Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Практические занятия с применением программы Excel для принятия оптимального управленческого решения





 

С помощью средств ИКТ в бизнесе решаются задачи по следующим направлениям в управлении: информационная деятельность по сбору и обработке информации о рынке потребителей и конкурентах; информационное взаимодействие между подразделениями и службами; моделирование движения информационных потоков, влияющих на принятие решений; моделирование организационной структуры в соответствии с задачами развития.

Вычислительному процессу оптимизационных задач предшествует построение математической модели и наполнение ее соответствующей информацией. Математическая модель, имея символическое содержание, определяет необходимый объем информации для полноценного решения задачи.

При решении задач можно использовать процедуры, которые реализованы в надстройке Excel Поиск решения. Можно рассмотреть пример решения ассортиментных задач с помощью надстройки Поиск решения.

В качестве плановой информации используются показатели работ предприятия и его подразделений на соответствующий плановый период (план выпуска продукции, план по труду и заработной плате, план использования производственных мощностей, материально-сырьевых, энергетических, финансовых и других ресурсов). Эти показатели обычно изменяются во времени и зависят от существующей системы планирования.

Для математической записи оптимизационной ассортиментной задачи используем следующий небольшой пример. В цехе пищевого предприятия вырабатывается три вида продукции П1, П2, П3. Известны виды используемых ресурсов в процессе производства P1, P2, Р3, нормы расхода их на единицу готовой продукции и наличие каждого ресурса. В качестве критерия оптимальности принята прибыль на единицу каждого вида продукции. Численная информация задачи представлена в табл.3.1.



 

Таблица 3.1

Виды основных ресурсов Расход ресурсов на 1т продукции, т Наличие ресурсов, т
П1 П2 П3
P1 0,3 0,4 0,1
P2 0,2 0,1 0,3
Р3 0,4 0,3 0,1
Прибыль на 1т, руб.  

 

 

Математическая модель должна содержать три основных компонента:

1. Переменные, значения которых необходимо вычислить (переменные из формальной модели).

2. Ограничения – записанные математически ограничения из формальной модели.

3. Целевая функция – это цель, записанная математически в виде функции от переменных. Обязательно указывается, что необходимо сделать с этой функцией для решения проблемы: найти ее максимум, минимум или конкретное заданное значение.

 

Перед выполнением каких-либо вычислений в Excel , надо ввести построенную математическую модель на рабочий лист Excel (рис.3.1).

 

 

Рис. 3.1. Математическая модель в Excel

 

В программно-методическом комплексе студент при помощи методических рекомендаций (из базы данных комплекса) задает параметры для поиска решения, запускает программу Поиск решенияи получает результат (рис. 3.2).

После окончания работы Поиск решения выведет на экран диалоговое окно Результаты поиска решения, в котором можно указать, обновить ли исходную модель и создавать ли отчет.

 

 

Рис. 3.2. Результаты поиска решения в Excel

 

Диалоговое окно Результаты поиска решения сообщает о завершении поиска. В данном примере в окне отобразилось сообщение Решение найдено. В диалоговом окне Результаты поиска решения также указали, что надо создать отчеты. Эти отчеты используются для дальнейшего анализа альтернативных вариантов решения.

 

 


5. Тесты по дисциплине (обучающие, контролирующие)

 

1. Модели подразделяютя на …

1. модели конвейеров, поточных линий, производственных процессов;

2. физические, геометрические, математические;

3. автоматов, структурных подразделений.

2. Экономико-математическая модель …

1.отображает свойства и особенности предмета, воспроизводит внешний вид;

2. воспроизводит размеры объекта, отображает формы предметов, воспроизводит связи составных элементов;

3. отображает количественные зависимости между параметрами, характеризующими состояние и динамику того или иного экономического процесса.

3. Первый этап построения экономико-математических моделей…

1. выявление ограничений, связанных с потреблением ресурсов;

2. выбор объекта и установление границ его изучения;

3. определение оптимального плана.

4. Использование способа наименьшего элемента матрицы…

1. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке, затем выбирается наименьший элемент по столбцу;

2. в первую очередь выбирается наименьший элемент по строке и перебираются строки;

3. выбирается минимальный элемент матрицы независимо от того, где он находится.

5. В транспортной задаче работа измеряется…

1. в денежных величинах;

2. в тонно-километрах;

3. в единицах измерения расстояния.

6. Задача оптимизации ассортимента продукции решается с помощью…

1. метода северо- западного угла;

2. метода наименьшего элемента по строке;

3.симплексного метода.

