Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Тема 6. Программа исследования. Характеристики и ошибки прогнозов.





Программа исследования

Необходимые условия для начала работы

Необходимые условия для решения любой задачи или проблемы, а также для выхода из любого кризиса необходимо определится в четырех главных позициях: самой цели, пути к цели, скорость движения к цели, “стоимость” цели.

Необходимымиусловиями для начала прогнозирования являются:

идея (цель) – желание узнать будущее;

организация работы (путь к цели и скорость движения к ней) – наличие специалистов, информации об объекте, техническое обеспечение, время и так далее;

желание потребителя (президента, руководителя организации, обывателя), который платит за прогноз («стоимость» цели).

И если первое составляющее (идея), как правило, присутствует у всех прогнозистов; второе (организация работы) бывает в чем-то ограничено, то третье (желание потребителя) чаще не совпадает с выводами прогноза. И это третье чаще играет главную роль в прогнозировании. И только взвесив все “за” и “против” можно приступать к решению любого вопроса, в том числе и прогнозирования.

Согласно исследованиям Академии прогнозирования научное прогнозирование возможно осуществить, если присутствуют пять основных составляющих:

1. идея – желание и цель узнать действительное будущее. Желание, как правило, присутствует у всех прогнозистов, но цель должна быть приемлемой для всех заинтересованных в ней участников (организации, государства и т.д.);

2. группа специалистов. Все они должны быть компетентными людьми различного возраста, обладающими специальной подготовкой и вооруженными соответствующей технологией (например, структурные модели развития, специальные методики составления прогноза и т.д.).

Среди них:

v один — организатор и руководитель («генератор» идей), обладающий стойким независимым мнением («Длинная воля, длинный взгляд» — Чингиз Хан);

v три (минимум) — прогнозиста («теоретики», «практики», разного возраста и опытности): один с критическим складом мышления (модератор идей); один с конструктивным складом мышления (аниматор идей); один с аналитическим складом мышления (синтезатор идей);

v один или два — разработчика-математика, способные формализовать аппарат исследования на должном уровне;

v эксперты — для сбора и обработки информации (но эту работу могут исполнять и сами прогнозисты);

v секретарь-делопроизводитель;

3. налаженная организация работы – сюда входят информация об объекте, техническое обеспечение, рабочее время и т. д. Эти составляющие часто бывает в чем-то ограничены. Например, так как экспертная оценка зависит от качества статистического материала, то необходимо иметь истинные данные по состоянию исследуемого процесса, а не те, что порой представляет ЦСУ (Федеральная служба государственной статистики — Росстат). Расчеты также показывают, что составление прогноза дело довольно кропотливое: большая часть времени (80%) уходит на обработку имеющегося материала и только 20% на сам прогноз;

4. обработки и анализ прошлых прогнозов. Это необходимо для анализа и корректировки прогнозов в будущем. Данная статистика поможет также предсказывать последствия от игнорирования прогнозов;

5. потребитель, который оплатит работу. И это чаще играет главную роль. Желания чаще не совпадает с выводами прогноза. Поэтому среди прогнозистов часто происходит некая недосказанность или «кодировка» прогноза, граничащая порой со скрытием истины*. Этот «обман» будет продолжаться до тех пор, пока люди не научатся правильно принимать прогнозы и благодарно относиться к прогнозистам (так, как сейчас умный пациент относятся к хорошему врачу, ставящему правильный, хотя иногда и страшный диагноз).

Необходимое время, для выполнения работы. Опыт показывает, что даже для относительно несложного социального прогноза требуется исследовательская группа в 5-7 специалистов и срок в несколько месяцев (обычно от квартала до полугода). Более сложные прогнозы требуют группы из 10-15 специалистов. Превышение этой величины нерационально и диктуется обычно лишь псевдопрестижными и другими непринципиальными соображениями. Развертывание группы в 10-15 человек происходит за счет удвоения числа помощников и/или включения нескольких вспомогательных работников для сбора и обработки информации. Необходимый срок для работы составляет 2-3 года (более продолжительные сроки обесценивают прогноз вообще и в качестве предплановых разработок в особенности).

Системный анализ объекта

Системный анализ объекта (морфологический анализ). Целью анализа являются разработка прогностической модели и методов прогнозирования. Анализ предполагает в контакте с заказчиком уточнение цели исследования и предельно возможную конкретизацию задач.

Выбор подхода к анализу объекта зависит от природы объекта, цели анализа и прогнозирования, масштабности объекта и др. Анализ любой системы следует начинать с исследования системы более высокого порядка, по отношению к которой изучаемая система является подсистемой.

