|
Примеры линейных пространствСтр 1 из 5Следующая ⇒ 1. . Такое линейное пространство называется нулевым, или тривиальным. 2. Множество свободных векторов, лежащих на одной прямой (плоскости или в обычном пространстве). Эти пространства мы будем обозначать , и соответственно. Смысл нижних индексов выяснится позднее в §6. 3. Множество прямоугольных матриц одного и того же размера. 4. Множество решений однородной системы линейных алгебраических уравнений. 5. Множество, элементами которого являются упорядоченные наборы n действительных чисел: , если операции сложения элементов и умножение на действительное число определить следующим образом:
, .
6. Множество С [ a, b ] непрерывных на отрезке [ a, b ] функций f(t), если для этих функций естественным образом определены операции сложения и умножения на число. 7. Совокупность всех многочленов степени не выше n: , для которых обычным образом определены операции сложения и умножения на действительное число.
Определение 3.2. Линейным подпространством линейного пространства называется непустое подмножество векторов из L, которые сами образуют линейное пространство относительно уже введенных в L операций сложения и умножения на число, т.е. такое подмножество , для которого выполнены 2 условия:
1. 2.
Тривиальными примерами линейных подпространств пространства L могут служить само пространство L а также множество, состоящее из одного нулевого элемента (нулевое подпространство). В пространстве L 3совокупность векторов, лежащих в какой-нибудь плоскости или какой-нибудь прямой, которые проходят через начало координат, будут образовывать линейные подпространства. Множества диагональных и верхних треугольных (нижних треугольных) матриц являются подпространствами линейного пространства, образованного множеством квадратных матриц одного и того же порядка.
§4. Линейная зависимость и независимость системы n векторов Пусть дана система n векторов и n действительных чисел . Определение 4.1. Линейной комбинацией векторов будем называть вектор следующего вида . Если , то получаем . (4.1) Определение 4.2. Система из n векторов называется линейно независимой, если из равенства (4.1) следует, что все коэффициенты равны нулю, т. е. . Определение 4.3. Система из n векторов называется линейно зависимой, если из равенства (4.1) следует, что хотя бы один из коэффициентов отличен от нуля, т.е. . Отметим следующие три свойства линейно зависимых систем векторов. Теорема 4.1. Если среди векторов хотя бы один вектор является нулевым, то такая система векторов линейно зависима. Доказательство. Пусть, например, . Тогда можно составить линейную комбинацию векторов А это и означает, что векторы линейно зависимы.▲ Теорема 4.2. Система n () векторов линейно зависима тогда и только тогда, когда хотя бы один вектор этой системы можно представить в виде линейной комбинации остальных. Доказательство. Необходимость. Пусть система векторов линейно зависима. Согласно определению 4.3 в равенстве (4.1) существует, по крайней мере, один коэффициент (). Для определенности будем считать, что . Тогда из (4.1) можно выразить вектор : . А это и означает, по определению 4.1, что вектор является линейной комбинацией остальных векторов системы. Достаточность. Пусть один из векторов системы, например вектор , можно представить в виде линейной комбинации остальных: . Перенося все слагаемые в правую сторону, получим . Так как в данной линейной комбинации коэффициент , то по определению 4.3 мы имеем линейно зависимую систему векторов. ▲ Теорема 4.3. Если среди векторов имеется хотя бы одна подсистема линейно зависимых векторов, то вся система линейно зависима. Доказательство. Пусть среди векторов имеется k (k < n) линейно зависимых. Можно считать, что первые k векторов линейно зависимы (если это не так, то векторы всегда можно перенумеровать), т. е. , где, например, . Равенство не изменится, если мы добавим в его левую часть остальные (n–k) векторов с нулевыми коэффициентами: . Мы имеем равную нулевому вектору линейную комбинацию n векторов , и при этом . Следовательно, система векторов линейно зависима.▲
Примеры линейно зависимых Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом... Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем... Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|