Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Треугольная система расположения поисковых скважин





ОБЩИЕ ВОПРОСЫ

ВОПРОС 1 Математическое ожидание случайной величины М(х) - это ее среднее значение в генеральной совокупности. Оно, за редким исключением, бывает неизвестно, и приходится пользоваться его приближенной оценкой (точечной оценкой) - выборочным средним значением х. При увеличении числа наблюдений выборочное среднее стремится к пределу - к математическому ожиданию. Дисперсия - это число, равное среднему квадрату отклонений значений случайной величины от ее среднего значения (Дисперсия случайной величины - мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания):

Система двух случайных величин и ее графическое изображение во многих геологических задачах изучают два взаимосвязанных свойства множества геологических объектов. Такой анализ проводится на основе двумерной статистической модели. Пусть имеется система из n однородных геологических объектов, у каждого из них измерены характеристики двух свойств. Результаты измерений одного свойства обозначим х1, х2,..., хn, второго свойства у1, у2,..., уn. В основе двухмерной модели лежат те же гипотезы, что и в основе одномерной: • значения х1, х2,..., хn, у1, у2,..., уn носят случайный характер; • значения первого свойства х1, х2,..., хn не зависят между собой, значения второго свойства у1, у2,..., уn также не зависят между собой (но могут существовать зависимости между свойствами х и у); • совокупность измеренных свойств является однородной. Система значений х1, х2,..., хn, у1, у2,..., уn называется системой двух случайных величин, двухмерной случайной величиной или случайным вектором. Результаты измерений двумерной случайной величины принято изображать на графике, где по оси абсцисс откладывают характеристику одного свойства, а по оси ординат - другого. Каждый геологический объект на таком графике изображают точкой, а множество объектов - облаком точек. Расположение точек на графике позволяет сделать предварительные выводы о характере зависимости между свойствами

Рис. 8.1.1 Виды зависимостей между характеристиками свойств х и у Если точки расположены вдоль линии (рис.8.1.1, а, б), то между характеристиками свойств имеется функциональная зависимость. Она может быть линейной и нелинейной. Если же точки расположены беспорядочно (рис.8.1.1, в), то зависимости между характеристиками свойств нет. Чаще всего точки располагаются в виде облака, группирующегося вдоль какой-то линии (рис.8.1.1, г, д), в этом случае наблюдается нестрогая статистическая зависимость между свойствами. Она также может быть линейной и нелинейной. Функциональные и статистические зависимости могут быть положительными, когда с возрастанием характеристики одного свойства увеличивается и другая (рис.8.1.1, а, г), но могут быть и отрицательными, когда характеристика одного свойства растет, а другого убывает (рис.8.1.1, б, д). Иногда точки могут образовать два и более изолированных или частично перекрывающихся облака (рис.8.1.1, в), что свидетельствует о двух и более однородных совокупностях, которые следует изучать раздельно. Уравнение линейной регрессии Если между величинами х и у установлена линейная статистическая зависимость, то представляет интерес найти ее выражение в виде уравнения прямой линии у = ах + b (где а и b - коэффициенты). Такое уравнение называется уравнением регрессии. Если величина х 115 неслучайная, то существует одно уравнение регрессии. Если обе величины (х и у) случайные, то имеется два уравнения регрессии и можно вычислять зависимости как у от х, так и х от у. Расчет уравнения сводится к определению наиболее вероятного значения у, когда известно значение х. Опуская вывод, запишем уравнение линейной зависимости через статистические характеристики: Аналогичный вид имеет второе уравнение зависимости х от у:

Эти уравнения пересекаются в точке средних значений x и y.

Нелинейная регрессия. Зависимости между свойствами могут быть не только линейными, но и более сложными - нелинейными и многофакторными. Для обработки любых зависимостей существует эффективный метод наименьших квадратов. Суть метода состоит в том, что изучаемая зависимость аппроксимируется таким алгебраическим выражением (трендом), который дает наименьшее расхождение с наблюдаемыми значениями.