7. Целевой функцией для ассортиментной задачи является :…

1. функция распределения % брака;

2. функция прибыли;

3. функция загрузки оборудования.

8. Решение симплексным методом продолжается до тех пор, пока …

1. в целевой строке есть отрицательные элементы;

2. в столбце свободных членов есть отрицательные элементы;

3. В столбце свободных членов есть нулевые элементы.

9. Прогнозирование — это функция менеджмента, которая предшествует…

1. планированию;

2. контролю;

3. мотивации.

10. Наибольшее практическое распространение получили…

1. методы наименьших квадратов;

2. методы непосредственной экстраполяции;

3. методы моделирования.

11. Методы адаптивного прогнозирования основаны на…

1. изменении прогнозной функции;

2. изменении методов расчетов;

3. изменении коэффициентов в расчетных формулах.

12. Корреляционные методы относятся…

1. к экспертным методам;

2. к методам оптимизации;

3. к статистическим методам.

13. Временной ряд — это …

1. ряд экономических показателей;

2. плотность распределения случайных величин;

3. совокупность числовых величин, характеризующих изменение некоторого показателя во времени.

14. Уравнение линейного тренда …

1. ўt =a t+ bt2;

2. ўt =a+ bt;

3. ўt =а t+ b t2+с t.

15. Параметры прогнозирующей функции a и b определяются с помощью…

1. метода скользящей средней;

2. методов оптимизации;

3. метода наименьших квадратов.

16. Полином k-го порядка …

1. ўt =a1 +a2 yt -2 + ... + ak yt -k;

2. ўt =a0 + a1 t+ a2t2 + ... + aktk;

3. ўt =(a1+ a2 + ... + a)tk.

17. Коэффициенты чистой регрессии в многофакторной модели показывают…

1. как изменится зависимая переменная yt при изменении yt-1, yt-2… yt- k ;

2. что необходимо вычислять переменную yt , используя нелинейные зависимости;

3. как изменится зависимая переменная yt при увеличении или уменьшении фактора на единицу при условии, что все остальные признаки, включенные в модель, остаются постоянными.

18. По степени формализации методы прогнозирования делятся на две группы…

1. методы экстраполяции и методы моделирования;

2. интуитивные и формализованные;

3. комбинированные и фактографические.

19. Тренд – это…

1. совокупность значений ŷt, выражающих тенденцию развития признака во времени;

2. совокупность значений ŷt, выражающих линейную зависимость;

3. совокупность значений ŷt, подчиняющихся нормальному закону распределения.

20. Система нормальных уравнений составляется при использовании…

1. метода линейного программирования;

2. метода наименьших квадратов;

3. экспертного метода.

21. Уравнение квадратичного тренда…

1. ўt = a+ bt + ct2;

2. ўt =(a+ b)2t2;

3. ўt = a yt-1+ b yt + c yt+1 2.

22. Многофакторное уравнение регрессии в линейной форме…

1. ўt = a0x1tа1a2 x2tа2 …apxptар ;

2. ўt =a0 + a1x1t+ a2 x2t+…+ apxpt ;

3. ўt =a0 + a1xt-1+ a2 xt-2+…+ apxt-p .

 


 

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Математические методы и модели в экономике»

 

1. Роль и значение экономико-математических методов в управлении

2. Разновидности экономико-математических методов

3. Математические методы, модели и информационные технологии.

4. Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов.

5. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей.

6. Основные принципы построения экономико-математических моделей.

7. Применение средств ИКТ при решении задач в экономике.

8. Модель задачи оптимального ассортимента продукции.

9. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.

10. Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel.

11. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья.

12. Модель задачи о смесях пищевого сырья.

13. Принципы решения задач двойственным симплексным методом.

14. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов.

15. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.

16. Модель транспортной задачи и ее модификации.

17. План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям.

18. Классификация методов решения транспортной задачи.

19. Расчет планов перевозок с помощью программы Excel.

20. Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности.

21. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей.

22. Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами.

23. Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом.

24. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.

25. Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание.

26. Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые.

27. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

28. Математическая модель производственных запасов.

29. Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета.

30. Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом.

31. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления.

32. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.

33. Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути.

34. Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике.

35. Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ.

36. Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана.

37. Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации.

38. Динамическое программирование, его сущность и области применения.

39. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.

40. Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение.

41. Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования.

42. Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности.

43. Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания.

44. Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования.

45. Трендовые модели на основе кривых роста.

46. Линейная модель парной регрессии.


Краткий курс лекций

 









Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2021 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.