Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Теория экономических информационных систем – Корунова Н.В.





  1. Понятие экономических информационных систем (ЭИС), принципы их функционирования.

Экономическая информационная система– система, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-либо экономического объекта реального мира.

Назначение

1. Решение задач обработки данных

2. Автоматизация конторских работ

3. Задачи, основанные на методах искусственного интеллекта - для принятия управленческих решений

Принципы построения и функционирования ЭИС:

1) соответствие – ЭИС должна обеспечивать функционирование объекта с заданной эффективностью;

2) экономичность – экономический выигрыш на объекте от использования ЭИС должен превышать затраты на обработку информации;

3) регламентность – обработка большей части информации по расписанию, с заданной периодичностью;

4) самоконтроль – обнаружение и исправление системой ошибок в данных и процессах их обработки;

5) интегральность – однократный ввод данных в ЭИС и их многократное (многоцелевое)использование;

6) адаптивность – способность ЭИС изменять свою структуру и закон поведения для достижения оптимального результата при изменяющихся внешних условиях.

Оценка качества

Эффективность работы ИС выражается при помощи набора числовых характеристик, называемых критериями эффективности. Каждый критерий количественно определяет степень соответствия между результатами проектирования и функционирования ЭИС и поставленными перед ней целями.

Величина, выбранная в качестве критерия, должна удовлетворять ряду требований:

- должна прямо зависеть от процесса проектирования (функционирования) системы,



- давать наглядное представление об одной из целей системы,

- иметь сравнительно простой алгоритм расчета,

- допускать приближенную оценку по экспериментальным данным.

Оценке подлежат:

- система в целом;

- отдельные составляющие этапа проектирования;

- важнейшие компоненты этапа эксплуатации системы.

Типичный перечень реализуемых целей:

1) повышение эффективности управления объектом:

- С1 – max полнота информации;

- С2 – max возможная скорость представления информации;

- С3 – max удобство взаимодействия ИС с потребителем.

2) эффективное использование ресурсов ЭИС:

- С4 – сокращение расходов на создание, эксплуатацию и развитие ЭИС;

- С5 – max извлечение выходной информации;

- С6 – сокращение избыточности в БД.

Критерии названных целей:

- К1 – отношение объема информации в БД к объему информации на объекте управления;

- К2 – время обработки информации в ЭИС;

- К3 – время, расходуемое на запрос информации и ее использование в управлении;

- К4 – сумма капитальных вложений и текущих затрат;

- К5 – отношение объемов входной и выходной информации;

- К6 – доля избыточной информации в общем объеме данных.

Одновременное достижение указанных целей практически неосуществимо. Например, повышение эффективности ЭИС по критериям К1 и КЗ вызывает увеличение К4 и достигнутое состояние системы противоречит С4.

 

  1. Классификация ЭИС.

Экономическая информационная система– система, функционирование которой во времени заключается в сборе, хранении, обработке и распространении информации о деятельности какого-либо экономического объекта реального мира.

ЭИС классифицируются по множеству признаков. Обычно выделяют следующие основные признаки:

- Назначение;

- Функциональный признак (характер обработки информации);

- Масштаб деятельности (способ распределения вычислительных ресурсов);

- Объект управления.

Назначение

I По назначению:

- управляющие ИС (управление технологическими процессами на предприятии);

- системы административно-организационного типа для обслуживания коллектива специалистов, управляющих предприятием.

Функциональный признак

II По функциональному признаку:

- системы обработки данных (СОД) – это ЭИС, дополненная прикладными программами различного назначения.

- автоматизированные системы управления (АСУ) – это СОД, способные выполнять выбор управленческих решений на основе математических методов либо путем моделирования действий специалиста по принятию управленческих решения.

- система поддержки принятия решений (СППР) - АС, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности.

- информационно-поисковые системы (ИПС) – это системы, предназначенные для отыскания в множестве документов тех, которые посвящены указанной в информационном запросе теме или содержат необходимые сведения.

III По масштабу деятельности:

- В зависимости от охвата функций и уровней управления различают:

КорпоративныеЭИС автоматизируют функции управления на всех уровнях, такие системы являются многопользовательскими и функционируют в распределенной вычислительной сети.

Локальные ЭИС автоматизируют отдельные функции управления на отдельных уровнях управления. Такие системы могут быть как многопользовательскими, так и однопользовательскими и функционировать в отдельных подразделениях.

- По способу распределения вычислительных ресурсов различают ЭИС:

Локальная система использует один компьютер, вычислительная мощность которого должна соответствовать решаемым задачам.

Распределенная система представляет собой объединение ИС, каждая из которых реализована, как правило, на отдельном компьютере и выполняет собственные не зависимые от других систем функции. Основная цель создания таких систем - коллективное использование информ. фондов и вычислительных ресурсов.

IV По объекту управления:

ИС рассматривают с точки зрения управления некоторым объектом, на основе полученной от него информации - такой принцип рассмотрения называют кибернетическим.

В составе ЭИС в настоящее время выделяются:

- ИС бухгалтерского учета;

- ИС банковской деятельности;

- ИС рынка ценных бумаг;

- ИС страховой деятельности;

- ИС учета налогов;

- ИС производственного менеджмента.

Для каждой из этих сфер существуют различные информационные системы, которые можно назвать предметно – ориентированными информационными системами

Дополнительные признаки

Для ориентации непрофессионального пользователя не только в выборе, но и эксплуатации ЭИС программные продукты необходимо классифицировать по нескольким дополнительным признакам:

- Работа в различных операционных системах и средах.

- Степень автоматизации. Принадлежность организации.

- Наличие макроязыка.

- Адаптация к изменяющимся условиям.

  1. Единица информации и составная единица информации. Экономические показатели и документы.

Сообщения в БД обычно являются форматированными и хранятся в виде единиц информации.

Единица информации - набор символов, которому придается определенный смысл.

Единицы информации делятся на:

- атрибут;

- составную единицу информации.

Атрибут – информационное отображение отдельного свойства некоторого объекта, процесса или явления. Атрибут соответствует переменной в языках программирования. Характеризуется именем и значением. Имя - условное обозначение атрибута в процессах обработки данных. Значение - величина, характеризующая некоторое свойство объекта, явления, процесса в конкретных обстоятельствах.

Все допустимые значения атрибута образуют множество, называемое доменом этого атрибута.

Формально атрибут с именем X представляет собой пару (x,z), где z - элемент множества Z. Z - домен (область определения) атрибута Х, z - значение атрибута X в заданный момент времени.

Определение домена предполагает указание его имени и списка значений. Если число значений в домене невелико, их список можно указать при объявлении переменных. Если элементы перечислить невозможно, для домена указываются тип и при необходимости длина значения.

Если в домене необходимо перечислить обозначения объектов из некоторого класса, то разрабатывается классификатор, содержащий условные обозначения (коды) отдельных объектов и классов, к которым эти объекты отнесены.

1. Классификация не требуется, тогда производится нумерация объектов, и кодом каждого объекта является его порядковый номер. Такая система кодирования называется порядковой.

2. Множество объектов классифицируется по одному признаку; коды объектов делятся на несколько частей по количеству значений признака, а в пределах каждой серии используются порядковые номера.

3. Используются несколько классификационных признаков, их взаимная подчиненность соответствует выделению классов объектов, подклассов внутри классов и т.д. Здесь удобна разрядная система кодирования.

Составная единица информации (СЕИ)- это набор из атрибутов и, возможно, других СЕИ. Определение СЕИ рекурсивно. Отметим, что база данных - тоже единица информации (СЕИ).

Аппарат СЕИ рассчитан на описание структуры экономических документов. Документом называется материальный носитель информации (обычно бланк бумаги), содержащий оформленные в установленном порядке сообщения и имеющий юридическую силу.

