Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ





ОГЛАВЛЕНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ. 3

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ.. 5

1.1. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по факторному признаку. 5

1.2. Анализ промежуточной аналитической группировки. 8

1.3. Анализ типических групп. 9

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ 11

2.1. Индексный анализ. 11

2.2. Корреляционно-регрессионный анализ. 12

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ.. 18

3.1. Анализ динамики показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда. 18

3.2. Анализ динамики показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней. 22

3.3. Анализ трендовой модели методами аналитического выравнивания по прямой и параболе. 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 28

КЛЮЧ К ФИШКАМ.. 30

ФИШКИ.. 31

 


ВВЕДЕНИЕ

 

 

Актуальность исследования обусловлена тем, что роль внешнеэкономической деятельности в современной России всегда была и остается приоритетным направлением политики государства, создающей основы для развития выгодной торговли и благоприятного инвестиционного климата в стране. С начала 1990-х гг. качественно изменились условия внешнеэкономической деятельности на уровне муниципальных образований.

Изменились функции и роль местных органов власти в системе внешнеэкономических отношений; трансформировались права предприятий.

Значение городов как субъектов международной деятельности в последнее время постоянно увеличивается, органы местного самоуправления все активнее включаются во внешнеэкономическую деятельность, поддерживают иностранный бизнес на своих территориях, помогают своим предприятиям осваивать внешние рынки.



Стоит отметить, что первое полугодие 2014 г. для Российской Федерации выдалось не простым как в экономическом, так и политическом плане. Ухудшение отношений России с другими странами (прежде всего, США, Японией и странами Евросоюза), которое произошло по причине смены власти на Украине и последующих событий, в худшую сторону повлияло на внешнеэкономические показатели.

Прежде всего, на это повлияли рост числа санкций, как с одной, так и с другой стороны, взаимные колебания курсов доллара, евро и рубля, а также ухудшение деловой репутации многих участников ВЭД.

Цель работы – определение направлений улучшения показателей внешней торговли на основе статистического анализа.

Предмет исследования – статистический анализ внешней торговли.

Объект исследования – регионы ЦФО.

Методы исследования: расчетно-конструктивный, графический, метод статистических группировок, индексный метод, ряды динамики, корреляционно регрессионный анализ и др.

Информационная база исследования: аналитические статьи, материалы Федеральной и Региональной службы государственной статистики, а также Internet-ресурсы по проблеме исследования.

Работа состоит из введения, трех основных глав, заключения, списка литературы и приложений, изложена на 30 страницах машинописного текста, включает 13 таблиц и 2 рисунка.


ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ

 

 

Таблица 2 - Интервальный ряд распределения по индексу промышленного производства в ЦФО

Группы регионов по индексу промышленного производства, % Число регионов Доля группы в совокупности, %
101,7 - 106,2 17,6
106,2 - 110,7 41,2
110,7 - 115,3 17,6
115,3 - 119,8 17,6
119,8 - 124,3 5,9
Итого 100,0

 

На рис. 2 представлен график распределения регионов по индексу промышленного производства в ЦФО

Рис. 2. Гистограмма распределения регионов по индексу промышленного производства ЦФО

Анализ полученных результатов показывает, что 41,2% регионов совокупности с индексом промышленного производства от 106,2 до 110,7% (наибольшая группа), и всего 5,9% регионов совокупности с индексом промышленного производства более 119,8% (наименьшая группа).

Доля остальных групп оставляет по 17,6% от совокупности, таки групп три: с индексом промышленного производства до 106,2%, от 110,7% до 115,3% и от 115,3 до 119,8%.

 

 

Анализ промежуточной аналитической группировки

 

 

Построим промежуточную аналитическую группировку, для этого рассчитаем и проанализируем по группам интервального ряда показатели, характеризующие внешнюю торговлю в ЦФО, результаты расчетов представим в таблице 3.

Таблица 3 - Промежуточная аналитическая группировка регионов по индексу промышленного производства

Группы регионов по индексу промышленного производства, % Кол-во регионов Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, тыс. руб. Доля валового накопления основного капитала в ВВП,% Коэффициент покрытия экспорта импортом, %
101,7 - 106,2 165,2 32,0 82,8
106,2 - 110,7 153,3 27,4 161,4
110,7 - 115,3 188,6 30,6 342,7
115,3 - 119,8 157,2 34,1 604,5
119,8 - 124,3 159,3 28,7 92,7
Итого 162,7 30,0 253,7

 

Исходя из полученных результатов, стоит отметить, что с ростом индексы промышленного производства зависимые показатели колеблются от группы к группе, но в целом размер фактического конечного потребления на душу населения уменьшается с 165,2 тыс. руб. в первой группе до 159,3 тыс. руб. в пятой, доля валового накопления основного капитала в ВВП также уменьшается с 32% в первой группе до 28,7% в пятой, а вот коэффициент покрытия экспорта импортом в целом имеет положительную тенденцию, за исключением показателя пятой группы, где показатель снизился, но относительно первой группы увеличение показателя составило 9,9%.

