|
|
Классификационные группировки, относящиеся к БнД в целом.По условиям предоставления услуг различают бесплатные и платные банки данных. Платные БнД в свою очередь делятся на бесприбыльные и коммерческие. Бесприбыльные банки данных функционируют на принципе самоокупаемости и не ставят своей целью получение прибыли. Основной целью создания коммерческих банков данных является получение прибыли от информационной деятельности. Информационные системы различаются по характеру преобладающей обработки информации. В одних, в основном, реализуется большое число достаточно простых запросов (такие системы получили название OLTP (On-Line Transaction Processing) – системы оперативной обработки транзакций. В других, напротив, требуется сложная аналитическая обработка данных (для такого класса систем стал использоваться термин OLAP (On-line Analytical Processing)). Термин OLAP часто отождествляют с поддержкой принятия решений (DSS (Decision Support Systems) – системы поддержки принятия решения). А в качестве синонима для последнего термина используют Data Warehousing – хранилища (склады) данных, понимая под этим набор организационных решений, программных и аппаратных средств для обеспечения аналитиков информацией на основе данных из систем обработки транзакций нижнего уровня и других источников. «OLAP в узком смысле» – это системы, которые обеспечивают только выборку данных в различных разрезах, и «OLAP в широком смысле», или просто OLAP, включающей в себя: поддержку нескольких пользователей, редактирующих БД; функции моделирования, в том числе вычислительные механизмы получения производных результатов, а также агрегирования и объединения данных; прогнозирование, выявление тенденций и статистический анализ. Хранилища данных могут быть разбиты на два типа: корпоративные хранилища данных (enterprise data warehouses) и киоски данных (data marts). Корпоративные хранилища данных содержат информацию, относящуюся ко всей корпорации и собранную из множества оперативных источников для консолидированного анализа. Киоски данных содержат подмножество корпоративных данных и строятся для отделов или подразделений внутри организации. Киоски данных часто строятся силами самого отдела и охватывают конкретный аспект, интересующий сотрудников данного отдела. По степени доступности БнД делятся на общедоступные и с ограниченным кругом пользователей. По охвату БнД могут классифицироваться в свою очередь в разных «разрезах»: территориальный всемирный ... страна ... город ... временной ведомственный проблемный (тематический) Территориальный и ведомственный признаки классификации могут относиться не только к информации, хранящейся БД, но и к кругу обслуживаемых пользователей. По характеру взаимодействия с пользователями (кто инициализирует действия) БнД делятся на активные БнД и пассивные БнД. В пассивных БнД ведущая роль принадлежит пользователю. В активных – система может самостоятельно менять поведение. В последнее время термин «активная база данных» стал часто использоваться для систем, использующих тригерры. По форме собственности БнД делятся на государственные, негосударственные, частные, групповые, личные. Сравнительные характеристики систем OLTP и OLAP:
3. Реляционная модель данных: основные понятия. Основные виды связей между отношениями и их характеристика. Теоретико-множественные и специальные операции реляционной алгебры. Реляционная модель данных (РМД) некоторой предметной области представляет собой набор отношений, изменяющихся во времени. При создании информационной системы совокупность отношений позволяет хранить данные об объектах предметной области и моделировать связи между ними.
Отношение является важнейшим понятием и представляет собой двумерную таблицу, содержащую некоторые данные. Сущность есть объект любой природы, данные о котором хранятся в базе данных. Данные о сущности хранятся в отношении. Атрибуты представляют собой свойства, характеризующие сущность. В структуре таблицы каждый атрибут именуется и ему соответствует заголовок некоторого столбца таблицы. Математически отношение можно описать следующим образом. Пусть даны n множеств D1, D2, D3,..., Dn, тогда отношение R есть множество упорядоченных кортежей <dl, d2, d3,..., dn>, где dk Dk, dk – атрибут, a Dk – домен отношения R. Рис. Представление отношения СОТРУДНИК
