Санитарное просвещение: принципы, организация, методы и средства.

1. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ( Под достоверностью статистических показателей следует понимать степень их соответствия отображаемой ими действительности. Достоверными результатами считаются те, которые не искажают и правильно отражают объективную реальность. Оценить достоверность результатов исследования означает определить, с какой вероятностью возможно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную совокупность. Таким образом оценка достоверности необходима для того, чтобы по части явления должно было бы судить о явлений в целом, о его закономерности.

Оценка достоверности результатов исследования предусматривает вычмсление:

--Ошибок репрезентативности (средней ошибки m для средних M или относительных P величин;

--Доверительных границ средних (M) или относительных (P) величин;

--Достоверности разности средних (M) или относительных (P) величин по критерию t.

--Достоверности различия сравниваемых групп по критерию X² (хи-квадрат).

Определение средней ошибки средней (или относительной) величины (ошибки репрезентативности) – m. По величине ошибки репрезентативности определяют, насколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов, которые могли бы быть получены при проведении сплошного исследования всех без исключения элементов генеральной совокупности Каждая средняя величина – M (средняя длительность лечения, средний рост, средняя масса тела, средний уровень белка крови и др.), а также каждая относительная величина – P (уровень летальности, заболеваемости, и др.) должны быть представлены со своей средней ошибкой - m. Так, средняя арифметическая величина выборочной совокупности (M) имеет ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой средней арифметической (m_M) и определяется по формуле:

при n 30m_{M =} ,

при n 30 m_{M =} ,

где m_M– ошибка средней величины;

σ – среднее квадратическое отклонение;

n – число наблюдений.

Из данной формулы следует, что величина средней ошибки средней арифметической прямо пропорциональна степени разнообразия признака и обратно пропорциональна степени корню квадратному из числа наблюдений. Следовательно, уменьшение величины этой ошибки при определении степени разнообразия (σ) возможно путем увеличения числа наблюдений.

Определение доверительных границ М Определяя для средней арифметической или (относительной) величины два крайних значения: минимально возможное и максимально возможное, находят пределы, в которых может быть искомая величина генерального параметра. Эти пределы называют доверительными границами. Доверительные границы средней арифметической в генеральной совокупности определяют по формуле: M_ген. = M_выб. tm_M,

где M_{ген. –}средняя величина признака в генеральной совокупности, M_{иыб .-}средняя величина, полученная в результате исследованиявыборочной совокупности m_{M -} средняя ошибка, t - доверительный коэффициент – величина, на которую нужно умножить m для того, чтобы с определенной вероятностью безошибочного прогноза (p) получить границы колебаний средней величины в генеральной совокупности;

tm_{M= -} доверительный интервал (или максимальная ошибка).

Определение достоверности разности средних (M) Определяя для средней арифметической или (относительной) величины два крайних значения: минимально возможное и максимально возможное, находят пределы, в которых может быть искомая величина генерального параметра. Эти пределы называют доверительными границами. Формула оценки достоверности разности сравниваемых средних величин такова: t= , где M_1,M_2, – параметры, полученные при выборочных исследованиях; m₁ и m₂– их средние ошибки; t – критерий точности. Разность достоверна при t 2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза, равной 95 % и более (P≥ 95 %).

Оценка достоверности различия сравниваемых групп по критерию соответствия X² (хи-квадрат). Критерий X² (в отличие от критерия t) применяется в тех случаях, когда нет необходимости знать величину того или иного параметра (среднюю или относительный показатель) и требуется оценить достоверность различия не только двух, но и большего числа групп.Х^2.Так, критерий X²(хи-квадрат) может быть использован для ответа на следующие вопросы: существенно ли отличаются друг от друга группы вакцинированных и невакцинированных по распределению их на больных и здоровых (т. е. эффективна ли вакцина) Критерий X²(хи-квадрат) определяется по формуле: X²= Где (фи) – фактические (эмпирические) данные, - «ожидаемые» (теоретические) данные, вычисленные на основании нулевой гипотезы (H₀). «Нулевая гипотеза» - это предположение о том, что в сравниваемых группах отсутствует различие в распределении частот. Чем больше это разность (φ – φ₁), тем с большей вероятностью можно утверждать, что существуют различия в распределении сравниваемых выборочных совокупностей и, наоборот, чем меньше разность (φ – φ₁), тем меньше шансов на то, что сравниваемые выборочные совокупности различны между собой.

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ).

Оценить достоверность результатов исследования – значит, установить вероятность безошибочного прогноза, с которой результаты исследования, полученные на основании изучения выборочной совокупности, можно перенести на генеральную совокупность.

Мерой достоверности средней (или относительной) величины является средняя ошибка средней арифметической (m_M) или средняя ошибка относительной величины (m%).

Зная σ – степень разнообразия признака в изучаемой совокупности, можно определить m_Mпо формуле:

При n>30 При n< 30

де δ – среднее квадратичное отклонение,

n — число наблюдений в выборочной совокупности. При малом числе наблюдений (n < 30) в знаменателе вместо n используется n-1.

С помощью ошибки можно определить доверительные границы средней величины. Для получения доверительных границ средней величины в генеральной совокупности используется следующая формула:

М_ген = М_выб ± mt

где М_ген – ожидаемая средняя величина в генеральной совокупности,

М_выб – средняя величина, полученная в выборочном исследовании,

m – погрешность средней величины (см. предыдущую формулу),

t – критерий достоверности или доверительный критерий.

Для абсолютного большинства медицинских исследований степень вероятности безошибочного прогноза должна быть не менее 95%.

ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...

Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...

Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: