Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Описательная статистика пакета Анализ данных





Как уже было сказано, дополнительную информацию можно получить, рассчитав эксцесс и коэффициент асимметрии.

Для расчета эксцесса в MS Excel в группе статистических функций существует функция =ЭКСЦЕСС(число1; число2;...), однако можно воспользоваться пакетом Анализ данных и получить все необходимые показатели описательной статистики, к которым относится и стандартное отклонение, и дисперсия, и коэффициент асимметрии, и эксцесс, а также максимальное, минимальное, среднее и т.п.

Чтобы воспользоваться пакетом Анализ данных, выберите пункт главного меню «Сервис» - «Анализ данных» и в открывшемся окне (Рисунок 2 Окно выбора инструмента анализа) выберите пункт «Описательная статистика».

 

Рисунок 2 Окно выбора инструмента анализа Рисунок 3 Окно выбора типа надстройки для установки

 

Если такого пункта меню нет, выберите пункт «Сервис» - «Надстройки» и в появившемся окне «Надстройки» (Рисунок 2 Окно выбора инструмента анализа Рисунок 3 Окно выбора типа надстройки для установки) пометьте в списке доступных надстроек «Пакет анализа» и нажмите кнопку ОК.

Открывшееся окно «Описательная статистика» (Рисунок 4 Окно ввода параметров для расчета описательной статистики). В поле «Входной интервал» введите диапазон, содержащий исходные данные, включая названия рядов данных (в данном случае «Доход компании А…) и активизируйте опцию «Метки в первой строке». В качестве местоположения результатов можно указать «Новый лист» и задать его название, а можно указать левую верхнюю ячейку диапазона на существующем листе, в который будет помещен результат. Нажмите кнопку ОК.

 

Рисунок 4 Окно ввода параметров для расчета описательной статистики

 

Таблица 2 Результаты работы пакета анализа "Описательная статистика" представляет все рассчитанные характеристики описательной статистики. Асимметричность распределения доходов компаний А и В положительны и асимметричность распределения доходов компании В несколько ниже: 0,796663991 (асимметрия для распределения доходов компании А: 0,823202572).

В то же время эксцесс распределения доходов компании В отрицателен
-0,208642435, что говорит об отсутствии склонности данного показателя скакать в любом направлении относительно среднего, чего не скажешь о доходах компании А, для распределения которых эксцесс равен 0,824676095.

Доход компании А (Rа)   Доход компании В (Rв)  
Среднее 0,08375 Среднее 0,498375
Стандартная ошибка 0,109940528 Стандартная ошибка 0,218866474
Медиана 0,064 Медиана 0,334
Мода #Н/Д Мода #Н/Д
Стандартное отклонение 0,310958771 Стандартное отклонение 0,619047872
Дисперсия выборки 0,096695357 Дисперсия выборки 0,383220268
Эксцесс 0,824676095 Эксцесс -0,208642435
Асимметричность 0,823202572 Асимметричность 0,796663991
Интервал 0,999 Интервал 1,83
Минимум -0,331 Минимум -0,22
Максимум 0,668 Максимум 1,61
Сумма 0,67 Сумма 3,987
Счет   Счет  

Таблица 2 Результаты работы пакета анализа "Описательная статистика"

 

На основе данных расчетов можно сделать вывод, что инвестиции в компанию А являются более рискованными.

 

Подтвердим данный вывод, рассчитав коэффициент вариации. Для этого в таблице с исходными данными (Таблица 1 Данные для анализа риска доходов компаний А и В), введем имена ячеек:

В10: СреднА

С10: СреднВ

В11: СтОтклонА

С11: СтОтклонВ

Имена ячеек используются для наглядности создаваемых с использованием значений в этих ячейках формул. Имена выполняют функцию абсолютного адреса ячейки, то есть при копировании не меняются.

Чтобы ввести имя ячейки достаточно установить курсор на ячейку и ввести в поле Имя (находится слева в строке формул) соответствующее название.

Таким образом, после ввода имен ячеек, введите в ячейки В16 и С16 выражения для расчета коэффициентов вариации для распределения доходов компаний А и В соответственно:

В16: =СтОтклонА/СреднА =3,712940547

С16: =СтандОтВ/СреднВ =1,242132675

Как мы уже говорили, коэффициент вариации является мерой относительного риска и в данном случае видно, что на единицу дохода у первой компании приходится почти в три раза больше риска (это при том, что дисперсия и стандартное отклонение распределения доходов компании А ниже), что было предварительно обозначено более высоким значением эксцесса распределения доходов компании А.

Соответственно премия за риск для компании А должна быть выше премии за риск для компании В.

 

В заключение хотелось бы отметить, что рассмотренные статистические методы анализа риска применимы как к оценке риска инвестиций в компании, так и для оценки проектных рисков.

 

 

 

 

 







Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.