Пусть значения величины у нелинейно зависят от значений величины х (точки на рис.8.1.4). Нужно подобрать такую функцию f(x), в которой отклонения между фактическими yi, и расчетными (теоретическими) ут =f(x) значениями будут наименьшими. Отклонения δi= yi, -ут могут быть положительными и отрицательными. Главный принцип метода заключается в требовании, чтобы сумма квадратов всех отклонений от линии зависимости была минимальной:

Вид аппроксимирующей функции f(x) должен быть задан либо на основании теоретических соображений (например, гиперболическая зависимость плотности руды от ее состава), либо путем эмпирического 121 подбора.

Прогнозирование свойств по уравнению регрессии Выше отмечалось, что уравнение линейной регрессии позволяет прогнозировать одно свойство по другому, что имеет значение, если прямое измерение характеристики прогнозируемого свойства затруднено или связано с дополнительными затратами. Например, на одном из полиметаллических месторождений установлена линейная зависимость содержания кадмия от содержания цинка в руде (рис.8.2.1).

Коэффициент корреляции между содержаниями 0,937, т.е. очень высокий. Разброс точек на рисунке обусловлен, во-первых, колебаниями состава сфалерита, во-вторых, значительной случайной погрешностью определения содержания кадмия. Погрешность уравнения регрессии составляет 0,034 %, что ниже среднего содержания кадмия 0,058 %. Возможно, погрешность уравнения завышена из-за неизбежной случайной погрешности химического анализа (или опробования).

