|
|
Понятие количества информацииСвойство полноты информации предполагает, что имеется возможность измерять количество информации. Какое количество информации содержится в книге или популярной песенке? Что содержит больше информации роман «Война и мир» или сообщение, полученное от товарища? Ответы на подобные вопросы не просты и не однозначны, т.к. во всякой информации присутствует субъективная компонента. А возможно ли вообще объективно измерить количество информации? Важнейшим результатом теории информации является вывод о том, что в определенных, весьма широких условиях, можно, пренебрегая качественными особенностями информации, выразить ее количество числом, а следовательно, сравнивать количество информации, содержащейся в различных группах данных. Количеством информации называют числовую характеристику информации, отражающую степень неопределенности, которая исчезает после получения информации. Пример, Дома осенним утром старушка предположила, что могут быть осадки, а могут и не быть, а если будут, то в форме снега или в форме дождя, т.е. «бабушка надвое сказала – то ли будет, то ли нет, то ли дождик, то ли снег». Затем, выглянув в окно, увидела пасмурное небо и с большой вероятностью предположила – осадки будут, то есть, получив информацию, снизила количество вариантов выбора. Далее, взглянув на термометр, она увидела, что температура отрицательная, значить осадки следует ожидать в виде снега. Т.о., получив последние данные о температуре, бабушка получила полную информацию о предстоящей погоде и исключила все, кроме одного, варианты выбора. Данный пример показывает, что понятия «информация», «неопределенность», «возможность выбора» тесно связаны. Полученная информация уменьшает число возможных вариантов выбора (т.е. неопределенность), а полная информация не оставляет вариантов вообще. За единицу информации принимается один бит (binary digit – двоичная цифра). Это количество информации, при котором неопределенность, т.е. количество вариантов выбора, уменьшается вдвое или, другими словами, это ответ на вопрос, требующий односложного разрешения – да или нет. Бит – слишком мелкая единица измерения информации. На практике, чаще применяются более крупные единицы, например, байт – последовательность из восьми бит. Именно восемь бит, или один байт, используется для того, чтобы закодировать символы алфавита, клавиши клавиатуры компьютера. Один байт также является минимальной единицей адресуемой памяти компьютера, т.е. обратиться в память можно к байту, а не биту. Широко используются еще более крупные производные единицы информации: 1 байт = 8 бит 1 Кбайт = 1024 байт 1 Мбайт = 1024 Кбайт 1 Гбайт = 1024 Мбайт 1 Тбайт = 1024 Гбайт. Вопросы для самоконтроля 1. Что называется информацией? 2. В чем различие информации и данных? 3. Что такое адекватность информации, и в каких формах она проявляется? 4. Какие показатели качества информации вы знаете? 5. Как и чем измеряется информация? Лекция 1.3. Информационный процесс. Основные операции с данными Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации Получение информации тесно связано с информационными процессами. Рассмотрим их виды. Сбор данных – это деятельность субъекта по накоплению данных с целью обеспечения достаточной полноты. Соединяясь с адекватными методами, данные рождают информацию, способную помочь в принятии решения. Например, интересуясь ценой товара, его потребительскими свойствами, мы собираем информацию для того, чтобы принять решение: покупать или не покупать его. Передача данных – это процесс обмена данными. Предполагается, что существует источник информации, канал связи, приемник информации, и между ними приняты соглашения о порядке обмена данными, эти соглашения называются протоколами обмена. Например, в обычной беседе между людьми негласно принимается соглашение, не перебивать друг друга во время разговора. Хранение данных – это поддерживание данных в форме, постоянно готовой к выдаче их потребителю. Одни и те же данные могут быть востребованы не однажды, поэтому разрабатывается способ их хранения (обычно на материальных носителях) и методы доступа к ним по запросу потребителя. Обработка данных – это процесс преобразования информации от исходной ее формы до определенного результата. Сбор, накопление, хранение информации часто не являются конечной целью информационного процесса. Чаще первичные данные привлекаются для решения какой-либо проблемы, затем они преобразуются шаг за шагом в соответствии с алгоритмом решения задачи до получения выходных данных, которые после анализа пользователем предоставляют необходимую информацию. Лекция 1.4. Системы счисления Понятие системы счисления, как способа представления чисел Система счисления – принятый способ записи чисел и сопоставления этим записям реальных значений. Все системы можно разделить на два класса: позиционные и непозиционные. Для записи чисел в различных системах счисления используется некоторое количество отличных друг от друга знаков. Число таких знаков в позиционной системе счисления называется основанием системы счисления. Таблица 1. Некоторые системы счисления
В позиционной системе счисления число может быть представлено в виде суммы произведения коэффициентов на степени основания системы счисления: AnAn-1An-2…A1A0,A-1A-2…=An*Bn + An-1*Bn-1 + An-2*Bn-2 + … + A1*B1 + A0*B0 + A-1*B-1 + A-2*B-2 + …
(здесь знак «точка» отделяет целую часть от дробной; знак «звездочка» используется для обозначения операции умножения; B – основание системы счисления; A – коэффициенты). Таким образом, значение каждого знака в числе зависит от позиции, которую занимает знак в записи числа. Именно поэтому такие системы счисления называют позиционными (система счисления обозначается индексом в скобках справа от числа). Примеры: 23,43(10)= 2*101 + 3*100 + 4*10-1 + 3*10-2 = 23,43(10) 692(10) = 6*102 + 9*101 + 2*100 = 692(10) 1101(2)= 1*23 +1*22 + 0*21 + 1*20 = 13(10) 112(3) = 1*32 + 1*31 + 2*30 = 13(10) 341,5(8) = 3*82 + 4*81 + 1*80 + 5*8-1 =225,625(10) A1F,4(16) = A*162 + 1*161 + F*160 + 4*16-1 = 2591,25(10).
Кроме позиционных систем счисления существуют такие, в которых значение знака не зависит от того места, которое он занимает в числе. Такие системы счисления называются непозиционными. Наиболее известным примером непозиционной системы является римская. В этой системе используется 7 знаков (I, V, X, L, C, D, M), которые соответствуют следующим величинам: I (1), V(5), X (10), L (50), C (100), D (500), M (1000).
Ая, 2-ая, 8-ая и 16-ая системы как примеры позиционных систем При работе с компьютером приходится параллельно использовать несколько позиционных систем счисления (чаще всего двоичную – т.к. внутреннее представление информации в компьютере является двоичным, десятичную – т.к. мы привыкли к этой системе со школы и шестнадцатеричную – для сокращения записи чисел). Поэтому большое практическое значение имеют процедуры перевода чисел из одной системы счисления в другую. Обратите внимание, что во всех приведенных примерах результат является десятичным числом. Таким образом, представляя число в виде суммы произведений коэффициентов на степени основания, можно перевести число из любой системы счисления в десятичную.
  Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...  ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...  Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...  ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|