|
Экспоненциальное распределение. ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Экспоненциальное распределение является непрерывным распределением и является приближением геометрического распределения, т.к. при стремлении такта к 0 геометрическое распределение стремиться к экспоненциальному. Определение: Для экспоненциального закона распределения
Дополнении к функции распределения: Плотность вероятности: ДЗ. Просмотреть свойства экспоненциального закона распределения. Математическое ожидание, дисперсия, первый и второй моменты. Рассмотрим такую модель:
Поскольку время выполнения команды не зависит от того сколько данная команда выполнялась до этого нет необходимости вводить параметр, который будет содержать информацию о том сколько времени уже выполняется команда в процессоре, или в памяти, или одновременно и там и там, следовательно достаточно указать сколько находиться команд в системе (от 0 до n+1). Рассмотрим состоянии системы в некоторый момент времени t. Введем Рi(t) - вероятность того, что в момент наблюдения t в системе находится ровно i команд. При i=0,1,...,n+1 ОП не может быть заблокировано. Введем n+2 состояние и будем считать, что в этом состоянии ОП заблокировано. Найдем Рi(t). Для этого рассмотрим малый интервал времени Dt и пусть в момент t+Dt система находиться в состоянии i. Найдем вероятность Pi(t+Dt) для всех значениях i. В момент времени t система могла находиться в любом состоянии. Посмотрим как можно из состояния системы в момент времени t попасть в состояние i в момент времени t+Dt. 1) 0<i<n+2
Определим вероятность того, что за Dt ни ОП, ни ЦП не завершит обработку команды:
Символ О(Dt) означает величины, для которых справедливо O(Dt)/ Dt ®0 при Dt®¥. Вероятность того, что за Dt устройствами будет выполнено ровно по к команд равняется О(Dt). Действительно: Поэтому:
Определим вероятность первого события: Вероятность второго события равна О(Dt). Следовательно:
Определим вероятность первого события: Вероятность второго события равна О(Dt). Отсюда вероятность попадания в состояние i из состояния i+2 равна О(Dt), аналогично и из состояния i-2. Следовательно и из состояний i±3, i±4,...,i±k вероятность попадания в состояние i равна О(Dt). Мы получили формулу полной вероятности того, что система окажется в момент времени t+Dt в состоянии i (0<i<n+2):
(возьмем предел каждой части равенства при Dt®¥)
Лекция №8
Мы получили систему дифференциальных уравнений первого порядка:
Одно из этих уравнений необходимо отбросить и добавить уравнение нормировки: ![]() ![]()
Изменить
Если наблюдать за системой достаточно долго, то можно говорить о некотором стационарном поведении системы. Решается эта система достаточно сложно. Стационарные характеристики такой системы получаются достаточно легко:
Следовательно:
Решим получившуюся систему уравнений. Из (3*) => Отсюда следует: ДЗ. Пусть l=m. Чему равняется вероятность пребывания в том либо в другом состоянии? Чему равно среднее время выполнения команды этой системой. Пусть n=¥. Чему равны Рi при 1) l=m 2) l<m 3) l>m? Чему равно среднее число команд в системе при n<¥?
Вложенные цепи Маркова. ![]() ![]() Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... ![]() Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом... ![]() Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)... ![]() Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|