Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







В чем выражается стандартизованный коэффициент регрессии?





- в долях среднего квадратического отклонения факторного и результативного признаков;

 

6. Если параметр а в уравнении регрессии больше нуля, то:

- вариация результата меньше вариации фактора;

 

7. Зависимость предложения от цен характеризуется уравнением вида у = 136·х1,4. Что это означает?

- с увеличением цен на 1 %, предложение увеличивается в среднем на 1,4%;

 

8. В степенной функции параметр b является:

- коэффициентом эластичности;

 

9. Остаточное среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

- =

 

10. Уравнение регрессии, построенное по 15 наблюдениям, имеет вид: у = 4 + 3х +?6значение t - критерия равно 3,0 Коэффициент детерминации для этого уравнения равен:

- 0,409;

 

На стадии формирования модели, в частности в процедуре отсева факторов, используют

-частные коэффициенты корреляции.

 

12. «Структурными переменными» называются:

-фиктивные переменные.

 

13. Дана матрица парных коэффициентов корреляции:

У xl х2 х3

У 1,0 - - -

Xl 0,7 1,0 - -

Х2 -0,5 0,4 1,0 -

Х3 0,4 0,8 -0,1 1,0

Какие факторы являются коллинеарными?

- Х1и Х3;

 

14. Автокорреляционная функция временного ряда - это:

последовательность коэффициентов автокорреляции уровней временного ряда;

 

15. Прогнозное значение уровня временного ряда в аддитивной модели - это:

-сумма трендовой и сезонной компонент.

 

16. Одним из методов тестирования гипотезы о коинтеграции временных рядов является:

-критерий Энгеля-Грангера;

 

17. Коинтеграция временных рядов - это:

- причинно - следственная зависимость в уровнях двух (или более) временных рядов;

 

18. Коэффициенты при экзогенных переменных в системе уравнений обозначаются:

-b j

 

19. Уравнение сверхидентифицируемо, если:

- D+l>H;

 

20.Модель считается неидентифицируемой, если:

-хотя бы одно уравнение модели неидентифицируемо;

 

ВАРИАНТ 13

 

1. Первым этапом эконометрического исследования является:

- постановка проблемы.

 

При какой зависимости разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной?

- статистической;

 

3. Если коэффициент регрессии больше нуля, то:

- коэффициент корреляции больше нуля.

 

4. Классический подход к оцениванию коэффициентов регрессии основан на:

- методе наименьших квадратов;

 

F-критерий Фишера характеризует

- соотношение факторной и остаточной дисперсий, рассчитанных на одну степень свободы.

 

6. Стандартизованным коэффициентом регрессии является:

- множественный коэффициент корреляции;

 

7. Для оценки значимости коэффициентов нелинейной регрессии рассчитывают:

- F - критерий Фишера;

 

8. Методом наименьших квадратов определяются параметры:

- линейной регрессии;

 

9. Случайная ошибка коэффициента корреляции определяется по формуле:

- m= √(1-r2)/(n-2)

 

10. Дано: Dфакт = 120;Docт = 51. Чему будет равно фактическое значение F-критерия Фишера?

- 2,353.

 

11.Частный F-критерий Фишера оценивает:

- статистическую значимость присутствия соответствующего фактора в уравнении множественной регрессии;

 

12. Несмещенность оценки означает, что:

- математическое ожидание остатков равно нулю.

 

13. При расчете модели множественной регрессии и корреляции в Ехсеl для вывода матрицы парных коэффициентов корреляции используется:

- инструмент анализа данных Корреляция;

 

14. Сумма значений сезонной компоненты по всем кварталам в аддитивной модели должна быть равна:

- нулю.

 

15. Прогнозное значение уровня временного ряда в мультипликативной модели - это:

- произведение трендовой и сезонной компонент;

 

16. Ложная корреляция вызвана наличием:

- тенденции.

 

17. Для определения авто корреляции остатков используют:

- критерий Дарбина- Уотсона;

 

18. Коэффициенты при эндогенных переменных в системе уравнений обозначаются:

- Ci.

19. Условие, что ранг матрицы, составленной из коэффициентов при переменных. отсутствующих в исследуемом уравнении не меньше числа эндогенных переменных системы на единицу-это:

- дополнительное условие идентификации уравнения в системе уравнений

 

20. Косвенный метод наименьших квадратов применяется для решения:

- идентифицируемой системы уравнений.

 

ВАРИАНТ 14

 

1. Математико-статистическими выражениями, количественно характеризующими экономические явления и процессы и обладающими достаточно высокой степенью надежности, называются:

-эконометрические модели.

 

2. Задачей регрессионного анализа является:

- определение тесноты связи между признаками;

 

3. Коэффициент регрессии показывает:

- среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу его измерения.

 

4. Средняя ошибка аппроксимации - это:

- среднее отклонение расчетных значений результативного признака от фактических;

 

5. Неправильный выбор математической функции относится к ошибкам:

- спецификации модели;

 

6. Если параметр а в уравнении регрессии больше нуля, то:

- вариация результата меньше вариации фактора;

 

 

7. Линеаризация какой функции происходит путем замены переменных: x=x1, x2=x2

- полинома второй степени;

 

8. Зависимость спроса от цен характеризуется уравнением вида у = 98•х - 2,1. ЧТО это означает?

- с увеличением цен на 1 %, спрос снижается в среднем на 2,1 %;

 

9. Средняя ошибка прогноза определяется по формуле:

- σост=√(∑(у-ỹ)2 / (n-m-1))

 

10. Пусть имеется уравнение парной регрессии: у = 13+6*x, построенное по 20 наблюдениям, при этом r = 0,7. Определить стандартную ошибку для коэффициента корреляции:

- 0,168;

 

11. Стандартизованные коэффициенты регрессии показывают:

- на сколько сигм изменится в среднем результат, если соответствующий фактор изменится на одну сигму при неизменном среднем уровне других факторов;

 

12. Одной ИЗ пяти предпосылок метода наименьших квадратов является:

- гомоскедастичность;

 

13. Для расчета множественного коэффициента корреляции в Excel используется:

- инструмент анализа данных Регрессия.

 

 

14. Сумма значений сезонной компоненты по всем периодам в мультипликативной модели в цикле должна быть равна:

- четырем.

 

15. При аналитическом выравнивании временного ряда в качестве независимой переменной выступает:

- время t

 

16. Автокорреляция в остатках - это нарушение предпосылки МНК о:

- случайности остатков, полученных по уравнению регрессии;

 







ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...

Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычис­лить, когда этот...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.