ВОПРОС 2

НЕФТЬ 3 Нефтегазоматеринские породы – осадочные породы, содержащие рассеянное органическое вещество, способные генерировать нефть и газ. Главные признаки:1) Формируются в субаквальных условиях 2) Восстановительные обстановки в диагенезе 3) По литологическому составу – в основном глинистые породы. Обычно – тёмноцветные. Типичные породы: аргиллиты, глинистые карбонаты, мергели, доломиты. 4) Содержание органического углерода не более 20%Для формирования нефтематеринских отложений большое значение имеют биологическая продуктивность водоёма и скорость осадконакопления в нём. При прочих равных условиях, чем выше биопродуктивность водоёма, тем богаче потенциальные нефтепроизводящие возможности его осадка.Чтобы свита считалась нефтегазоносной в промышленных масштабах содержание Сорг составляло не менее 1 миллиона тонн на квадратный километр (Q=Cорг*Hнгмп*d*107) Исследования показали, что не всегда отложения, содержащие ОВ, реализуют свои возможности в отношении генерации нефти. Поэтому нефтематеринские породы можно разделить на потенциально нефтематеринские, нефтепроизводящие, бывшие нефтематеринские. Потенциально нефтематеринские – те, которые ещё не вступили в нефтеобразование, они ещё не погружались на глубины, где существуют благоприятные условия для нефтеобразования, так и не реализовали свои возможности по генерации нефти. Нефтепроизводящие – те, которые в настоящее время продуцируют нефть, характеризуются повышенным содержанием битумоидов или микронефти. Бывшие нефтематеринские – породы, которые когда-то были нефтематеринскими. Характеризуются нефтематеринским потенциалом – то количество нефти, которое могла дать порода за всю свою историю (377 мг/1 г Сорг - максимальное количество нефтяных углеводородов, которое может дать сапропелевое вещество, гумусовое – 160 мг/1г Сорг).В нефтематеринской свите должно быть благоприятное сочетание нефтематеринских пород и коллекторов (песчаники/глины = 1/3).Главные диагностические особенности нефтегазоматеринских отложений являются:· Накопление в субаквальной среде с анаэробной (без доступа воздуха) обстановкой;· Накопление на фоне относительно устойчивого погружения бассейна седиментации в течение рассматриваемого отрезка времени;· Наличие в отложениях признаков возникновения и развития процессов нефтегазообразования, что может проявляться относительно повышенным содержанием углеводородов нефтяного ряда в битумной части органического вещества, содержащегося в породах.Более правильно было бы рассматривать в качестве нефтематеринской не какую-либо одну свиту сравнительно однородных, глинистых или карбонатных отложений, а литолого-фациальный комплекс, сложенный литологически разнородными породами, образовавшимися как в морских и прибрежно-морских, так и в континентальных условиях в субаквальной восстановительной или слабовосстановительной обстановке. Формирование газоматеринских толщ, в отличие от нефтематеринских, может происходить также и в континентальных угленосных формациях.По степени реализации генерационных и эмиграционных возможностей выделяют: потенциально НГМП (где генерация углеводородов не сопровождается значительной эмиграцией), нефтеобразование еще непрозводилось, не созданы благоприятные условия для нефтеобразования не реализованы возможности по генерации нефти. нефтегазопроизводящие НГМП (генерация и значительная эмиграция флюидов), в настоящее время продуцируют нефть, имеют повышенное содержание битумоидов или микронефти, нефтегазопроизводившие НГМП (генерационные и эмиграционные возможности исчерпаны). По доминирующему типу OB породы подразделяют на нефтематеринские (НМП), содержащие OB преимущественно сапропелевого и гумусово-сапропелевого типов, и газоматеринские (ГМП) с сапропелево-гумусовым и гумусовым OB. Образование и накопление углеводородов, в основном, происходит в осадочных бассейнах, представляющих собой области дли тельного погружения земной коры. При этом, как считают многие специалисты, идет прогрев осадочной толщи восходящими тепловыми потока ми, активизирующими процессы нефтегазообразования, а источником тепловых потоков являются мантийные диапиры расплавленного вещества, поднимающегося из мантии. Очаги нефтегазообразования представляют собой породы, погруженные в зону с температурами, превышающими 100о С. В качестве нефте- и газоматеринской рассматривается литолого-фациальный комплекс, сложенный литологически разнородными породами, образовавшимися как в морских и прибрежно-морских, так и в континентальных условиях в субаквальной восстановительной или слабовосстановительной обстановке. Формирование газоматеринских толщ в отличие от нефтематеринских может происходить также и в континентальных угленосных формациях. Генетическое семейство нефтей морского источника с низким пристан/фитановым отношением (Пр/Фт ≈ 0,7-1,2), доминированием низкомолекулярных алканов в общем ряду распределения алканов, преобладанием четных над нечетными алканами в диапазоне n-C23-nC30, ярко выраженным нафтеновым индексом, невысоким уровнем«зрелости» нефтей. Параметры распределения алканов битумоидов однотипны с соответствующими параметрами нефтей. Порог (начало) интенсивной генерации нефти в материнских породах характеризуется резким, более чем в 10 раз, увеличением выхода жирного газа и бензина, изменением цвета керогена от желтого до оранжевого, значением ОСВ R о = 0,6 %, значительным варьированием содержания Н2 в керогене. Конец ГФН определяется по R о = 1,35 %, генерация жирного газа в основном завершается при R о = 2 %, а метана – при R о = 3,5 %. Количество рассеянного ОВ в десятки тысяч раз, а рассеянных УВ в десятки и сотни раз превосходит ресурсы нефти в скоплениях. Таким образом, весьма небольшая часть ОВ преобразуется в нефтяные УВ. В процессе седиментации и после захоронения в осадке ОВ в результате диагенеза подвергается разрушению и большая его часть окисляется, а летучие компоненты удаляются. Наиболее устойчивая часть ОВ – липиды (жиры и жироподобные вещества, воски, стерины и т. п.) в результате гидролиза образуют смесь жирных кислот, которые по изотопному и химическому составу ближе всего к соединениям, входящим в состав нефтей. Дальнейшее преобразование липидной (липоидной) фракции ОВ и генерация основной массы нефтяных УВ протекают на глубинах, где температура колеблется от 60 до 180 °С.

НЕФТЬ 4 Заложение поисковых скважин в своде складки

На рубеже XIX—XX вв., когда антиклинальная теория залегания нефти и газа получила общее признание, первую (поисковую) скважину стали закладывать по данным геологической съемки в своде антиклинальной складки. Вторую скважину (если первая оказывалась про­дуктивной) закладывали так, чтобы вскрыть по возможности обширную площадь, не выходя вместе с тем за пределы залежи. Цель второй скважины - выяснить размеры нефтеносной пло­щади. В начале 30-х годов в работах А. И. Косыгина, И. О. Брода, М. В. Абрамовича и М. И. Гутмана отмечалось, что в процессе разбуривания структур с недостаточно выясненным разрезом от­ложений при вскрытии и испытании продуктивных горизонтов нельзя ограничиваться бурением одной лишь глубокой скважины в своде. В случае аварии или осложнения в этой скважине поиско­вую задачу не удается решить даже при наличии двух скважин на крыльях складки, если они окажутся за контуром залежи. В ана­логичных структурных условиях, т. е. в сводовых частях складок, рекомендовалось закладывать минимум две скважины, чтобы опыт бурения первой скважины и знание разреза отложений, вскрытых ею, можно было использовать для удачного проведения второй скважины.Таким образом, при заложении двух скважин в сводовой части структуры, особенно в случае вытянутой формы залежи, повыша­ется надежность решения задачи поисков, возрастает объем инфор­мации для постановки разведочных работ на площади, так как за­лежь вскрывается более чем в одной точке. Таким методом в на­чале века осуществлялись поиски нефтяных месторождений в Азер­байджане.