Существует сравнительно много способов описания структуры СЕИ. Для описания, не зависимого от конкретных языков программирования и СУБД, достаточно указывать после имени СЕИ список имен входящих в Нее атрибутов и СЕИ. Будем помещать этот список в круглые скобки, а имена внутри скобок перечислять через запятую. Имя СЕИ может сопровождаться размерностью, т.е. указанием на количество одинаковых по структуре значений этой СЕИ. Размерность, если она не равна 1, указывается в скобках после имени СЕИ. {Прих(2).(Дата,Пост,Склад,Табл(3).(Ннм,Кво-док,Кво-пр,Цена,Сумма))}

Множество атрибутов объединяются в одну СЕИ по следующим признакам:

- соответствующие атрибуты описывают один и тот же факт или экономический процесс;

- значения атрибутов, входящих в СЕИ, возникают одновременно, связаны арифметическими или логическими соотношениями.

Простейшая характеристика СЕИ представлена именем, структурой и значением. Имя - обозначение СЕИ в процессах обработки информации. Структура - вхождение одних единиц информации в состав других единиц информации.

Операции над единицами информации.

Нормализация – операция перехода от СЕИ с произвольной структурой к СЕИ с двухуровневой структурой. Одновременно происходит перекомпоновка значений СЕИ. Общее число значений в нормализованной СЕИ равно произведению размерностей всех СЕИ в исходном описании структуры.

Свертка - преобразование СЕИ с двухуровневой структурой в СЕИ с произвольной многоуровневой структурой. Свертка нормализованной структуры может быть произведена в исходную, в этом смысле нормализация и свертка - взаимно обратные операции.

Декомпозиция - операция преобразования исходной СЕИ в несколько СЕИ с различными структурами. Множество атрибутов СЕИ до декомпозиции должно совпадать с множеством атрибутов после нее.

Композиция - операция преобразования нескольких СЕИ с различными структурами в одну СЕИ. В принципе операция композиции точно определяется только для нормализованных исходных СЕИ. Она обратна декомпозиции.

Выборка - операция выделения подмножества значений СЕИ, которая удовлетворяет заранее поставленным условиям выборки.

Корректировка - выполнение одной из операций - добавление нового значения СЕИ, исключение существующего значения СЕИ, замена некоторого значения СЕИ на новое значение. Возможны и более сложные режимы корректировки, например, внесение изменений в несколько СЕИ одновременно.

Экономические показатели и документы.

При анализе экономических документов ставится задача разделения документа на элементарные осмысленные фрагменты (показатели). Это позволяет установить смысловые взаимосвязи между различными документами, обеспечить одинаковое понимание всеми пользователями применяемых ЕИ и их единое обозначение, использовать полученные результаты для определения структуры базы данных.

Показатель представляет собой полное описание количественного параметра, характеризующего некоторый объект или процесс.

Чтобы точнее характеризовать атрибуты, образующие показатель, необходимо отметить существенные различия свойств, которые отображаются атрибутами. Материальные процессы имеют качественную и количественную характеристики. Соответственно и атрибуты должны разделяться на два класса, которые называются «атрибуты-признаки» и «атрибуты-основания».

Атрибут-признак представляет собой информационное отображение качественного свойства некоторого объекта, предмета, процесса, а основание является отображением их количественного свойства.

В состав показателя должны входить один атрибут-основание и несколько атрибутов-признаков, однозначно характеризующих условия существования основания.

Как единица информации показатель является разновидностью СЕИ. Схематично структура показателя П представляется выражением П(P1,P2,...,Pk,Q), где P1, P2,...,Pk - атрибуты-признаки, Q - атрибут-основание.

Но существуют документы, не содержащие атрибутов-оснований, например анкеты кадрового учета, следовательно, не вся экономическая информация может быть представлена в форме показателей.

Минимальный набор атрибутов показателя должен содержать:

- атрибуты, отображающие идентификаторы объектов,

- атрибуты, отображающие признак времени,

- атрибут, отображающий некоторое количественное свойство объекта или взаимодействия.

Для установления признаков и оснований в конкретных документах можно использовать следующие закономерности:

- Если значение атрибута является исходным данным или результатом арифм. операции - это основание.

- Если значение текстовое или если атрибут обозначает предмет - это признак.

- Если атрибут в некотором показателе является признаком (основанием), - он будет играть эту роль и в других показателях.

- Если показатели описывают сходные процессы - их признанные части совпадают.

- Если основание показателя вычисляется по значениям других оснований, то набор признаков такого показателя есть объединение признаков, связанных с этими основаниями.

Использование аппарата экономических показателей позволяет создать структуру БД с минимальной избыточностью, если сначала расчленить все сведения, циркулирующие в ЭИС, на показатели, а потом объединить атрибуты родственных показателей по принципу: в один файл включается группа экономических показателей с одинаковым составом атрибутов-признаков.

 

  1. Детализация представлений ЭИС. Модели данных в ЭИС.

Описание хранимой и обрабатываемой информации в ЭИС делается с разной степенью детализации. Используются три уровня представления:

- Внешний уровень – описание информационных потребностей конечного пользователя.

- Концептуальный – описание информационных потребностей на уровне понятий ЭИС.

- Внутренний – описание способа хранения информации в памяти ЭВМ и методов доступа к ней.

Внутренний уровень наиболее близок к физической памяти ЭВМ, внешний уровень наиболее близок к пользователям, а концептуальный уровень занимает промежуточное положение.

Внешнее представление оказывается достаточным для применения ряда прикладных программ, которые можно охарактеризовать как генераторы отчетов. Генерация отчетов предполагает преобразование потока входной информации в выходной поток. Само преобразование включает группировку информации, подведение итогов и т. п. Результат оформляется в виде отчетов, удобных для использования специалистами. Необходимые для генератора отчетов описания структуры входной информации и отчетов, а также вычислений при формировании отчета легко могут быть выполнены конечными пользователями.

Концептуальное представлениеописывает полное информационное содержание базы данных в более абстрактной форме по сравнению со способом физического хранения данных. Оно может полностью отличаться от описания информационных потребностей отдельных пользователей, в частности использовать другую систему понятий, обозначений и правил описания. В концептуальном описании необходимы не только сведения о структуре обрабатываемой информации, но и сведения о технологии ее обработки - применяемые методы контроля информации, описание использования потоков информации в подразделениях предприятия, описание ограничений на доступ к информации и ряд других.

Концептуальный уровень описания оказывается достаточным для использования программной поддержки в виде систем управления базами данных. Концептуальное описание при этом необходимо адаптировать к требованиям конкретной СУБД. После этого появляется возможность использования всех средств обработки данных, предоставляемых этой СУБД, значительно упрощаются вопросы разработки программного обеспечения системы, сокращаются сроки разработки ЭИС.

Внутреннее описание данныхопределяет организацию данных в памяти ЭВМ и методы доступа к данным. Это наиболее детальное описание процессов обработки данных в ЭИС. Если ЭИС разработана с применением СУБД, то требуемые параметры внутреннего описания довольно немногочисленны.

В ряде случаев применение СУБД не позволяет реализовать все требования к ЭИС (например, высокое быстродействие программ). Тогда для поддержки внутреннего уровня описания системы требуется разработка уникальных программ доступа к данным.

Если структура хранимой базы данных меняется, то должны обеспечиваться все требования концептуального описания системы, существовавшие до начала изменений.

Многоуровневая детализация представлений ЭИС обусловлена разницей между способом описания предметной области и теми спецификациями, которые могут быть эффективно обработаны современными СУБД и пакетами прикладных программ. Наличие нескольких уровней детализации позволяет расчленить процесс проектирования ЭИС на несколько более простых шагов, а также предоставить возможность участия в разработке ЭИС пользователям и специалистам, не имеющим профессиональной подготовки в области обработки данных.

