ПОЛЕЗНОЕ

Как развить коммуникабельность Почему могут возникнуть ссоры между супругами, в то время как их отношения кажутся прочными Почему появляется страх? Как стать богатым и отойти от дел молодым Советы от доктора Айболита «Как быть здоровым» Как сделать приглашение правильно Точка зрения. Как сделать сотрудника вовлеченным? Лень и как с ней бороться. Психологические аспекты Способов заработать с помощью internet Лекции по Основам предпринимательства Последнее добавление

КАТЕГОРИИ

Воронин В.Г., Паластина И.П.

Стр 1 из 2Следующая ⇒

УДК 31

Обсуждена и одобрена на заседании кафедры «Менеджмент» Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г.Разумовского (протокол № __ от __.__.2011г.).

Утверждена на заседании Совета института «Менеджмент» Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г.Разумовского (протокол № __ от __.__.2011г.).

Составитель:

Воронин Валерий Григорьевич - профессор кафедры «Менеджмент» МГУ ТУ, д.э.н.;

Паластина Ирина Петровна – доцент кафедры «Менеджмент» МГУТУ, к.п.н.

Рецензенты:

Князев Валерий Васильевич – заведующий кафедры «Менеджмент» МГУТУ, профессор, к.э.н.

Садыкова Альбина Рифовна – доцент каф. «Математика» МГУТУ, к.п.н.

Воронин В.Г., Паластина И.П.

Математические методы и модели в экономике: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2011.

Рабочая учебная программа учебной дисциплины «Математические методы и модели в экономике» вариативной части математического и естественно-научного цикла учебного плана составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки бакалавров 080200 – «Менеджмент» (профиль «Производственный менеджмент», «Государственное и муниципальное управление», «Финансовый менеджмент», «Управленческий и финансовый учет»). Предназначена для студентов всех форм обучения.

технологий и управления им. К.Г.Разумовского, 2011.

109004, Москва, Земляной вал, 73

Содержание

1. Цели и задачи освоения дисциплины
2. Место дисциплины в структуре ООП
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
4. Структура и содержание дисциплины
5. Образовательные технологии
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Варианты задач контрольных работ
6.2. Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса
6.3. Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Математические методы и модели в экономике»
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
8. Контроль и оценка результатов обучения
9. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
10. Глоссарий основных определений дисциплины

1. Цели освоения дисциплины

Цель и задачи дисциплины «Математические методы и модели в экономике» определены в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по направлению 080200.62 ¾ «Менеджмент».

Курс «Математические методы и модели в экономике» является инструментом для формирования у студентов необходимого объема знаний в области моделирования объектов управления, так как организация является сложным, открытым и многогранным объектом системы экономических и социальных отношений в современном обществе. Эти знания необходимы менеджерам различных уровней для эффективного управления организацией.

Целью курса «Математические методы и модели в экономике» является освоение компетенций, необходимых для подготовки экономических кадров, владеющих экономико-математическими методами, использования математических методов и моделей в профессиональной деятельности и хозяйственной практике для принятия обоснованных управленческих решений. При разработке экономико-математических моделей используются возможности информационных и коммуникационных технологий (ИКТ).

Задачи курса «Математические методы и модели в экономике»:

· определение сущности и содержания управленческих задач и построение математических моделей;

· освоение принципов и методов экономико-математического моделирования и анализ результатов;

· развитие практических навыков разработки экономико-математических моделей с использованием средств ИКТ.

Предметом дисциплины являются систематизированные процессы разработки экономико-математических моделей с использованием средств ИКТ в различных сферах управленческой деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математические методы и модели в экономике» относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла.

Изучение курса базируется на знаниях, полученных студентами в ходе предшествующего усвоения курсов: «Статистика», «Математика», «Теория менеджмента», «Экономическая теория», «Информатика» и других дисциплин, изучаемых в рамках специальности 080200 «Менеджмент».