2. Заложение поисковых скважин на асимметричных складках Выбор места заложения первой поисковой скважины на пологом крыле косой асимметричной складки был принят большинством геологов начиная с 10-х годов XX в.Для вскрытия и опробования глубоких продуктивных горизон­тов на асимметричных складках К. П. Калицкий, К. Крэг, А. И. Ко­сыгин, М. В. Абрамович предлагали закладывать первую поиско­вую скважину на более пологом крыле видимого перегиба слоев. Это предложение основывалось на наблюдаемом с глубиной сме­щении сводов перспективных горизонтов в сторону пологого крыла, причем «...пологое крыло представляет собой более обширное поле для эксплуатации с более медленно меняющимися глубинами зале­гания» на которых можно быстрее обнаружить залежь.Расстояние от видимого свода до предполагаемого места зало­жения поисковой скважины предлагалось определять по формуле Пэско l=L*tga+K, где l —расстояние от скважины до свода;

L— глубина скважины; a —угол наклона плоскости, проходящей через вершины пластов складки; К— расстояние между геометри­ческими местами вершин (мест перегиба) и сводов (горизонталь­ных частей пластов, образующих данную асимметричную складку).

Принцип заложения поисковых скважин на складках подобного типа получил дальнейшее развитие. Поиски залежей на структу­рах, характеризующихся наличием узкого крыла с крутым паде­нием слоев и широкого пологого крыла, занимающего обширную площадь, проводятся профилем из двух-трех скважин (в зависи­мости от размеров складки), проходящим от свода складки на ее пологое крыло. При наличии структурной карты по верхним опор­ным горизонтам первую скважину задают в некотором удалении от свода в сторону пологого крыла, последующие скважины бу­рятся в этом же направлении до установления газожидкостного или водонефтяного контакта и замка ловушки. Заложение про­филя скважин в таком направлении обусловлено, как отмечалось выше, смещением сводов глубокозалегающих горизонтов в сторону пологого крыла, а также большей вероятностью определения ме­стоположения контакта, поверхность которого имеет здесь значи­тельные размеры.Рассматриваемый метод заложения скважин применяется в практике поискового бурения в настоящее время и может исполь­зоваться для предварительной оценки открытого месторождения.

