Тема: Требования к средствам обработки информации, информационному и программному обеспечению

В сети наземных измерений вычислительные средства обработки информации используются практически на всех уровнях сети. В стационарных и передвижных постах загрузчик данных не только управляет работой анализаторов, но и производит первичную обработку собранных данных. В локальных и центральном вычислительных центрах вычисляются по моделям уровни загрязнения среды по основным и дополнительным ингредиентам, строятся карты изолиний, рассчитываются прогнозы, вычисляются вероятные источники загрязнений и т. п.

Вычислительный центр сети мониторинга загрязнений выполняет следующие функции:

– управление работой сети наземных измерений в оперативном, штормовом режимах и режиме проверки работоспособности;

– сбор информации от стационарных постов и передвижных лабораторий контроля загрязнений;

– ведение банков данных оперативного и долговременного хранения информации с обеспечением надежности хранения информации и защиты от несанкционированного доступа;

– обработку информации для получения общей картины загрязнений, для вычисления прогнозов, интегральных оценок экологического состояния среды и др.;

– подготовку и выдачу информации о загрязнениях в плановом порядке в виде сводных таблиц, картографического материала и т. п.;

– передачу информации в автоматическом режиме в главный вычислительный центр.

Вычислительный центр мониторинга выбросов выполняет следующие функции управления работой всех служб наблюдения:

– автоматический и автоматизированный сбор информации от арбитражных стационарных постов и передвижных лабораторий контроля выбросов;

– ведение банков данных информации о выбросах и информации, собранной службами наблюдения с обеспечением надежности хранения информации и защитой от несанкционированного доступа;

– обработку информации для определения вероятных источников выбросов, вычисление объемов выбросов по предприятиям, подготовку предложений по природоохранным мероприятиям, вычисление ущерба от выбросов в ОС и т. п.;

– подготовку в плановом порядке и по запросам справок, сводок о текущем состоянии по загрязнению и выбросам в ОС, ходе и эффективности проведения природоохранных мероприятий.

Сравнение функций, выполняемых центрами мониторинга загрязнений и выбросов, показывает, что состав вычислительных центров может быть достаточно близок по аппаратурной части и отличаться лишь составом программного обеспечения. В целом аппаратура вычислительных центров включает в себя центральную ЭВМ, коммуникационную систему для приема и передачи данных и некоторое количество специальных автоматизированных рабочих мест (АРМ) для решения прикладных задач обработки и отображения информации.

Задачи региональной сети и основные требования к ней:

– регулярная (один раз в 10 мин, 30 мин, 1 ч и т. п.) передача данных измерений от стационарных постов и передвижных лабораторий;

– передача данных, поступающих от населения, о тревожных и аварийных ситуациях;

– передача данных по каналам связи от вычислительного центра пользователям информации региональной власти, заинтересованным организациям, населению и т. п.).

Данные, передаваемые от стационарных постов и передвижных лабораторий, невелики по объему (сотни байт), но передаются достаточно часто. Скорость передачи данных велика – сотни бит в секунду. Требования к надежности передаваемых данных не предельно жесткие, так как протекающие в атмосфере процессы и имеют скорость распространения десятки минут, часы. Данные от вычислительного центра пользователям должны передаваться 1–2 раза в сутки, объем их достаточно велик (единицы и десятки килобайт). Поэтому скорость передачи и требования к надежности передачи данных должны быть достаточно высоки.

При передаче данных от точек измерения передатчиком является загрузчик данных, а приемником – оконечная ЭВМ типа персонального компьютера с процессором Pentium-IV в вычислительном центре.

При передаче данных пользователям передатчиком является оконечная ЭВМ, а приемником выступает автоматизированное рабочее место (АРМ) пользователя, установленное в заинтересованных службах и организациях.

Наконец, при передаче данных от населения передатчиком и приемником является человек. Во всех случаях расстояние между абонентами сети передачи данных может измеряться десятками километров.

