|
|
Крайних децильных группах домашних хозяйств
б) дисперсию потребления в первой децильной группе в десятой децильной группе в) коэффициент вариации потребления в первой децильной группе т. е. вариация умеренная и по потреблению кофе обследованные домохозяйства первой децильной группы неоднородны, в десятой децильной группе вариация потребления кофе в домохозяйствах десятой децильной группы слабая, а потребители достаточно однородны; г) доля потребляющих кофе от 3 до 7 кг в год в первой децильной группе в десятой децильной группе Оценка значимости показателей потребления производится при небольшом объеме единиц в каждой выделенной группе (при а) для среднего потребления где б) для доли потребления в определенных границах Расчетные значения t-критерия Стьюдента сравниваются с табличными ( Проанализируем статистическую оценку существенности различий в показателях потребления в сравниваемых группах. Для сравнения средних долей и коэффициентов вариации применяется f-критерий Стьюдента. При этом выдвигается нуль-гипотеза ( Рассмотрим оценки существенности различий в потреблении поданным табл. 6.2. Оценка существенности различий в среднем потреблении кофе так как Оценка существенности различий в вариации потребления кофе так как Оценка существенности различий в долях домохозяйств с определенным уровнем потребления кофе Поскольку Рассмотрим использование критерия Бартлета для проверки гипотезы об однородности дисперсий. Этот критерий считается самым мощным. Он позволяет одновременно сравнивать несколько дисперсий, не ограничен попарными сравнениями. Применение критерия Бартлета основано на предположении о нормальности (близости к ней) распределения изучаемого признака в группах, по которым исчислены дисперсии. При объеме совокупности больше 50 единиц Порядок расчета критерия Бартлета следующий: а) вычисляется средняя арифметическая из сравниваемых дисперсий б) находится десятичный логарифм этой величины в) находится г) определяется средняя геометрическая из логарифмов дисперсий где д) критерий Бартлета Величина Отношение В данном случае: Здесь Проведенный анализ оценки существенности различий в показателях потребления кофе в крайних децильных группах выявил Таблица 6.3   Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...  Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право...  Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...  ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
,
.
). В данном примере их применение нецелесообразно, так как в каждой группе обследовано более 100 домохозяйств:
- число обследованных хозяйств;
при уровне значимости 
и числе степеней свободы 
). Анализируемый показатель незначимо отличен от нуля при 
. В этом случае показатель потребления статистически ненадежен. При 
рассматриваемый показатель статистически значимо отличен от нуля и надежен. При получении ненадежных показателей потребления необходимо увеличить число наблюдений или укрупнить выделенные группы (например, перейти от децильных к квинтильным группам).
) о несущественных различиях между показателями, вычисленными по децильным группам. При 
нуль-гипотеза принимается. При 
нуль-гипотеза отвергается, что позволяет считать различия существенными.
при 
, гипотеза 
- число сравниваемых дисперсий;
нормируется на величину
подчиняется распределению 
с числом степеней свободы 
. При 
принимается гипотеза 
гипотеза 