3. Заложение поисковых скважин по профилю вкрест простирания структуры Метод размещения скважин по профилю вкрест простирания струк­туры был разработан в 20-е годы для поисков основных объектов того периода - неглубоко погруженных «закрытых» антиклиналь­ных складок. В настоящее время он применяется для подтверждения наличия складки на глубине и открытия залежей нефти в прак­тике поисковых работ. При такой системе первые скважины (как правило, три) размещают по линии вкрест простирания пород та­ким образом, чтобы одна из них попала в свод складки, а две другие—на противоположные крылья. Как отмечает М. Ф. Мирчинк, на антиклинальных складках необходимо «заложение сразу нескольких скважин, одна за другой, в каком-либо определенном направлении (например, в сторону крыла складки), не дожидаясь окончания предыдущих» Бурение одного поперечного профиля поисковых скважин реко­мендуется в случае брахиантиклинальных и антиклинальных струк­тур небольших размеров, а также новых тектонических зон, еще не освоенных бурением, поскольку такое размещение скважин по­зволяет решать поисковую задачу даже при условии недостаточно изученных закономерностей в поведении структурных планов раз­личных стратиграфических подразделений.Профильное заложение скважин осуществляется также при по­исках залежей нефти и газа, не связанных с антиклинальными структурами. Например, для обнаружения залежей стратиграфиче­ских и литологических, выклинивающихся вверх по восстанию по­род, когда по данным сейсморазведки нельзя получить точного представления о характере залегания пластов и месте их выклинивания, как правило, закладывают профиль из двух-четырех глубо­ких скважин вкрест простирания пластов в районе предполагае­мого выклинивания продуктивных отложений.В настоящее время установлено, что метод заложения поиско­вых скважин по поперечному профилю не может считаться универ­сальным, поскольку он имеет определенные ограничения. Его не­целесообразно использовать в условиях небольшого для данного района коэффициента заполнения ловушек, при разбуривании структур, положение крыльев которых достоверно устанавливается сейсмическими методами разведки, на узких, линейно вытянутых складках.Применение этого метода не оправдано также при смещении структурных планов вдоль длинных осей поднятий. 4. Крест поисковых скважин В 20-е годы наряду с разведкой по профилю возникла система за­ложения пяти поисковых скважин. Одно из немногих в области по­искового бурения положений, по которому существует почти полное единство мнений, следующее: если нельзя ограничиться одной-двумя скважинами, закладываемыми в своде, последующие поиски на антиклинали осуществляют по профильной системе. В первую очередь бурят скважины по профилю вдоль короткой оси складки, а во вторую—две скважины на периклинальных окончаниях, в ре­зультате чего образуется классический крест. Скважины предлагалось располагать на различных гипсометрических отметках, а интер­валы между скважинами вычислять путем деления предполагае­мой высоты залежи на количество скважин без одной. Определив абсолютную отметку сводовой скважины, легко вычислить отметки остальных. Предлагалось также крыльевые поисковые скважины закладывать в непосредственной близости от последней замкнутой изогипсы.Ввиду того, что залежи нефти и газа в литологических и стра­тиграфических ловушках распространены по существу во всех нефтегазоносных районах и по всему разрезу осадочного чехла, многие исследователи рекомендуют в поисковый период проектиро­вать до пяти поисковых скважин по указанной системе при раз­буривании крупных структур, на погружениях которых вероятнее всего можно встретить наиболее крупные скопления УВ. Первую поисковую скважину закладывают в своде структуры в целях установления сводовых пластовых залежей нефти и газа, две по­следующие — на крыльях для выявления литологически и страти­графически экранированных залежей и, наконец, две последние скважины - на периклинальных окончаниях структуры для дета­лизации геологического строения и обнаружения залежей.Метод нерационален при по­исковом разбуривании асимметричных, куполовидных и узких, ли­нейно вытянутых антиклинальных складок.

5. Заложение скважин по методу клина Первая из известных систем разбуривания рукавообразных зале­жей нефти предусматривала скорее оконтуривание уже открытых залежей, чем их поиски. Окончательное завершение система раз­мещения скважин по методу клина получила в 1930 г. Сущность метода заключается в следующем. На площади, где ожидается наличие залежи, закладывают первую скважину (рис. 4.1.1, а). При установлении в ней нефти перпендикулярно к предполагаемому по­ложению оси закладывают еще две скважины (скв. 2 и 3) по обе стороны от первой для уточнения положения оси залежи. С учетом полученных данных бурят четвертую скважину на оси залежи вниз по падению продуктивных отложений. В зависимости от результа­тов ее бурения вкрест простирания оси задают следующие две скважины и т. д. Такая система позволяет последовательно нара­щивать площадь нефтеносности вдоль оси залежи.В ряде случаев описанная схема разбуривания рукавообразных залежей нефти незначительно видоизменялась (см. рис. 4.1.1,6, в) при сохранении основного принципа: последовательного прослежи­вания оси залежи вниз по падению пород. Последнее обстоятель­ство было обусловлено тем, что почти все залежи аналогичного типа в 30-е годы обнаруживались у естественных выходов нефти на дневную поверхность.

Данный метод разбуривания рукавообразных залежей, полу­чивший название «разведки клином», успешно применялся при прослеживании рукавообразного вида залежи нефти на Войвожском месторождении.

В настоящее время метод клина, по мнению многих исследо­вателей, применим при разбуривании нешироких полосообразных залежей. Метод используется как для предварительной оценки открытого месторождения, так и для его разведки.

