Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют
Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка, называют





 

15. Дисперсия характеризует:

a) наименьшее значение случайной величины

b) среднее значение случайной величины

c) степень рассеяния случайной величины относительно её математического ожидания

d) степень рассеяния случайной величины относительно её моды

 

16. Дисперсия дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

17. Дисперсия непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

18. Дискретная случайная величина не подчиняется:

a) распределению Пуассона

b) нормальному распределению

c) биноминальному распределению

d) распределению Бернулли

 

19. Математическим ожиданием случайной величины называется:

a) сумма произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности

b) корень квадратный из дисперсии

c) совокупность всех значений этой величины с соответствующими вероятностями

d) сумма квадрата произведений всех возможных значений случайной величины на соответствующие им вероятности

 

20. Математическое ожидание дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

21. Математическое ожидание непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

22. Среднее квадратичное отклонение дискретной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

23. Среднее квадратичное отклонение непрерывной случайной величины рассчитывается по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

24. Установите правильную последовательность следующих этапов статистической работы:1. обработка данных 2. сбор данных 3. выводы, прогнозы.

a) 123

b) 132

c) 231

d) 213

 

25. Коэффициент Стьюдента находят из таблицы по значениям:



a) доверительной вероятности и среднего значения

b) уровня значимости и среднеквадратического отклонения

c) доверительной вероятности и объёма выборки

d) доверительной вероятности и уровня значимости

 

26. Зависимость называется функциональной, если:

a) одному значению одной переменной величины соответствует множество значений другой

b) одному значению одной переменной величины соответствует одно значение другой

c) одному значению одной переменной величины соответствует два значения другой

d) одному значению одной переменной величины не соответствует ни одно значение другой

 

27. Если одному значению одной переменной соответствует множество значений другой, то такая зависимость называется:

a) функциональной

b) обратно пропорциональной

c) статистической

d) прямо пропорциональной

 

28. Метод регрессии позволяет установить:

a) зависимость между изменчивостью признаков

b) меру тесноты связи двух переменных

c) количественное изменение среднего значения одной величины по мере изменения другой

d) доверительную вероятность и среднее значение

 

29. Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:

a)

b)

c)

d)

 

30. По формуле находят:

a) дисперсию выборки

b) среднее значение выборки

c) генеральную совокупность

d) среднее квадратичное отклонение

 

31. По формуле находят:

a) среднее значение выборки

b) дисперсию выборки

c) среднее отклонение случайной величины

d) коэффициент корреляции

 

32. Статистическая совокупность, которая включает в себя все изучаемые объекты, называется:

a) представительной выборкой

b) генеральной совокупностью

c) статистическим рядом

d) вариационным рядом

 

33. Статистическая совокупность, которая включает в себя не все изучаемые объекты, а лишь их часть, называется:

a) выборкой

b) генеральной совокупностью

c) статистическим рядом

d) вариационным рядом

 

34. Интервал возможных значений искомого параметра, в котором могут находиться с некоторой вероятностью его значения, называется:

a) доверительным интервалом

b) вариационным интервалом

c) корреляционным интервалом

d) представительным интервалом

 

35. Коэффициент линейной корреляции может принимать значения:

a) от до

b) от до

c) от 0 до 1

d) от до +1

 

36. Коэффициент, характеризующий силу статистической линейной связи между случайными величинами, называется:

a) коэффициентом корреляции

b) коэффициентом регрессии

c) коэффициентом вариации

d) коэффициентом дисперсии

 









Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2018 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.