Для более точной оценки влияния индекса промышленного производства на показатели внешней торговли произведем укрупнение групп, так регионы, входящие в состав первой группы, оставив без изменений, далее будем рассматривать как низшую типическую группу с индексом промышленного производства до 106,2%.

Регионы второй и третьей групп, объединив в одну, далее будем рассматривать как среднюю типическую группу с индексом промышленного производства от 106,2% до 115,3%.

И регионы четвертой и пятой групп объединим в высшую типическую группу с индексом промышленного производства более 115,3%.

Таким образом, были выделены три типические группы: низшая, в состав которой вошли 3 региона (Смоленская, Липецкая и Курская области); средняя – 10 регионов (Белгородская, Орловская, Костромская, Владимирская, Воронежская, Рязанская, Тверская, Брянская, Московская и Тульская области) и высшая - 4 региона (Тамбовская, Ивановская, Калужская и Ярославская области).

 

 

Анализ типических групп

 

 

Исходя из анализа промежуточной группировки, были выделены три типические группы, проанализируем показатели в этих группах:

Таблица 4 - Типическая группировка

Показатели Группы регионов по индексу промышленного производства, % В среднем
низшая средняя высшая
1. Число регионов
2. Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, тыс. руб. 165,2 163,9 210,3 175,0

Продолжение таблицы 4

3. Доля валовое накопление основного капитала в ВВП,% 32,0 28,4 43,7 32,6
4. Коэффициент покрытия экспорта импортом, % 82,8 215,8 635,4 291,1

 

Как видим, состав групп сильно отличается, если в состав низшей группы вошло 3 регионов, то состав средней больше в 3,3 раза, а в состав высшей типической группы вошло 4 региона, сравним показатели низшей и высшей типических групп.

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения в высшей типической группе больше, чем в низшей в 1,3 раза, т.е. отмечается увеличение показателя. Доля валового накопления основного капитала в ВВП в высшей типической группе больше, чем в низшей в 1,4 раза, т.е. также отмечается рост показателя. Коэффициент покрытия экспорта импортом также увеличивается, причем изменение от низшей к высшей группе составляет более 7,6 раз.

Таким образом, можно говорить о том, что между индексом промышленного производства и размером фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения, долей валового накопления основного капитала в ВВП и коэффициентом покрытия экспорта импортом имеется прямая корреляционная зависимость.

 


Индексный анализ

 

 

Определим структурные изменения оборота внешней торговли в регионах ЦФО Российской Федерации в 2012 г. относительно 2005 г., для чего рассчитаем интегральный коэффициент К. Гатева, индекс структурных сдвигов А. Салаи, критерий В.М. Рябцева.

Исходные данные и промежуточные расчеты осуществим в таблице 5.

Таблица 5 – Расчетная таблица для определения показателей структуры оборота внешней торговли в регионах ЦФО Российской Федерации

  Оборот внешней торговли, млн. долл. США d0 d1 (d1-d0)2 (d1+d0)2 d12+d02
2005 г. 2012 г.
Белгородская область 3337,3 13,40 10,26 9,87 559,58 284,73 0,018
Брянская область 937,4 2214,2 3,76 2,56 1,45 39,98 20,71 0,036
Владимирская область 537,5 2,16 2,67 0,26 23,27 11,76 0,011
Воронежская область 1008,5 4,05 3,46 0,35 56,38 28,36 0,006
Ивановская область 352,8 879,4 1,42 1,02 0,16 5,92 3,04 0,027
Калужская область 603,5 2,42 10,55 66,07 168,34 117,21 0,393
Костромская область 339,2 471,3 1,36 0,54 0,67 3,64 2,15 0,184
Курская область 600,1 2,41 1,54 0,75 15,62 8,19 0,048
Липецкая область 3330,8 13,37 7,87 30,33 451,04 240,68 0,067
Московская область 8601,9 34,53 44,21 93,67 6201,26 3147,46 0,015
Орловская область 424,7 1,71 0,97 0,54 7,17 3,85 0,075
Рязанская область 364,4 924,4 1,46 1,07 0,16 6,41 3,28 0,024
Смоленская область 959,7 3,85 3,36 0,24 52,07 26,15 0,005
Тамбовская область 121,4 390,2 0,49 0,45 0,00 0,88 0,44 0,001