Системный анализ (в основном экспертного прогнозирования) содержит 8 основных пунктов (и 3 дополнительных):

1. способ формирования экспертных групп (около 10 способов), иногда имеет вид «снежного кома»;

2. критерий отбора эксперта (уровень знаний, образование и т.д.);

3. способы опроса экспертов (анкеты, анализ и т.д.);

4. виды экспертных оценок (их от 5 до 77 штук);

5. основные принципы прогнозирования;

6. алгоритмы и процедуры получения информации;

7. процедуры и методы;

8. виды ошибок (их сейчас 7) с обратной связью.

Затемидут:

9. пакеты программных продуктов;

10. увязка прогнозов;

11. заблуждения прогнозистов (их 16, среди них 4 «ловушки»).

Трудности в системном анализе:

– среди прогнозистов часто нет общей системы понятий (определений);

– нет учета ошибок данного эксперта;

– нет рейтинга (классификации) экспертов;

– присутствует психологический климат при обсуждении прогноза;

– необходим выбор метода (их сейчас около 220 штук);

– имеется не один, а несколько методов обработки прогнозов (процентный, интервальный, числовой, средних интервалов и т.д.);

– их 77 простейших форм заключений необходимо определить одну (максимум несколько).

Параметры системного анализа включают:

· цель (или цели) прогноза;

· разработки прогноза;

· структуру объекта прогноза и прогнозного фона, а также перечень прогнозируемых показателей;

· цели развития прогнозируемого объекта;

· критерии оптимального выбора альтернатив развития;

· срок упреждения.

Цель прогноза предполагает необходимость понять и учитывать:

· для чего разрабатывается прогноз, т.е. какое решение будет обосновываться, и какие сведения об ожидаемых событиях необходимы для этого обоснования;

· «адрес прогноза» — для какого лица (лиц) он предназначается. Технологическое прогнозирование не может быть безадресным,

· в какой форме он должен быть изложен,

· какими средствами обладает это лицо (лица) для использования результатов прогноза и внесения изменений в ожидаемое состояние прогнозируемого объекта,

· масштаб обосновываемого решения.

Задание на прогноз состоит из описания объекта (его структуры и структуры прогнозного фона, а также состав и взаимосвязь их элементов), перечня исходных данных, разделов и пунктов задания, которые могут уточняться и изменяться.

Описание объекта (общее, предварительное и первичное) начинается при разработке задания на прогноз. Описание содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, о приблизительных ограничениях, о существенных целях и задачах разработки прогноза.

Уточнение структуры объекта проводится 2 путями:

v агрегированием – объединением частных, детальных характеристик в более обобщенные характеристики. Этот метод используют при сложных объектах с большим числом переменных и неизвестных (или затруднительных для анализа) связей. Для облегчения интерпретации взаимосвязей и обобщения параметров статистическими методами проводят предварительные экспертные оценки;

v дезагрегированием – последовательным углублением детализации структуры от обобщенных характеристик к более частным. Этот метод проводят при относительно простых структурах, когда связи между переменными слабы и ими пренебрегают. В этом случае используют формализованные процедуры обработки информации.

Синтез прогнозной модели. Экспертным путем для прогнозирования выбирается один из 2-х подходов анализа и синтеза структур:

1. объектный – когда объект имеет сложную структуру или несколько несложных подсистем (первичных объектов). Проводят выделение подсистем путем поэлементного деления на более мелкие. Каждый из последующих выявленных подсистем может затем рассматриваться в качестве самостоятельного объекта прогнозирования соответствующего уровня иерархии, как совокупность свойств и взаимосвязей соответствующего объекта.

2. функциональный – когда число первичных объектов невелико, но они являются сложными по своим характеристикам и связям. Выделяют группы сходных функций (а не объектов, как в объектном анализе) и прослеживают их реализацию.

Иногда используют смешанный подход – объектнофункциональный.

Наличие в современных объектах большого числа переменных заставляет приводить описание объекта к системному виду. В этом случае используется теория моделирования и подобия.

Прогнозные модели и теории. При исследовании больших систем, когда информация имеет вид сложных статистических комплексов, используют теорию информации, теорию измерений, теорию распознавания образов, теорию вероятностей и математической статистики, теорию методов анализа и оптимизации, современную теорию факторного анализа, дифференциальные уравнения. Последние теории применяются для описания относительно регулярных процессов.

В основном же современные прогнозные модели строятся в рамках статистических моделей, моделей экстраполяции и интерполяции регулярных составляющих, оценки влияния случайных составляющих процесса.

Методологические принципы при анализе объекта прогнозирования состоят из:

1. принципа системности рассматривает объект как систему взаимосвязанных характеристик объекта и фона.

2. принципаприроднойспецифичности учитывает специфику природы объекта прогнозирования, закономерности его развития, абсолютные и расчетные значения логических пределов развития.

3. принципааналогичности предполагает постоянное сопоставление свойств объекта с известными объектами и их моделями с целью отыскания аналога и использования аналога при анализе и прогнозировании его отдельных элементов. Это позволяет минимизировать затраты и обеспечивает верификацию прогнозов.

4. принципаоптимизацииописанияобъектапрогнозирования обеспечивает заданную достоверности и точность прогноза при минимальных затратах на его разработку (трудоемкость, затраты на сбор и переработку информации и т.д.). Подразделяется на 4 частных принципа: принцип оптимальности степени формализованности описания, принцип минимизации размерности описания, принцип оптимального измерения показателей, принцип дисконтирования данных, где:

v принцип оптимальности степени формализованности описания требует использования формализованных моделей с неформальными интуитивными способами (эвристическими, интуитивными, творческими, неформализуемыми) с минимальными затратами.

v принцип минимизации размерности описания требует стремиться к описанию объекта при минимальном числе переменных и параметров, обеспечивающих заданную точность и достоверность прогноза. Он предполагает оценку и отбор наиболее важной и информативной переменной.

v принцип оптимального измерения показателей требует выбор шкалы для измерения показателей, а также выбор правильного начала отсчета и масштаба.

v принцип дисконтирования данных требует большое значение придавать новой по времени информации об объекте и меньше – старой.

В.А.Базаров (Руднев) вначале 20-го века пришел в выводу, что если прошлое мы знаем и не можем его изменить, то будущее нельзя знать, но можно изменить, если его исследовать ( изучать тенденции развития и находить возможные решения проблем). Настоящее – это демаркационная линия между прошлым и будущем.

Шесть принципов определяют общие свойства модели, из которых вытекают 9 правил, определяющих способы получения нужных свойств модели (табл. «Принципы и правила, определяющие процесс разработки прогноза»).

Табл. Принципы и правила, определяющие процесс разработки прогноза

Принципы Правила
  Компромисс между ожидаемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Возможность усложнения модели ограничивается ее стоимостью и временем создания, точность определяется требованиями исследования. В процессе создания ищется разумный компромисс между мини.  
  Баланс точности: v соразмерность систематической погрешности моделирования и случайной погрешности в задании параметров описания (исходная неопределенность); v соответствие точности отдельных элементов модели; v соответствие систематической погрешности моделирования и случайной погрешности при интерпретации и усреднении результатов. 1.Следует стремиться к параллельному моделированию конкурирующих вариантов проектируемой системы с оценкой разности или отношения соответствующих показателей.
  Достаточное разнообразие элементов модели.  
  Наглядность модели для исследователя и потребителя (заказчика)  
  Блочное представление модели: v находить группы тесно связанных элементов полной модели; v определить значение и роль блоков.   Обмен информацией между блоками должен быть по возможности минимальный
  Несущественными и подлежащими удалению считаются блоки модели, мало влияющие на принятый выходной критерий интерпретации результатов моделирования (автономность блоков).
  Удаляя конкретные блоки, необходимо отразить интересы «потребителя» при формировании критерия интерпретации результатов моделирования.
  Блок модели можно заменить множеством упрощенных эквивалентов
  При упрощении блока следует сопоставить возможности: прямого упрощения, построения вероятностного эквивалента, замены блока воздействиями.
  Специализация моделей – принцип, утверждающий v целесообразность использования относительно малых условных подмоделей, предназначенных для анализа функционирования системы в узком диапазоне условий; v возможность неформального суждения о системе в целом по совокупности частных показателей, полученных на условных моделях.   Для проверки соответствия частичной модели и полной модели следует пытаться: построить условные подмодели, эквивалентные полной модели в типовых для проектируемой системы ситуациях; выполнить сравнительное исследование подмоделей и частичной модели в этих ситуациях.
  Проверку соответствия частичной модели и полной модели следует вести по сходимости результатов, получаемых на моделях возрастающей сложности.
  Расчет допусков выполнения производится по наиболее простой модели, включающей все неточные параметры описания.

Основные теоретические положения технологического прогнозирования сводятся к следующим:

1. прошлое можно знать, но невозможно изменить;

2. будущее невозможно знать как прошлое (в виде тех или иных событий), зато можно изменить действиями на основании определенных решений,

3. будущее можно и должно познавать не обязательно простым предугадыванием событий, а в форме постановки проблем, целей, а также возможных решений и их последствий. Иными словами, можно ориентировать исследование будущего не просто на предсказание, а на повышение объективности и эффективности принимаемых решений,

4. исследования сводятся к изучению источников (документов) и литературы, опросам населения и особенно экспертов, обобщению опыта экспертов. Результаты обычно представляются в виде трендовых моделей — экстраполяции в будущее наблюдаемых тенденций, а также в виде разного рода аналитических моделей (сценариев, матриц и т.д.).