Модели данных

Модель данных – указание множества допустимых информационных конструкций, операций над данными и множества ограничений для хранимых значений данных.

Наиболее распространёнными являются модели данных: реляционная, сетевая, иерархическая.

Основное различие между моделями состоит в способах представления взаимосвязей между объектами, описываемыми этими моделями.

Реляционная модель данных является совокупностью отношений, из которых в результате выполнения запросов пользователей образуются новые производные отношения.

Реляционная модель данных характеризуется следующими компонентами:

- информационной конструкцией - отношением с двухуровневой структурой,

- допустимыми операциями – проекцией, выборкой, соединением и некоторыми другими,

- ограничениями – функциональными зависимостями между атрибутами отношения.

Информационными конструкциями в сетевой модели данных являются отношения и веерные отношения. Отношения разделяются на основные и зависимые.

Веерным отношением W(R,S) называется пара отношений, состоящая из одного основного R, одного зависимого отношения S и связи между ними при условии, что каждое значение зависимого отношения связано с единственным значением основного отношения.

Названное условие является ограничением, характерным для сетевой модели данных в целом. Способ реализации этого ограничения в памяти ЭВМ неодинаков у различных сетевых СУБД.

Допустимые в сетевой модели данных операции представляют собой различные варианты выборки.

Сетевые базы данных в зависимости от ограничений на вхождение отношений в веерные отношения разделяются на многоуровневые сети и двухуровневые сети.

Иерархическая модель данных имеет много общих черт с сетевой моделью данных, хронологически она появилась даже раньше, чем сетевая. Допустимыми информационными конструкциями в иерархической модели данных являются отношение, веерное отношение и иерархическом база данных. В иерархической модели данных допускается отображение одной предметной области в несколько иерархических баз данных.

Иерархической базой данных называется множество отношений и веерных отношений, для которых соблюдаются два ограничения.

- Существует единственное отношение, называемое корневым, которое не является зависимым ни в одном веерном отношении.

- Все остальные отношения (за исключением корневого) являются зависимыми отношениями только в одном веерном отношении.

Записью иерархической базы данных называется множество значений, содержащих одно значение корневого отношения и все вееры, доступные от него в соответствии со структурой иерархической базы данных.

Сравнение моделей данных

Достоинства реляционного подхода:

- Простота. В реляционной модели всего одна информационная конструкция, которая формализует табличное представление данных, привычное для пользователей-экономистов.

- Теоретическое обоснование. Наличие теоретически обоснованных методов нормализации отношений и проверки ацикличности структуры позволяет получать базы данных с заданными характеристиками.

- Независимость данных. Когда необходимо изменить структуру реляционной БД, это, как правило, приводит к минимальным изменениям в прикладных программах.

Среди недостатков реляционной модели данных необходимо назвать следующие.

- Низкая скорость при выполнении операции соединения.

- Большой расход памяти для представления реляционной БД.

Достоинствами иерархической модели данных являются следующие.

- Простота. Хотя модель использует три информационные конструкции, иерархический принцип соподчиненности понятий является естественным для многих экономических задач.

- Минимальный расход памяти.

Недостатки иерархической модели.

- Неуниверсальность. Многие важные варианты взаимосвязи данных невозможно реализовать средствами иерархической модели, или реализация связана с повышением избыточности в БД.

- Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.

- Доступ к данным производится только через корневое отношение.

Необходимо отметить следующие преимущества сетевой модели данных.

Универсальность. Выразительные возможности сетевой модели данных являются наиболее обширными в сравнении с остальными моделями.

Возможность доступа к данным через значения нескольких отношений.

В качестве недостатков сетевой модели данных можно назвать.

Сложность, т.е. обилие понятий, вариантов их взаимосвязей и особенностей реализации.

Допустимость только навигационного принципа доступа к данным.

 

 









Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)...

ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2021 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.