Данная дисциплина предшествует следующим дисциплинам:

- методы принятия управленческих решений;

- финансовый менеджмент;

- инвестиционный анализ;

- контроллинг;

- управление изменениями;

- управление предприятием.

Очная форма обучения (полная, сокращенная)

Вид учебной работы	Зачетные единицы	Академические часы
Общая трудоемкость дисциплины
Аудиторные занятия (всего)	1,5
В том числе:
Лекции	0,5
Практические занятия	0,5
Лабораторные занятия	0,5
Самостоятельная работа (всего)	2,5
В том числе:
Самостоятельное изучение отдельных тем модулей	0,5
Подготовка контрольных работ	-	-
Подготовка курсовых проектов (работ)	-	-
Изучение тем лекций	0,5
Подготовка к рубежному контролю	0,5
Подготовка к промежуточной аттестации (экзамену)	1,0
Контроль (всего)	1,5
В том числе
Входной, текущий, рубежный	0,5
Промежуточная аттестация (экзамен)	1,0

Заочная форма обучения (полная, сокращенная)

Вид учебной работы	Зачетные единицы	Академические часы
Общая трудоемкость дисциплины
Аудиторные занятия (всего)	0,22
В том числе:
Лекции	0,11
Практические занятия	0,11
Лабораторные занятия	-	-
Самостоятельная работа (всего)	3,7
В том числе:
Самостоятельное изучение отдельных тем модулей	1,1
Подготовка контрольных работ	0,5
Подготовка курсовых проектов (работ)	-	-
Изучение тем лекций	1,1
Подготовка к рубежному контролю	-	-
Подготовка к промежуточной аттестации (экзамену)	1,0
Контроль (всего)	1,5
В том числе
Входной, текущий, рубежный	0,5
Промежуточная аттестация (экзамен)	1,0

Очная форма обучения (полная, сокращенная)

№ п/п	НАИМЕНОВАНИЕ МОДУЛЯ И ТЕМЫ	Зачетные единицы/ академические часы
Всего	Лекции	Практические и лабораторные занятия	Самостоятельная работа	Контроль (входной текущий, рубежный)
1.	Модуль 1. Оптимизационные методы и модели	2/72	0,25/9	0,5/18	0,5/18	0,75/27
2. 1	Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в управлении предприятием
3. 2	Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование
4. 3	Тема 1.3. Оптимизация производства продукции
5. 4	Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации.
6.	Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий
7.	Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления	2/72	0,25/9	0,5/18	0,5/18	0,75/27
8. 1	Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции
9. 1	Тема 2.2. Сетевое планирование и управление
10. 1	Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации
11. 7	Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов
12.	Всего	4/144	0,5/18	1/36	1/36	1,5/54

Таблица 6

Учебно-образовательные модули дисциплины и

междисциплинарные связи с последующими дисциплинами

№ п/п	Учебно-образовательные модули дисциплины, необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин*

	Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
	Тема 1.1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в управлении предприятием	*				*
	Тема 1.2. Экономико-математическое моделирование	*	*		*
	Тема 1.3. Оптимизация производства продукции	*			*		*
	Тема 1.4. Модель транспортной задачи и ее модификации.	*	*
	Тема 1.5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий	*			*		*
	Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
	Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции	*	*		*	*	*
	Тема 2.2. Сетевое планирование и управление	*	*	*		*	*
	Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации	*	*				*
11.	Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов	*	*	*	*

*1. - методы принятия управленческих решений;

2 - финансовый менеджмент;

3 - инвестиционный анализ;

4 - контроллинг;

5 - управление изменениями;

6 - управление предприятием.

Образовательные технологии

В учебном процессе используются следующие образовательные технологии: деловые игры, компьютерные ситуации. Удельный вес занятий, проводимых в интерактивной форме, составляет 30% аудиторных занятий.

Таблица 7.

Образовательные технологии, применяемые в процессе обучения по дисциплине

№ п/п	Учебно-образовательный модуль. Цели применения активных форм обучения	Темы и применяемые активные формы обучения и другие образовательные технологии

1. 1	Модуль 1. Оптимизационные методы и модели
2.	Цель: освоить классификацию экономико-математических методов и их применение	1. Роль и значение экономико-математических методов и информационных технологий в управлении предприятием - MS Excel
3.	Цель: приобрести навыки использования информационных систем управления и управленческого учета для решения задач оптимизации	2. Экономико-математическое моделирование - MS Excel
4.	Цель: освоить методы линейного программирования и выбора оптимального решения с помощью надстройки Поиск решения в среде Excel	3. Оптимизация производства продукции - MS Excel
5.	Цель: научиться решать транспортную задачу в среде Excel	4. Модель транспортной задачи и ее модификации - MS Excel
	Цель: научиться решать задачи оптимизации в среде Excel	5. Оптимизация загрузки производственных мощностей предприятий - MS Excel
6.	Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления
7.	Цель: приобрести навыки построения модели и решения задач в среде Excel	1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья и готовой продукции - MS Excel
8.	Цель: освоить решение задач с использованием теории игр и теории массового обслуживания	3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации - MS Excel
9.	Цель: приобрести навыки прогнозирования экономических показателей в среде Excel, на основе модели научиться выбирать одну из альтернатив	4. Модели прогнозирования экономических процессов - MS Excel

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

При изучении дисциплины «Математические методы и модели в экономике» студенту необходимо усвоить основные категории, общие принципы и методы моделирования управленческих задач для принятия обоснованных управленческих решений.

Эти знания студенты приобретают, в основном, путем самостоятельного изучения учебного материала. При этом следует руководствоваться программой курса и методическими указаниями, облегчающими самостоятельную работу.

Изучение отдельных разделов курса рекомендуется проводить в такой последовательности:

а) ознакомление с содержанием тем по рабочей программе;

б) внимательное изучение рекомендуемой специальной литературы и краткое конспектирование прочитанного материала;

в) решение примеров и задач, способствующих закреплению навыков расчета и моделирования с помощью средств ИКТ экономических показателей, характеризующих хозяйственную и предпринимательскую деятельность.

Изучение каждой темы дисциплины заканчивается выполнением тестовых заданий.

При изучении дисциплины «Математические методы и модели в экономике» для студентов заочной формы обучения предусмотрена контрольная работа.

Варианты задач контрольной работы.

Задача 1

Составить модель оптимального плана выпуска продукции для цеха кондитерской фабрики. Виды выпускаемой продукции (М), виды основного сырья (П) и его запасы, нормы расхода сырья на единицу, уровни прибыли приведены в таблицах. Рассчитать план и провести его анализ.

Вариант первый

Виды сырья	Расход сырья на единицу продукции	Общий запас сырья, ед.
М₁	М₂	М₃

П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант второй


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант третий


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант четвертый


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант пятый


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант шестой


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант седьмой


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант восьмой


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант девятый


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Вариант десятый


П₁
П₂
П₃
Уровень прибыли на ед. продукции

Задача 2.

Составить оптимальный план перевозок пищевых продуктов от 4-х поставщиков к 6-ти потребителям. Поставщики (П), потребители (М), объемы вывоза и завоза, кратчайшие расстояния между пунктами вывоза и завоза приведены в таблицах.

Вариант первый

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант второй

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант третий

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант четвертый

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант пятый

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант шестой

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант седьмой

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант восьмой

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант девятый

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

Вариант десятый

Поставщики	Потребители	Объемы вывоза, тонн
М₁	М₂	М₃	М₄	М₅	М₆
П₁
П₂
П₃
П₄
Объемы завоза, т

После изучения материала выполняется контрольная работа на стандартных листах /А4/ компьютерным шрифтом через 1,5 интервала, оставляя поля со всех сторон.

Контрольная работа состоит из решения двух управленческих задач. Количество вариантов - 10. Номер варианта выбирается по последней цифре шифра зачетной книжки студента.

Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу

«Математические методы и модели в экономике»

1. Роль и значение экономико-математических методов в управлении

2. Разновидности экономико-математических методов

3. Математические методы, модели и информационные технологии.

4. Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов.

5. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей.

6. Основные принципы построения экономико-математических моделей.

7. Применение средств ИКТ при решении задач в экономике.

8. Модель задачи оптимального ассортимента продукции.

9. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.

10. Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel.

11. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья.

12. Модель задачи о смесях пищевого сырья.

13. Принципы решения задач двойственным симплексным методом.

14. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов.

15. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.

16. Модель транспортной задачи и ее модификации.

17. План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям.

18. Классификация методов решения транспортной задачи.

19. Расчет планов перевозок с помощью программы Excel.

20. Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности.

21. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей.

22. Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами.

23. Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом.

24. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.

25. Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание.

26. Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые.

27. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

28. Математическая модель производственных запасов.

29. Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета.

30. Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом.

31. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления.

32. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.

33. Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути.

34. Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике.

35. Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ.

36. Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана.

37. Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации.

38. Динамическое программирование, его сущность и области применения.

39. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.

40. Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение.

41. Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования.

42. Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности.

43. Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания.

44. Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования.

45. Трендовые модели на основе кривых роста.

46. Линейная модель парной регрессии.

№ п/п	Учебно-образовательные модули дисциплины	Трудоемкость СРС, зач.ед./часы	Виды самостоятельной работы студентов	Зач.ед./ часы
	Модуль 1. Оптимизационные методы и модели	1,1/40	1. Изучение тем лекций	0,3/10
2. Подготовка к практическим занятиям	0,3/10
3. Подготовка к лабораторным занятиям	0,3/10
4. Подготовка к тестированию по модулю	0,3/10
5. Подготовка к тренингу	-
6. Подготовка к деловой/ролевой игре	-
	Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления	1,4/50	1. Изучение тем лекций	0,3/10
2. Подготовка к практическим занятиям	0,3/10
3. Подготовка к лабораторным занятиям	0,3/10
4. Подготовка к тестированию по модулю	0,3/10
5. Подготовка к тренингу	-
5. Подготовка к деловой/ролевой игре	-
6. Подготовка к промежуточной аттестации (рубежному контролю) - экзамену	0,3/10

УДК 31

Составитель:

Воронин Валерий Григорьевич - профессор кафедры «Менеджмент» МГУ ТУ, д.э.н.;

Паластина Ирина Петровна – доцент кафедры «Менеджмент» МГУТУ, к.п.н.

Рецензенты:

Князев Валерий Васильевич – заведующий кафедры «Менеджмент» МГУТУ, профессор, к.э.н.

Садыкова Альбина Рифовна – доцент каф. «Математика» МГУТУ, к.п.н.

Воронин В.Г., Паластина И.П.

Математические методы и модели в экономике: рабочая учебная программа. – М.: МГУТУ, 2011.

технологий и управления им. К.Г.Разумовского, 2011.

109004, Москва, Земляной вал, 73

Содержание

1. Цели и задачи освоения дисциплины
2. Место дисциплины в структуре ООП
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
4. Структура и содержание дисциплины
5. Образовательные технологии
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
6.1. Варианты задач контрольных работ
6.2. Виды и содержание самостоятельной работы студентов по разделам и темам курса
6.3. Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Математические методы и модели в экономике»
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
8. Контроль и оценка результатов обучения
9. Материально-техническое или информационное обеспечение дисциплины
10. Глоссарий основных определений дисциплины

1. Цели освоения дисциплины

Задачи курса «Математические методы и модели в экономике»:

· определение сущности и содержания управленческих задач и построение математических моделей;

· освоение принципов и методов экономико-математического моделирования и анализ результатов;

· развитие практических на

12 Следующая ⇒

Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)...

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...

Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: