Оценка важности целей (иерархия целей)

Выбор цели. Качество и точность прогноза зависит также от правильно сформулированной цели развития объекта.

2. цель представляет собой единичный показатель;

3. система целей сформулирована на одном уровне — в виде перечня показателей, снабженного шкалой относительной важности (например, по № по месту важности, по 10-бальной шкале, в %) (см. табл. «Шкала относительной важности»). Это возможно при условии, что количественные (числовые) методы шкалирования можно применять только к перечням, содержащим только количественные показатели, т.е. в тех случаях, когда лицо, принимающее решение, методом предпочтения может количественно соотнести важность сравнимых целей. Например, насколько важнее прирост в килограммах на душу населения потребление мяса, чем овощей;

4. многоуровневая система целей с одномерными связями (иерархическая);

5. многоуровневая система целей с многомерными связями (матричная и смешанная).

В первом случае разрабатывается «исследовательский» прогноз, т.е. прогноз того, что будет с объектом на данную дату, если никаких управляющих воздействий не будет делаться.

Во втором случае прогноз обычно малодостоверен, т.к. он не учитывает реальных ограничений, накладываемых на целевой показатель необходимостью решения других, часто альтернативных, проблем.

В третьем случае шкала относительной важности целей может представлять собой порядок предпочтений либо ряд числовых значений (баллы, проценты, доли единицы и т.д.). Например, при прогнозировании развития средств информатики в перечень целей могут быть включены: (а) увеличение быстродействия; (б) снижение удельной стоимости операции; (в) осуществление новых функций и т.д.

Оценка целей. Достижение сразу всех трех позиций невозможно, так как при движении к цели (а) уменьшается вероятность достижения цели (б). Поэтому необходимо оценить относительную важность каждой из трех целей (например, по 10-бальной системе).

Табл. Шкала относительной важности (Тимофеева Н.Т.)

Данный пример означает, что для заказчика прогноза цель а) более важна, чем цели б) и в).

Например, целью может быть разработка возможных состояний показателя «характера заселенности местности» при оценке опасности экологической аварии на конкретном промышленном предприятии. В данном случае учитываются следующие факторы:

1. очистные сооружения на предприятии отсутствуют;

2. обеспечивается частичная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;

3. обеспечивается полная очистка выбросов/сбросов от вредных веществ;

4. выбросы/сбросы отсутствуют, т.к. предприятие работает в режиме замкнутого технологического цикла.

В перечне идет уменьшение «степени загрязнения окружающей среды», но возрастает фактор «величины капитальных вложений».

Важной частью прогнозированияявляется измерение исходной информации, ее выбор, сбор, хранение и обработка. Необходимо иметь возможность четкого измерения величины каждого показателя и сопоставления его с другими показателями.

1. количественными – показатели, которые могут быть измерены числовыми значениями (например, число жителей, прибыль в рублях, кВт/час/чел и т.д.). Для количественных показателей измерения и сопоставления показателей делаются известными математическими приемами.

2. качественными (качественное шкалирование) – показатели, которые невозможно измерить числовыми величинами («лучше — хуже», «больше — меньше», «более важно – менее важно»). Измерения и сопоставления для количественных показателей требует возможно большей их информации. При этом в идеале понятие, соответствующее конкретному значению качественного показателя, должно иметь набор формальных признаков, по которому его можно однозначно отличить от любого другого значения любого другого показателя (например, морфологическим анализом или «системный анализ объекта»).

3. комплексными – показатели, которые измеряют соотношения между элементарными показателями различной природы (например, эффективность).

Классификация моделей управления имеет 4 основные области:

1. Функциональные модели (структурно-функциональные модели) описывают функции, выполняемые основными составными частями системы. Эти модели составляются в начале проведения исследования. Имеет вид графика, уравнения.

2. Модель физического процесса определяет математические зависимости между переменными физического процесса производства, например: температура, давление, расход топлива, скорость проката, усилие прессования, процентное содержание вещества в смеси и т.д. Модели физического процесса могут быть: по времени непрерывными или дискретными; детерминированными или статистическими; по способу получения аналитическими или экспериментальными.

3. Экономические модели ( плановые и производственные ) определяют зависимость между различными экономическими показателями системы, ограничения, критерии. Имеют вид формул, уравнений, алгоритмической записи.

4. Процедурные модели описывают операционные характеристики системы, т.е. порядок и содержание управленческих воздействий. Подразделяются на информационные, модели режимов и обеспечения безопасности работы. Процедурные модели режимов и обеспечениябезопасности работы описывают действие, изменяющее состояние системы (пуск, остановка, изменение нагрузки и т.д.), а также совокупность правил и ограничений по условиям безопасности.

Основные тенденции развития типичных объектов

Основными тенденциями развития типичных прогнозируемых объектов являются:

· постоянное сокращение «жизненного цикла» объекта, когда на смену старым приходят качественно новые объекты. Обычно он составляет несколько лет;

· стабилизация периода времени от момента формирования концепции или идеи нового объекта до реализации идеи и ее практического применения. Так «реализационный цикл» больших технических систем сейчас составляет примерно 7-9 лет;

· возрастание количества возможных альтернатив решения проблемы. Даже самая простая система, состоящая из 3 подсистем, может иметь от 27 альтернативных вариантов развития;

· рост затрат на создание, производство и эксплуатацию прогнозируемых объектов (как абсолютный, так и относительный). Так новый объект обычно дороже старого. Встает выбор альтернативных вариантов и перспективных направлений.

Прогнозный фон ( или окружающая среда) – совокупность внешних по отношению к объекту предметов, явлений и процессов, оказывающий на него существенное влияние.

Прогноз фона необходим для полноты информации об объекте. Это делает прогноз комплексным. Но ведущим может стать любой из фоновых направлений. Поэтому обычно прогноз разрабатывается в рамках определенной группировки прогнозов в зависимости от цели исследования. Не все компоненты фона обладают одинаковой степенью влияния на объект прогноза. Из-за всевозможных ограничений (по времени, материальных и трудовых затрат и т.д.) приходится вводить ограничения на сам фон и на подробность изучения фона. Фоновые данные обычно не являются предметом исследования силами одного научного коллектива (так как это практически невозможно и нецелесообразно).

Стандартный прогнозный фон для общего, объемного прогноза обычно состоит из 7 основных направлений (блоков): научно-технический, демографический, экономический, социологический, социокультурный, организационно-политический, международный.

Стратегический прогноз любой державы состоит из 9 блоков-индикаторов: территория (кв. км.), природные ресурсы (наличие), население (количество), экономика, культура и религия, наука и образование, армия (вооруженные силы), внешняя политика (геополитическая среда, конфликтность), управление.

Система оценки. Для характеристики державы все индикаторы оцениваются по 5-бальной системе (по возрастанию от «1» до «5»). Например, Россия имеет по статусу государства «4», количеству населения «4», конфликтности «5».

Оценкой интеллекта человека (на Западе) служит показатель IQ (“ай-кью») с градацией от 1 до 100.

Источники получения данных по прогнозному фону могут быть различными:

— готовыми, по заказу из других, достаточно компетентных научных учреждений,

— постулируют условно с соответствующими оговорками относительно степени их достоверности*.

*Например, прогнозирование вероятности падения на Землю астероида само по себе является не технологическим прогнозированием, а лишь прогнозированием прогнозного фона. Объектом же технологического прогноза здесь может являться сопоставление способов обеспечения безопасности Земли при метеоритной атаке.

Социологический прогноз. Все фоновые направления органически входят в общесоциологическую проблематику. На практике среди целевых группировок выделяется одна наиболее развитая – это народнохозяйственное прогнозирование, где:

— ведущими являются экономическое и социальное прогнозирование,

— вспомогательными (фоновыми) — научно-техническое и демографическое прогнозирование.

Остальные направления играют пока что незначительную роль.

Медицинский прогноз по здоровью человечества содержит в себе 3 основные составляющие фона (блока):

– внешняя среда ( космос + природно-климатические условия). В природно-климатические условия входят состояние воздуха + климат + климато-географическая среда и ландшафт.

– социальная среда ( духовно-интеллектуальная среда + бытие + семья + общество + труд).

– биологические свойства самого человека.

Факторами риска для человека являются: экономический фактор, курение, алкоголь, неправильное питание, малая подвижность, неправильный сон, стресс (+ фактор страха).

Ф актор страха также включает 3 фона: природные факторы, качество жизни, психо-самотические особенности самого человека.

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: