Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Наблюдения в психологических исследованиях





Литература - [0] - гл. 2:69-81, [1] - гл. 3,9, [2] - гл. 1, 2, 3.3, 5.4

 

Эмпирические наблюдения - это данные, собранные о каком-либо определенном аспекте мира.

 

Какие наблюдения считаются хорошими? - Те, что соответствуют истине. Так как практически такие наблюдения делать невозможно, то хорошими считаются те, что наиболее приближаются к истине. Такие наблюдения называются валидными. Валидность - это достоверность или степень достоверности наблюдений. Обычно различают

· конструктивную,

· внутреннюю и

· внешнюю валидности.

 

конструктивная Конструктивная валидность – показатель, определяющий насколько точно зависимые и независимые переменные отражают (или измеряют) реальные свойства, которые они предназначены представлять.   Существует 2 способа повысить конструктивную валидность:   1. Операциональные определения - это определения некоторых явлений, данные через их наблюдаемые и измеряемые свойства. Поведение становится привязанным к независимой переменной, которая его производит, и к зависимой переменной, которая его измеряет.   2. Протоколы - спецификация того, как должны проводиться измерения. Валидные исследования строго придерживаются протокола, чтобы поведение всех подопытных измерялось точно, аккуратно и одинаково при всех уровнях независимой переменной.
внешняя Внешняя валидность относится к возможности обобщать выводы, сделанные из определенных экспериментов с определенными испытуемыми, на другие ситуации и другие группы людей. Для того, чтобы быть уверенным, что наблюдаемое явление не относится лишь к одному отдельно взятому человеку, обычно исследуют достаточно большую группу людей (выборку). Такая выборка, в идеале, должна отражать по своим характеристикам всю совокупность людей, на которую мы хотим затем распространить выводы, сделанные по результатам исследований. Если выборка правильно отражает по некоторому параметру всю группу, то ее называют репрезентативной выборкой. Исследования на репрезентативных выборках внешне валидны. Обычно в исследованиях берут достаточно большую случайную выборку и считают, что она репрезентативна.
внутренняя Внутренняя валидность характеризует возможность делать причинные утверждения об отношениях между переменными. Если наблюдения внутренне валидны, то с достаточной долей уверенности можно предполагать, что изменения одной переменной вызвали изменение другой переменной. В принципе, экспериментальные наблюдения позволяют делать причинные утверждения..   Источники внутренней невалидности: · смешение · ошибки экспериментатора

 

В психологии мы используем наблюдения для:

· описания поведение – описательные наблюдения

· описания отношения (связи) между двумя или более аспектами поведения - зависимостные наблюдения (корреляционные исследования, квази-эксперименты)

· объяснения причины поведения- объяснительные наблюдения (эксперименты)

 

 

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ

- наиболее очевидный способ делать наблюдения в психологии;

- имеет своей целью описание поведения.

 

Описательные наблюдения перечисляют, какое поведение происходит, с какой частотой и с какой последовательностью и в каком количестве.

 

Можно выделить 3 вида описательных наблюдений: натуралистические, прецеденты (частные случаи) и обзоры.

 

натуралистические Натуралистические наблюдения обычно используются · в этологии (наука, которая занимается изучением естественного поведения, особенно в дикой природе) · в тестировании младенцев
прецеденты (частные случаи) Исследование прецедентов - интенсивное исследование какого-либо одного случая некоторого рода (пациента с определенным психическим расстройством, экстрасенса или группы людей, ожидающих конца света).
обзоры (опросы) Сбор подробной информации у большой группы людей, выбранных случайно, по ряду вопросов.

 

Преимущества описательный наблюдений:

· полезны на начальных стадиях исследований

· бывают полезны, когда нет возможности использовать другие методы

 

Недостатки:

· не дают возможности сделать выводы об отношениях между переменными

· невозможность повторения делает их крайне субъективными

· антроморфизм (приписывание человеческих характеристик животным и даже неодушевленным предметам)

· внутренняя невалидность, так как такие методы позволяют а) выбирать случаи из целой кучи случаев, а также отбирать вопросы, ответы и факты; б) соотносить эти случаи и ответы с нашей заранее разработанной теорией, и таком образом «доказать» любую теорию. Пример: теория Фрейда. Какова ни была бы гениальность Фрейда, его теория не выдерживает критики в плане фактов и доказательств, на которых она основана.


ЗАВИСИМОСТНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ

Это наблюдения взаимосвязей, зависимостей между различными явлениями и свойствами. Для исследования такой зависимости мы можем использовать корреляционную технику. Использование корреляционной техники позволяет нам определить степень отношения между двумя интересующими нас переменными. Обычно при этом мы надеемся, что по одной переменной мы можем предсказать другую. Такие заключения делаются «ex post facto», то есть после случившегося. Сначала собираются наблюдения об интересующем нас поведении и потом вычисляется коэффициент корреляции, который и выражает степень связи между двумя переменными или измерениями.

 

Коэффициент корреляции - это показатель степени связи между двумя переменными или измерениями.

Изменяется от -1 до +1.

 

Величина коэффициента корреляции показывает степень зависимости (большие числа показывают большую степень зависимости).

Знак коэффициента корреляции показывает направление отношений. Пример положительной корреляции - между курением и раком легких. Пример отрицательной корреляции - между курением и оценками. Люди, которые курят больше, имеют тенденцию получать худшие оценки.

 

 

Интерпретация коэффициента корреляции

 

Существование даже очень большого коэффициента корреляции не гарантирует причинной связи

 

СУЩЕСТВОВАНИЕ НИЗКОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ НЕКОТОРЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ НЕ ГАРАНТИРУЕТ ОТСУТСТВИЕ ПРИЧИННЫХ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЭТИМИ ПЕРЕМЕННЫМИ

 

Если высокая корреляция не гарантирует наличия причинных связей, да и связей вообще, то и низкая корреляция не позволит нам отвергнуть гипотезу о наличие такой связи.

 

Существует по крайней мере две проблемы с низкой корреляцией:

1. Смешение. Низкий коэффициент корреляции может быть вызван действием некоторых неучтенных факторов.

2. Ограниченный интервал данных (truncated range). Чтобы вычислить имеющую смысл корреляцию, надо иметь достаточно большую разницу между значениями интересующей нас переменной; должно быть достаточное разнообразие в распределении чисел. Если этого нет, корреляция будет очень низкой.

3. Коэффициент корреляции - показатель линейной связи. Если связь между переменными нелинейная, то коэффициент корреляции будет низким.

 

Еще одна проблема - неизвестное направление причинности

 








Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычис­лить, когда этот...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.