В качестве каналов связи могут выступать радио, сотовая телефонная связь, традиционные телефонные линии, телеграф, телетайп, радиорелейные линии. При использовании телеграфных, телетайпных, радиорелейных линий для передачи данных от точек измерения возникает необходимость в разработке дополнительного аппаратного и программного обеспечения для стыковки каналов связи с оконечным ЭВМ, что затягивает и удорожает разработку сети наземных измерений.

Использование автоматической радиотелефонной связи широко распространено в развитых странах, в России в настоящее время в основном используются телефонные линии, которые имеют достаточную надежность при низкой скорости передачи (до 300 бод).

Информационное обеспечение системы ЭМ должно содержать:

– упорядоченную структуру информационных потоков (входных, внутренних, выходных);

– инфраструктуру собственно информационной базы данных;

– методики сбора данных от стационарных и передвижных постов;

– методики передачи данных, полученных от постов различного уровня;

– методики обработки данных и расчета интегральных показателей состояния ОС;

– методики определения источников выбросов;

– структуру пользовательских организаций сети и эксплуатационных служб.

Программное обеспечение сети комплексного ЭМ должно включать:

– развитые операционные системы типа WINDOWS-NT;

– стандартные базы данных типа DBASE, ORACLE с драйверами для передачи данных между различными ЭВМ;

– картографическое и графопостроительное обеспечение типа MERKATOR;

– прикладные пакеты программ, работающие в реальном времени, для обработки и передачи данных от стационарных постов наблюдения;

– прикладные пакеты программ для построения прогнозов и определения источников выбросов.

Тема: Создание, ведение и администрирование базы данных по экологическому состоянию атмосферного воздуха морского порта

Базой данных (БД) называют совокупность хранимых операционных данных, используемых прикладными системами некоторого потребителя. Основополагающим при выборе структуры БД является модель представления данных. По способу организации различают реляционные, иерархические и сетевые БД.

Р е л я ц и о н н ы е – строятся на основе реляционной модели данных, использующей математическое понятие теоретико-множественного отношения. БД при этом представляется в виде совокупности таблиц.

И е р а р х и ч е с к и е – строятся на основе иерархической модели данных, в которой данные имеют структуру простого дерева. БД представляется при этом в виде совокупности деревьев.

С е т е в ы е – строятся на основе сетевой модели данных, в которой данные имеют структуру ориентированного графа. БД представляется ориентированной сетью.

Выбор конкретной БД зависит от характера выполняемых задач.

В соответствии с общей структурой сети наземных измерений должны быть созданы следующие основные БД: по воздуху, выбросам и отходам, водным объектам, картографии и др.

База данных по воздуху. Система сбора данных по качеству воздуха получает информацию о качественном и количественном состоянии метеорологических и физических величин, полученных от автоматических приборов для измерения фоновых параметров, метеорологических автоматических приборов, передвижных лабораторий. Информация заносится в память и обрабатывается для дальнейшего получения параметров, которые будут использоваться при планировании природоохранных мероприятий.

База данных по воздуху включает в себя БД по выбросам в атмосферу и БД по загрязнению атмосферного воздуха. Обе должны отвечать следующим требованиям:

– иметь в наличии максимум информации, занимая наименьший объем памяти;

– обеспечивать благодаря легкому доступу быструю обработку информации;

– обладать гибкостью в отношении доступа, поиска и обработки информации;

– содержать всю необходимую статистическую информацию.

Кроме того, по выбросам в атмосферу банк данных должен содержать сведения о промышленных предприятиях, включая назначение и географические координаты, установленные для него предельно допустимые выбросы (ПДВ), их фактические значения и т. п.

База данных по загрязнению атмосферного воздуха содержит координаты каждого стационарного поста или место нахождения передвижной лаборатории с указанием времени измерения и привязанного к нему значения каждого измеряемого ингредиента.