Продолжение таблицы 5

Тверская область 330,6 1175,8 1,33 1,36 0,00 7,22 3,61 0,000
Тульская область 10,05 5,81 18,00 251,67 134,83 0,072
Ярославская область 2,22 2,30 0,01 20,46 10,23 0,0003
Белгородская область 3337,3 13,40 10,26 9,87 559,58 284,73 0,018
Итого 24907,8 86508,3 100,00 100,00 222,51 7870,89 4046,70 0,982

 

Определим интегральный коэффициент К. Гатева:

где d0 – удельный вес части совокупности за базовый период; d1 – удельный вес части совокупности за рассматриваемый период.

Индекс структурных сдвигов А. Салаи:

Критерий В.М. Рябцева:

Как показывают полученные результаты в 2012 году по сравнению с 2005 годом в структуре оборота внешней торговли в регионах ЦФО Российской Федерации произошли изменения, но рассчитанные показатели, в т.ч. интегральный коэффициент Гатева равный 0,234, индекс А. Салаи – 0,168 и критерий В.М. Рябцева - 0,240 свидетельствуют о том, что изменения были незначительными.

 

 

Таблица 10 - Выравнивание ряда динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран дальнего зарубежья

Годы Соотношения экспорта и импорта Укрупнение Скользящая
0,47    
0,50 1,61 0,54
0,64   0,62
0,72   0,65
0,58 1,97 0,66
0,67   0,65
0,69   0,70
0,75 2,28 0,76
0,84   0,80
0,81    

 

Анализируя полученные результаты, стоит отметить, что в ряде динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран дальнего зарубежья отмечается рост показателя.

За первый трехлетний период значение показателя 1,61, а за второй вырос до 1,97, а в третьем – до 2,28, т.е. увеличился по сравнению с первым на 0,67.

Значения скользящей средней также указывают на рост показателя, за период показатель вырос на 0,26 (0,80 – 0,54 = 0,26).


Таблица 11 - Выравнивание ряда динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран СНГ

Годы Соотношения экспорта и импорта Укрупнение Скользящая
0,74    
0,70 2,12 0,71
0,68   0,66
0,59   0,64
0,65 1,76 0,59
0,52   0,58
0,58   0,57
0,61 1,86 0,62
0,67   0,66
0,69    

 

Анализируя полученные результаты, стоит отметить, что в ряде динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран СНГ отмечается снижение показателя.

За первый трехлетний период значение показателя 2,12, а за второй снизился до 1,76, а в третьем периоде по сравнению с первым снижение показателя составило 0,26.

Значения скользящей средней также указывают на снижение показателя, за период показатель снизился на 0,05 (0,71 – 0,66 = 0,05).

 

 

Таблица 12 - Выравнивание ряда динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран дальнего зарубежья

Годы Соотношения экспорта и импорта МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе
0,47 0,51 0,50 -0,04 -0,03
0,50 0,54 0,54 -0,04 -0,04
0,64 0,57 0,58 0,07 0,06

Продолжение таблицы 12

0,72 0,60 0,61 0,12 0,11
0,58 0,64 0,64 -0,06 -0,06
0,67 0,70 0,71 -0,03 -0,04
0,69 0,73 0,73 -0,04 -0,04
0,75 0,76 0,76 -0,01 -0,01
0,84 0,79 0,79 0,05 0,05
0,81 0,82 0,81 -0,01 0,00

 

Остаточное СКО по прямой 0,05
Остаточное СКО по параболе 0,05
F критерий 1,01
Уравнение прямой y = 0,67 + 0,03t
Уравнение параболы y = 0,67 + 0,03t - 0,00t^2

 

Уравнение прямой y = 0,67 + 0,03t,

где a0 = 0,67 – значение выровненного уровня ряда, характеризующего соотношение экспорта и импорта регионов ЦФО и стран дальнего зарубежья при t=0, a1 = 0,03 отражает средний рост показателя при изменении параметра t на единицу, т.е. имеет место положительная тенденция.

Уравнение параболы y = 0,67 + 0,03t - 0,01t2 также свидетельствуют о положительной динамике показателя, т.е. в среднем за год значение показателя растет на 0,03, причем тенденция замедляется (а2 = -0,00).

Таблица 13 - Выравнивание ряда динамики соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран СНГ

Годы Соотношения экспорта и импорта МНК по прямой МНК по параболе Откл. по прямой Откл. по параболе
0,74 0,68 0,76 0,06 -0,02
0,70 0,67 0,70 0,03 0,00
0,68 0,66 0,65 0,02 0,03
0,59 0,66 0,62 -0,07 -0,03
0,65 0,65 0,59 0,00 0,06
0,52 0,64 0,58 -0,12 -0,06
0,58 0,63 0,59 -0,05 -0,01
0,61 0,62 0,61 -0,01 0,00
0,67 0,62 0,65 0,05 0,02
0,69 0,61 0,69 0,08 0,00

 

Остаточное СКО по прямой 0,06 Остаточное СКО по параболе 0,03
F критерий 1,95
Уравнение прямой y = 0,64 - 0,01t
Уравнение параболы y = 0,58 - 0,01t + 0,01t^2

Уравнение прямой y = 0,64 - 0,01t, где a0 = 0,64 – значение выровненного уровня ряда, характеризующего соотношение экспорта и импорта регионов ЦФО и стран СНГ при t=0, a1 = -0,01 отражает среднее снижение показателя при изменении параметра t на единицу, т.е. имеет место отрицательная тенденция.

Уравнение параболы y = 0,58 - 0,01t + 0,01t^2 также свидетельствуют об отрицательной динамике соотношения экспорта и импорта регионов ЦФО и стран СНГ, т.е. в среднем за год значение показателя снижается на 0,01, причем тенденция ускоряется (а2 = +0,01).

 


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

Анализ полученных результатов показывает, что 41,2% регионов совокупности с индексом промышленного производства от 106,2 до 110,7% (наибольшая группа), и всего 5,9% регионов совокупности с индексом промышленного производства более 119,8% (наименьшая группа).

Доля остальных групп оставляет по 17,6% от совокупности, таки групп три: с индексом промышленного производства до 106,2%, от 110,7% до 115,3% и от 115,3 до 119,8%.

между индексом промышленного производства и размером фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения, долей валового накопления основного капитала в ВВП и коэффициентом покрытия экспорта импортом имеется прямая корреляционная зависимость.

Как показывают полученные результаты в 2012 году по сравнению с 2005 годом в структуре оборота внешней торговли в регионах ЦФО Российской Федерации произошли изменения, но рассчитанные показатели, в т.ч. интегральный коэффициент Гатева равный 0,234, индекс А. Салаи – 0,168 и критерий В.М. Рябцева - 0,240 свидетельствуют о том, что изменения были незначительными.

Анализ коэффициентов парной корреляции показывает, что между фактическим конечным потреблением домашних хозяйств на душу населения и коэффициентом покрытия экспорта импортом существует умеренная прямая связь (0,398); между долей валового накопления основного капитала в ВВП и коэффициентом покрытия экспорта импортом - связь также умеренная прямая (0,368), между индексом промышленного производства и коэффициентом покрытия экспорта импортом – связь также прямая умеренная (0,451).

Коэффициент множественной детерминации, равный 0,351 означает, что факторы, включенные в уравнение связи, объясняют 35,1% вариации результативного признака, что подтверждает существование связи.

Множественный коэффициент корреляции, равный 0,593, свидетельствует о сильной корреляционной связи между результативным и факторными признаками, которые включены в уравнение множественной регрессии.

Наибольшее влияние коэффициент покрытия экспорта импортом оказывает индекс промышленного производства.

В целом за 2004-2013 гг. соотношение экспорта и импорта со странами дальнего зарубежья увеличилось на 72,34%, что в абсолютном выражении составило 0,34. За исключением 2008 и 2013 гг. в течение рассматриваемого периода отмечается положительная динамика, т.е. доля экспорта растет. В среднем за период исследования показатель составил 0,67, при среднегодовом абсолютном приросте показателя на 0,04 и среднегодовом темпе роста 106,23%.

Соотношение экспорта и импорта со странами СНГ уменьшилось на 6,76%, что в абсолютном выражении составило 0,05. В течение рассматриваемого периода определенной тенденции не выявлено. В среднем за период исследования показатель составил 0,64, при среднегодовом абсолютном снижении показателя на 0,01 и среднегодовом темпе роста 99,23%.


КЛЮЧ К ФИШКАМ

 

1. Фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения, тыс. руб.

2. ВВП на душу населения, руб.

3. Индексы промышленного производства, %

4. Экспорт - всего, млн. долл. США

5. Импорт - всего, млн. долл. США

6. Коэфф. покрытия экспорта импортом, %

7. Доля валовое накопление основного капитала в ВВП,%

8. Валовое накопление основного капитала, млн. руб.

9. ВВП, млн. руб.

10. Среднегодовая численность населения, тыс. чел.