РУДА3

1. Месторождения благородных металлов. Серебро. Области промышленного использования. Геохимия и минералогия. Запасы и добыча. Типы руд и кондиции. Требования промышленности к качеству сырья. Типы промышленных месторождений. Рудные провинции. Характеристика важнейших геолого-промышленных типов месторождений. Примеры месторождений. Генетические типы месторождений вольфрама. Промышленные минералы. Важнейшие месторождения вольфрама мира и России. Контактово-метасоматические месторождения вольфрама. Грейзеновые месторождения. Среднетемпературные месторождения.

 

К группе благородных металлов относятся золото, серебро и металлы платиновой группы— платина, палладий, иридий, родий, рутений и осмий.

Они обладают химической стойкостью и красивым внешним видом в изделиях, что обусловило название этой группе и области применения перечисленных металлов.

Серебро широко применяется в фотографии, электронике, электротехнике, точном приборостроении, ракетостроении, ювелирном деле, изготовлении медалей и медальонов. За серебром также сохраняется роль второго валютного металла.

Добыча в мире 819,6 миллионов тройских унций

1 место Мексика 4250 тонн

2 Китай (3800 т);

3 Перу (3700т);

4Австралия (1900 т);

5 России 1500 тонн

Запасы 796.5 тыс. т

Собственно серебряные месторождения представлены шестью основными типами руд, среди которых наиболее широко распространены золото-серебряные и свинцово-серебряные, Уран-серебряный,Арсенидно-серебряный,Серебряно-порфировый,Серебряный стратиформные

По масштабам выделяются месторождения: весьма крупные (более 10000 т серебра), крупные (2000–10000 т), средние (500–2000 т), мелкие (менее 500 т).

По геолого-структурным условиям, особенностям морфологии рудных тел, состава

руд и рудовмещающих пород, определяющим методику разведки и разработку, месторож-

дения серебряных руд подразделяются на следующие типы:

· жильные в терригенных и терригенно-карбонатных толщах миогеосинклиналей;

· жильные в вулканических поясах;

· минерализованные и жильные зоны в вулканических поясах;

· штокверки в вулканических поясах;

· минерализованные зоны в терригенных и терригенно-карбонатных (углистых) толщах миогеосинклиналей;

· залежи в вулканогенных и вулканогенно-осадочных толщах.

Месторождения:

· Мексике (Fresnillo, Guanajuato);

· Перу (Arkata, Pallancata, Uchucchacua);

· Китае (Ying);

· России (Дукат, Лунное, Хакаджинское);

· Австралии (Cannington, Olympic Dam);

· Боливии (San Bartolom, Потоси);

· Марокко (Tizert, Imiter, Игудран,);

· Польше (Люблинское);

· США (Greens Creek, Бьютт, Галина).

Вольфрам:

По генетическим особенностям, минеральному составу и морфологии рудоносных образований выделяют следующие геолого-промышленные типы месторождений:

1) скарновые шеелитовые и молибденит-шеелитовые,

2) грейзеново-жильные вольфрамитовые,

3) вольфрамитовые россыпи.

ВОЛЬФРАМОРУДНЫЕ ФОРМАЦИИ: Вольфрамит-пегматитовая, Скарновая шеелитовая (месторождения шеелитовых и молибдошеелитовых руд в пироксеновых и гранат-пироксеновых скарнах в зонах контактов известняков и интрузивов гранодиоритов. Примеры: Средняя Азия (Лянгар, Майхура, Ингичке), Кавказ (Тырныауз), Южная Корея (Сангдонг), США (Пайн-Крик), Австралия (Кинг-Айленд) и др.), Жильно-грейзеновая вольфрамитовая, Антимонит-ферберитовая, Стратиформная шеелитовая сульфидно-скарноидная, Вольфрамовая железисто-марганцевая гидроокисная, Вольфрам-галогенная, Вольфрамитовые россыпи.

