|
|
ПРЯМОЛИНЕЙНЫЙ ТРЕНД И ЕГО СВОЙСТВА
Самым простым типом линии тренда является прямая линия, описываемая линейным (т.е. первой степени) уравнением тренда:
где yt - выравненные, т.е. лишенные колебаний, уровни тренда для лет с номером i; a0 – свободный член уравнения, численно равный среднему выравненному уровню для момента или периода времени, принятого за начало отсчета, т.е. для a1 – средняя величина изменения уровней ряда за единицу изменения времени;
Среднее изменение уровней ряда за единицу времени – главный параметр и константа прямолинейного тренда. Следовательно, этот тип тренда подходит для отображения тенденции примерно равномерных изменений уровней: равных в среднем абсолютных приростов или абсолютных сокращений уровней за равные промежутки времени. Практика показывает, что такой характер динамики встречается достаточно часто. Причина близких к равномерному абсолютных изменений уровней ряда состоит в следующем: многие явления, как, например, урожайность сельскохозяйственных культур, численность населения региона, города, сумма дохода населения, среднее потребление какого-либо продовольственного товара и др., зависят от большого числа различных факторов. Одни из них влияют в сторону ускоренного роста изучаемого явления, другие – в сторону замедленного роста, третьи – в направлении сокращения уровней и т.д. влияние разнонаправленных и разноускоренных (замедленных) сил факторов взаимно усредняется, частично взаимно погашается, а равнодействующая их влияний приобретает характер, близкий к равномерной тенденции. Итак, равномерная тенденция динамики (или застоя) – это результат сложения влияния большого количества факторов на изменение изучаемого показателя. Графическое изображение прямолинейного тренда – прямая линия в системе прямоугольных координат с линейным (арифметическим) масштабом на обеих осях. Пример линейного тренда дан на рис.1. Абсолютные изменения уровней в разные годы не были точно одинаковыми, но общая тенденция сокращения численности занятых в народном хозяйстве очень хорошо отражается прямолинейным трендом.
Рис.Динамика числа занятых в народном хозяйстве в России на 31 декабря каждого года Основные свойства тренда в форме прямой линии таковы • равные изменения за равные промежутки времени; • если средний абсолютный прирост — положительная величина, то относительные приросты или темпы прироста постепенно уменьшаются; • если среднее абсолютное изменение — отрицательная величина, то относительные изменения или темпы сокращения постепенно увеличиваются по абсолютной величине снижения к предыдущему уровню; • если тенденция к сокращению уровней, а изучаемая величина является по определению положительной, то среднее изменение b не может быть больше среднего уровня а; • при линейном тренде ускорение, т.е. разность абсолютных изменений за последовательные периоды, равно нулю.
Рассмотрим применение метода аналитического выравнивания по прямой для выражения основной тенденции на следующем примере. Для прямой
Параметры линейного уравнения определяются из системы уравнения:
ПРИМЕР: В табл. приведены исходные и расчетные данные о динамике производства молока в регионе за 2009 – 2013 гг.
Таблица: Исходные и расчетные данные для определения параметров системы уравнения
Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения параметров
где y – исходный уровень ряда динамики; n - число уровней ряда; t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная с низшего. Например: Годы 2009 2010 2011 2012 2013 t 1 2 3 4 5 Решение системы уравнений позволяет получить выражения для параметров откуда: Расчет необходимых значений дан в табл. По итоговым данным определяем параметры уравнения:
В результате получаем следующее уравнение основной тенденции производства молока в регионе за 2009 – 2013 гг.
Подставляя в уравнение принятое обозначение t, вычислим выровненные уровни ряда динамики: 2009 г. - 2010 г. - По окончании расчета основной тенденции целесообразно построить график, на котором следует изобразить исходные данные и теоретические значения уровней ряда. Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействуют систематические факторы на уровень ряда динамики, а колеблемость уровней около тренда служит мерой воздействия остаточных факторов. Ее можно измерить по формуле
Используя данные этого примера, рассчитаем показатель колеблемости производства молока в регионе (таблица 3):
Относительной мерой колеблемости является коэффициент вариации, который вычисляется по формуле
В нашем примере   Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...  Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...  ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...  Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
=0;
- номера моментов или периодов времени, к которым относятся уровни временного ряда (год, квартал, месяц, дата).
)2
и 
:
и 
:
представляет собой средний уровень ряда динамики (
); 
.
;
.
.
и т.д.
-среднее квадратическое отклонение.
млн. т.
.
, или 1,85%.