 


ФИШКИ

 
Смоленская область 162,6 186,6 101,7 121,9 31,5 57786,4 183201,3 975,2
Липецкая область 172,7 244,6 104,2 33,1 39,4 112669,9 285884,3 1162,2
Курская область 160,2 207,7 105,3 93,5 24,9 58161,1 233362,4 1119,3
Белгородская область 160,5 333,5 106,8 144,3 25,8 131930,9
Орловская область 145,7 167,1 107,6 222,2 25,9 33864,2 130951,4 775,8
Костромская область 142,4 167,8 107,9 188,3 66,5 17,6 19576,3 111462,3 658,9
Владимирская область 139,9 178,5 108,2 183,6 24,0 61497,2 256409,2 1421,7
Воронежская область 173,0 191,7 108,3 77,0 36,1 161422,9 447155,4 2330,4
Рязанская область 150,9 108,9 566,4 158,2 25,4 53448,3 210435,5 1144,7
Тверская область 160,8 188,5 110,1 864,8 278,1 37,4 253757,1 1334,1
Брянская область 157,4 141,7 111,7 439,2 404,1 26,4 47512,5 179920,9 1253,6
Московская 246,1 313,6 112,7 586,2 36,1     7048,1
Тульская область 162,3 176,1 112,9 37,9 29,3 79727,8 272462,8 1532,4
Тамбовская область 155,7 167,8 116,4 104,3 285,9 274,1 37,3 68063,7 182305,1 1075,7
Ивановская область 135,2 120,3 117,1 174,4 404,2 26,8 34043,4 127218,6
Калужская область 180,8 232,3 118,4 1135,2 38,2     1005,6
Ярославская область 159,3 224,4 124,3 92,7 28,7 81775,7 285159,8 1271,7

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ

 

 

ВВЕДЕНИЕ. 3

ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ.. 5

1.1. Построение ранжированного и интервального рядов распределения по факторному признаку. 5

1.2. Анализ промежуточной аналитической группировки. 8

1.3. Анализ типических групп. 9

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЕДИНИЦ СОВОКУПНОСТИ ПО ОСНОВНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ 11

2.1. Индексный анализ. 11

2.2. Корреляционно-регрессионный анализ. 12

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ.. 18

3.1. Анализ динамики показателей аналитическими и средними показателями динамического ряда. 18

3.2. Анализ динамики показателей методами укрупнения интервалов и скользящей средней. 22

3.3. Анализ трендовой модели методами аналитического выравнивания по прямой и параболе. 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 26

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 28

КЛЮЧ К ФИШКАМ.. 30

ФИШКИ.. 31

 


ВВЕДЕНИЕ

 

 

Актуальность исследования обусловлена тем, что роль внешнеэкономической деятельности в современной России всегда была и остается приоритетным направлением политики государства, создающей основы для развития выгодной торговли и благоприятного инвестиционного климата в стране. С начала 1990-х гг. качественно изменились условия внешнеэкономической деятельности на уровне муниципальных образований.

Изменились функции и роль местных органов власти в системе внешнеэкономических отношений; трансформировались права предприятий.

Значение городов как субъектов международной деятельности в последнее время постоянно увеличивается, органы местного самоуправления все активнее включаются во внешнеэкономическую деятельность, поддерживают иностранный бизнес на своих территориях, помогают своим предприятиям осваивать внешние рынки.

Стоит отметить, что первое полугодие 2014 г. для Российской Федерации выдалось не простым как в экономическом, так и политическом плане. Ухудшение отношений России с другими странами (прежде всего, США, Японией и странами Евросоюза), которое произошло по причине смены власти на Украине и последующих событий, в худшую сторону повлияло на внешнеэкономические показатели.

Прежде всего, на это повлияли рост числа санкций, как с одной, так и с другой стороны, взаимные колебания курсов доллара, евро и рубля, а также ухудшение деловой репутации многих участников ВЭД.

Цель работы – определение направлений улучшения показателей внешней торговли на основе статистического анализа.

Предмет исследования – статистический анализ внешней торговли.

Объект исследования – регионы ЦФО.

Методы исследования: расчетно-конструктивный, графический, метод статистических группировок, индексный метод, ряды динамики, корреляционно регрессионный анализ и др.

Информационная база исследования: аналитические статьи, материалы Федеральной и Региональной службы государственной статистики, а также Internet-ресурсы по проблеме исследования.

Работа состоит из введения, трех основных глав, заключения, списка литературы и приложений, изложена на 30 страницах машинописного текста, включает 13 таблиц и 2 рисунка.


ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ГРУППИРОВОК В ИССЛЕДОВАНИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВНЕШНЕЙ ТОГОВЛИ В РЕГИОНАХ ЦФО РФ

 

 









Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2019 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.