 

Контактово-метасоматические месторождения возникают в скарнах – особых породах, возникающих на контакте алюмосиликатных (обычно интрузий умеренно кислых гранитоидов – гранодиоритов, граносиенитов, монцонитов, кварцевых диоритов, реже чистых гранитов) и карбонатных, реже вулканогенно-осадочных пород. Характерная особенность скарновых месторождений – их несимметричность по отношению к интрузии. Обычно скарны сосредоточены только с одного бока массива, причем нередко они отрываются от контакта, проникая во вмещающие породы по плоскостям межпластовых срывов, приобретая пластовую форму. Помимо пластовой морфологии рудных тел в типичных скарнах характерны трубы, линзы, гнезда, системы прожилков.

Месторождения в гранитах и близких к ним по составу алюмосиликатных породах. Грейзеновые месторождения, тесно связанные с гранитными массивами, известны во многих регионах мира (Центральная и Западная Европа, Китай и др.). Наиболее значительными в Советском Союзе являются грейзеново-рудные районы Центрального Казахстана, Северо-Востока, Восточного Забайкалья. Месторождения локализуются в контактовых зонах гранитных массивов и особенно часто в их куполовидных выступах и являются жильными, штокверковыми, а также жильно-штокверковыми. Реже встречаются месторождения в крупных разломах и трубообразные. Жилы приурочены к тектоническим трещинам одной, двух или более систем. Штокверковые тела находятся в эндоконтактовой части интрузивных массивов и в надынтрузивной зоне. Внутреннее строение штокверков весьма сложное, так как определяется как крупными разрывными нарушениями, так и несколькими системами мелких тектонических трещин и слоистостью вмещающих пород. Наиболее интенсивно грейзенизированы граниты куполов. Во вмещающих песчано-сланцевых толщах грейзенизация проявлена слабее. Кварц, мусковит, флюорит выполняют в основном мелкие трещины.

Среднетемпературные месторождения обычно дистанцированы от крупных гранитных массивов (удаление по вертикали и горизонтали – 3-4 км и более, нередки месторождения в амагматичных районах). Их положение контролируется разломами на их пересечениях с зонами поперечных и диагональных нарушений. Структурная позиция определила непременную особенность месторождений – их расположение в динамометаморфизованных породах (рассланцованных, брекчированных, катаклазированных, милонитизированных).

Вмещают среднетемпературные месторождения терригенные, вулканогенные, карбонатные, кремнистые, метаморфические породы, а также массивы ультрабазитов. Часто вмещающими породами являются штоки и дайки различного состава (от габбро-диабазов до гранитов и риолитов).

РУДА 4

ОБЩИЕ ВОПРОСЫ

ВОПРОС 1 Математическое ожидание случайной величины М(х) - это ее среднее значение в генеральной совокупности. Оно, за редким исключением, бывает неизвестно, и приходится пользоваться его приближенной оценкой (точечной оценкой) - выборочным средним значением х. При увеличении числа наблюдений выборочное среднее стремится к пределу - к математическому ожиданию. Дисперсия - это число, равное среднему квадрату отклонений значений случайной величины от ее среднего значения (Дисперсия случайной величины - мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания):

Система двух случайных величин и ее графическое изображение во многих геологических задачах изучают два взаимосвязанных свойства множества геологических объектов. Такой анализ проводится на основе двумерной статистической модели. Пусть имеется система из n однородных геологических объектов, у каждого из них измерены характеристики двух свойств. Результаты измерений одного свойства обозначим х1, х2,..., хn, второго свойства у1, у2,..., уn. В основе двухмерной модели лежат те же гипотезы, что и в основе одномерной: • значения х1, х2,..., хn, у1, у2,..., уn носят случайный характер; • значения первого свойства х1, х2,..., хn не зависят между собой, значения второго свойства у1, у2,..., уn также не зависят между собой (но могут существовать зависимости между свойствами х и у); • совокупность измеренных свойств является однородной. Система значений х1, х2,..., хn, у1, у2,..., уn называется системой двух случайных величин, двухмерной случайной величиной или случайным вектором. Результаты измерений двумерной случайной величины принято изображать на графике, где по оси абсцисс откладывают характеристику одного свойства, а по оси ординат - другого. Каждый геологический объект на таком графике изображают точкой, а множество объектов - облаком точек. Расположение точек на графике позволяет сделать предварительные выводы о характере зависимости между свойствами

Рис. 8.1.1 Виды зависимостей между характеристиками свойств х и у Если точки расположены вдоль линии (рис.8.1.1, а, б), то между характеристиками свойств имеется функциональная зависимость. Она может быть линейной и нелинейной. Если же точки расположены беспорядочно (рис.8.1.1, в), то зависимости между характеристиками свойств нет. Чаще всего точки располагаются в виде облака, группирующегося вдоль какой-то линии (рис.8.1.1, г, д), в этом случае наблюдается нестрогая статистическая зависимость между свойствами. Она также может быть линейной и нелинейной. Функциональные и статистические зависимости могут быть положительными, когда с возрастанием характеристики одного свойства увеличивается и другая (рис.8.1.1, а, г), но могут быть и отрицательными, когда характеристика одного свойства растет, а другого убывает (рис.8.1.1, б, д). Иногда точки могут образовать два и более изолированных или частично перекрывающихся облака (рис.8.1.1, в), что свидетельствует о двух и более однородных совокупностях, которые следует изучать раздельно. Уравнение линейной регрессии Если между величинами х и у установлена линейная статистическая зависимость, то представляет интерес найти ее выражение в виде уравнения прямой линии у = ах + b (где а и b - коэффициенты). Такое уравнение называется уравнением регрессии. Если величина х 115 неслучайная, то существует одно уравнение регрессии. Если обе величины (х и у) случайные, то имеется два уравнения регрессии и можно вычислять зависимости как у от х, так и х от у. Расчет уравнения сводится к определению наиболее вероятного значения у, когда известно значение х. Опуская вывод, запишем уравнение линейной зависимости через статистические характеристики: Аналогичный вид имеет второе уравнение зависимости х от у:

Эти уравнения пересекаются в точке средних значений x и y.

Нелинейная регрессия. Зависимости между свойствами могут быть не только линейными, но и более сложными - нелинейными и многофакторными. Для обработки любых зависимостей существует эффективный метод наименьших квадратов. Суть метода состоит в том, что изучаемая зависимость аппроксимируется таким алгебраическим выражением (трендом), который дает наименьшее расхождение с наблюдаемыми значениями.

Пусть значения величины у нелинейно зависят от значений величины х (точки на рис.8.1.4). Нужно подобрать такую функцию f(x), в которой отклонения между фактическими yi, и расчетными (теоретическими) ут =f(x) значениями будут наименьшими. Отклонения δi= yi, -ут могут быть положительными и отрицательными. Главный принцип метода заключается в требовании, чтобы сумма квадратов всех отклонений от линии зависимости была минимальной:

Вид аппроксимирующей функции f(x) должен быть задан либо на основании теоретических соображений (например, гиперболическая зависимость плотности руды от ее состава), либо путем эмпирического 121 подбора.

Прогнозирование свойств по уравнению регрессии Выше отмечалось, что уравнение линейной регрессии позволяет прогнозировать одно свойство по другому, что имеет значение, если прямое измерение характеристики прогнозируемого свойства затруднено или связано с дополнительными затратами. Например, на одном из полиметаллических месторождений установлена линейная зависимость содержания кадмия от содержания цинка в руде (рис.8.2.1).

Коэффициент корреляции между содержаниями 0,937, т.е. очень высокий. Разброс точек на рисунке обусловлен, во-первых, колебаниями состава сфалерита, во-вторых, значительной случайной погрешностью определения содержания кадмия. Погрешность уравнения регрессии составляет 0,034 %, что ниже среднего содержания кадмия 0,058 %. Возможно, погрешность уравнения завышена из-за неизбежной случайной погрешности химического анализа (или опробования).

ВОПРОС 2

НЕФТЬ 3 Нефтегазоматеринские породы – осадочные породы, содержащие рассеянное органическое вещество, способные генерировать нефть и газ. Главные признаки:1) Формируются в субаквальных условиях 2) Восстановительные обстановки в диагенезе 3) По литологическому составу – в основном глинистые породы. Обычно – тёмноцветные. Типичные породы: аргиллиты, глинистые карбонаты, мергели, доломиты. 4) Содержание органического углерода не более 20%Для формирования нефтематеринских отложений большое значение имеют биологическая продуктивность водоёма и скорость осадконакопления в нём. При прочих равных условиях, чем выше биопродуктивность водоёма, тем богаче потенциа







Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.