Этапы работы

Предпрогнозная ориентация (программа исследования) выполняется в начале работы, в нее входят 10 обязательных пунктов (возможны еще дополнительные пункты), определяющих и уточняющих задания на прогноз: объект исследования; предмет исследования; проблему исследования; цель исследования; задачу исследования (что надо сделать, чтобы достичь цели?); структуру исследования; рабочие гипотезы исследования; периоды основания и упреждения исследования; методы исследования; организацию исследования.

Этапы работы (операций) разработки прогноза состоят из нескольких действий:

1. изучение источников и документов (литература);

2. наблюдение: стороннее, включенное (когда объект изучается изнутри);

3. опрос (населения, экспертов – очный, заочный, индивидуальный, коллективный);

4. эксперимент (постановочный; экспостфактум – что-то уже совершившееся, но рассматриваемое как действие в настоящее время);

5. оформление (аналитические модели: сценарии, матрицы; моделирование, желательно с помощью математических методов).

Набор первичных сведений и синтез прогнозной информации — на этой стадии определяются: масштабы и особенности обследования объекта; круг экспертов; принципы выработки респондентов; шкалы измерения; перечень рабочих документов исследования, закладываемые в программу исследования.

Сбор статистики и данных прогнозного фона:

v выбористочников получения первичных сведений для синтеза из них прогнозной информации;

v краткий критический обзор существующей специальной литературы по теме, подтверждающей актуальность проблематики исследования;

v сбор предварительной информации по предмету исследования (силами всех ведущих сотрудников исследовательской группы во главе с руководителем);

v сбор статистики прошлых и будущих прогнозов других ученых необходим для анализа своих (и чужих) прогнозов. Это даст возможность корректировать свои прогнозы в будущем, внося изменения и добавления. Эта статистика также поможет предсказывать последствия от игнорирования этих прогнозов работодателей.

Построение исходной (базовой) модели прогнозируемого объекта методами системного анализа существующей ситуации.

Существующая ситуация – состояние, в котором находится объект прогноза и окружающая его среда. Для уточнения модели возможен опрос населения и экспертов. Ошибки, сделанные на этой стадии, практически неисправимы никакими приемами.

Построение динамическихрядовпоказателей – основы, стержня будущих прогнозных моделей методами экстраполяции; возможно обобщение этого материала в виде прогнозных предмодельных сценариев. Ретроспективный анализ информации об объекте прогноза; систематизация собранной информации; первое предварительное обсуждение систематизированной информации проспекта программы исследования с более четкими формулировками обязательных пунктов.

Построение поисковыхпрогнозных моделей серии гипотетических ( предварительных ) методами поискового анализа профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значений.

Прогнозная модель – это модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях достижения этих состояний. Цель прогнозной модели – получение информации не об объекте вообще, а о его будущих состояниях.

Формулирование рабочей гипотезы о возможном характере развития прогнозируемого объекта на срок упреждения прогноза;

Построение нормативныхпрогнозных моделей серии гипотетических методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (т.е. не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (т.е. привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям. Обсуждение, с одержательная интерпретация результатов моделирования – формулирование прогноза.

Верификация оценка достоверности и точности прогноза, а также обоснованности через уточнение гипотетических прогнозных моделей (обычно методами опроса экспертов).

В прогнозировании используется абсолютная и относительная верификация:

v абсолютная – эмпирическое подтверждение или отрицание правильности гипотезы. Абсолютная верификация возможна только после перехода периода упреждения из будущего в прошлое.

v относительная (предварительная) верификация – проверка полученных, но еще не поддающихся абсолютной верификации результатов контрольными исследованиями. Она позволяет развивать научное исследование и практически использовать его результат до наступления возможности абсолютной верификации.

Выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей. Для уточнения рекомендаций возможен еще один опрос населения и экспертов. Иногда при этом строятся серии поствероятностных прогнозных моделей-сценариев с учетом возможных последствий реализации выработанных рекомендаций для их дальнейшего уточнения.

Экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций (для управления), доработка прогнозов с учетом обсуждения и сдача заказчику.

Предпрогнозная ориентация (повторно) на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и новый цикл исследования, ибо прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планирование, программирование, проектирование, вообще управление, повышению эффективности которого оно призвано служить.

Каждая из перечисленных выше операций может выполняться различными способами (приемами).

Дополнительные замечания к этапам разработки прогнозов:

1. эффективность прогнозов (особенно обществоведческих) не может сводиться только к степени их достоверности, точности, дальности, хотя все это очень важно; не менее важно знать, насколько тот или иной прогноз содействует повышению обоснованности, объективности, эффективности разработанных на его основе решений.

2. верификация прогнозов имеет существенные особенности, отличающие ее от верификации данных анализа или диагноза. Но верификация не является самоцелью.

3. современный инструментарий прогнозирования не универсален и не всесилен. Так не все явления поддаются прогнозным оценкам; диапазон упреждения многих явлений ограничен.







ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.