Домен представляет собой множество вcex возможных значений определенного атрибута отношения. Отношение СОТРУДНИ К включает 4 домена. Домен 1 содержит фамилии всех сотрудников, домен 2 – номера всех отделов фирмы, домен 3 – названия всех должностей, домен 4 – даты рождения всех сотрудников. Каждый домен образует значения одного типа данных, например, числовые или символьные. Отношение СОТРУДНИК содержит 3 кортежа. Кортеж рассматриваемого отношения состоит из 4 элементов, каждый из которых выбирается из соответствующего домена. Каждому кортежу соответствует строка таблицы. Схема отношения (заголовок отношения) представляет собой список имен атрибутов. Например, для приведенного примера схема отношения имеет вид СОТРУДНИК (ФИО, Отдел, Должность, Д_Рождения). Множество собственно кортежей отношения часто называют содержимым (телом) отношения. Первичным ключом (ключом отношения, ключевым атрибутом) называется атрибут отношения, однозначно идентифицирующий каждый из его кортежей. Например, в отношении СОТРУДНИК (ФИО, Отдел, Должность, Д_Рождения) ключевым является атрибут «ФИО». Ключ может быть составным (сложным), то есть состоять из нескольких атрибутов. Возможны случаи, когда отношение имеет несколько комбинаций атрибутов, каждая из которых однозначно определяет все кортежи отношения. Все эти комбинации атрибутов являются возможными ключами отношения. Любой из возможных ключей может быть выбран как первичный. Если выбранный первичный ключ состоит из минимально необходимого набора атрибутов, говорят, что он является не избыточным. Ключи обычно используют для достижения следующих целей: 1)исключения дублирования значений в ключевых атрибутах; 2)упорядочения кортежей; 3)ускорения работы с кортежами отношения; 4)организации связывания таблиц. Пусть в отношении R1 имеется не ключевой атрибут А, значения которого являются значениями ключевого атрибута В другого отношения R2. Тогда говорят, что атрибут А отношения R1 есть внешний ключ. С помощью внешних ключей устанавливаются связи между отношениями. Например, имеются два отношения СТУДЕНТ (ФИО,Группа, Специальность) и ПРЕДМЕТ (Назв.Пр,Часы), которые связаны отношением СТУДЕНТ_ ПРЕДМЕТ(ФИО, Назв.Пр,Оценка) (рис.). В связующем отношении атрибуты ФИО и Назв.Пр образуют составной ключ. Эти атрибуты представляют собой внешние ключи, являющиеся первичными ключами других отношений. Рис. Связь отношений
Условия, выполнение которых позволяет таблицу считать отношением. 1. Вce строки таблицы должны быть уникальны, то есть не может быть строк с одинаковыми первичными ключами. 2.Имена столбцов таблицы должны быть различны, а значения их простыми, то есть недопустима группа значений в одном столбце одной строки. 3. Все строки одной таблицы должны иметь одну структуру, соответствующую именам и типам столбцов. 4. Порядок размещения строк в таблице может быть произвольным. Наиболее часто таблица с отношением размещается в отдельном файле. Если задаваемое таблицей отношение имеет ключ, то считается, что таблица тоже имеет ключ, и ее называют ключевой или таблицей с ключевыми полями. Основные виды связей между отношениями и их характеристика. Между таблицами могут устанавливаться бинарные (между двумя таблицами), тернарные (между тремя таблицами) и, в общем случае, n-арные связи. Рассмотрим наиболее часто встречающиеся бинарные связи. При связывании двух таблиц выделяют основную и дополнительную (подчиненную) таблицы. Логическое связывание таблиц производится с помощью ключа связи. Ключ связи состоит из одного или нескольких полей, которые в данном случае называют полями связи (ПС). Суть связывания состоит в установлении соответствия полей связи основной и дополнительной таблиц. Поля связи основной таблицы могут быть обычными и ключевыми. В качестве полей связи подчиненной таблицы чаще всего используют ключевые поля. В зависимости от того, как определены поля связи основной и дополнительной таблиц (как соотносятся ключевые поля с полями связи), между двумя таблицами в общем случае могут устанавливаться следующие четыре основных вида связи (табл.): один – один (1:1); один – много (1:М); много – один (М:1); много – много (М:М или M:N). Табл. Характеристика видов связей таблиц
Связь вида 1:1. Связь вида 1:1 образуется в случае, когда все поля связи основной и дополнительной таблиц являются ключевыми. Поскольку значения в ключевых полях обеих таблиц не повторяются, обеспечивается взаимнооднозначное соответствие записей из этих таблиц. Сами таблицы, по сути, здесь становятся равноправными. Связь вида 1:М. Связь 1:М имеет место в случае, когда одной записи основной таблицы соответствует несколько записей вспомогательной таблицы. Связь вида М:1. Связь М:1 имеет место в случае, когда одной или нескольким записям основной таблицы ставится в соответствие одна запись дополнительной таблицы. Связь вида М: М. Самый общий вид связи М:М возникает в случаях, когда нескольким записям основной таблицы соответствует несколько записей дополнительной таблицы. Замечание. На практике в связь обычно вовлекается сразу несколько таблиц. При этом одна из таблиц может иметь различного рода связи с несколькими таблицами. В случаях, когда связанные таблицы, в свою очередь, имеют связи с другими таблицами, образуется иерархия или дерево связей.   ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...  Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...  Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...  Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