Способы доступа в БД должны быть простыми и "направляемыми" самой системой. Порядок доступа должен зависеть от организации БД. Уровень доступа определяет точку входа в БД и область ее вывода на экран: чем выше уровень доступа, тем более обширной будет представленная информация. Частная, с точки зрения потребителей, БД создается на трех уровнях: уровень доступа в БД; уровень прикладных программ; уровень данных.

На уровне доступа в БД осуществляется управление авторизованным доступом и собственно доступ в БД. Затем потребитель входит в уровень прикладных программ, в котором он может выполнить определенное число функций в зависимости от разрешенного уровня доступа. Выполнив функции, потребитель попадает в уровень данных.

Способы взаимодействия потребителя с архивом, прикладными программами и данными не должны зависеть от деталей построения БД. База должна иметь защиту от несанкционированного доступа на любом уровне.

Решение задачи мониторинг экологического состояния морских портовых комплексов требует учета огромного количества однотипных данных, количество которых может колебаться от сотен до сотен тысяч. Логично, что при помощи одного человеческого ресурса такую работу осуществить сложно, а при большом объёме данных и вовсе не представляется возможным. С этой целью и создается единая система по экологическому мониторингу, в основе которой лежит система управления базой данных (далее – СУБД) MySQL.

К преимуществам данной СУБД на фоне других можно отнести:

· Возможность работы по схеме клиент-сервер;

Последний пункт является определяющим при выборе системы на начальной стадии построения – для некоммерческого использования СУБД MySQL является бесплатной, позволяя провести этап постройки и отладки системы без капиталовложений.

Функционирование лидара осуществляется с использованием системы управления базой данных (СУБД) MySQL, которая представляет собой множество значений (записей), хранящихся в таблицах, показанных на рисунках 4.3 – 4.8.

Рисунок 4.3 – Структура таблиц для обработки данных в СУБД MySQL

Таблиц в свою очередь тоже может быть множество. Такая схема позволяет с одной стороны хранить неограниченные массивы данных, а с другой – масштабировать систему по мере необходимости. На начальном этапе система может хранить десятки или сотни записей, позволяя отстраивать её на скромных вычислительных мощностях. По мере роста числа записей эта же система сможет их разместить внутри себя при условии достаточных вычислительных мощностей. Т.о. одна и та же база данных в разные моменты времени может хранить сотни и сотни тысяч записей.

Другой отличительной возможностью СУБД на основе MySQL являетется возможность связывать таблицы между собой по определенным полям что дает возможность получать на выходе единовременно записи из разных таблиц. Не имея такой возможности пришлось бы хранить все записи в одной таблице, что очень негативно влияет как на удобство работы, так и на скорость.

Так же стоит отметить тот факт, что СУБД MySQL полностью соответствет требованиям языка SQL, что позволяет выполнять чистовую «доводку» кода запроса при помощи консоли ввода.

Разрабатываемая программа мониторинга позволяет извлекать из безразмерного массива данных только те, которые необходимы в данный момент и в данном месте [90 – 92].

То есть пользователь этой системы, во-первых, не привязан к какому-либо конкретному рабочему месту благодаря реализованной схеме работы «клиент-сервер», позволяющей работать через локальную сеть, либо сеть Internet. Во-вторых, при построении запроса в итоговую форму будут включены только необходимые записи, по желанию отсортированные и сгруппированные.

Сама форма отчёт так же настраиваемая, поэтому нет необходимости дополнительно обрабатывать отчёты для придания им нужного вида.

Система так же позволяет проводить операции над извлекаемыми данными, сравнивая их между собой либо с фиксированным значением, выделять минимумы и максимумы, производить арифметические операции и строить графики и диаграммы.

Возможность получать на выходе данные в любой форме позволяет использовать их для последующей обработки в других программных средствах. Например, программы для постройки карт гео-данных, таких как MapInfo.

При достаточном накоплении данных БД позволит в кратчайшие сроки проводить экологический мониторинг заданной местности, позволит сравнивать текущие результаты с фоновыми и предельно допустимыми, изучать влияние на экологию вводимых технических сооружений и объектов, а также строить вполне обоснованные прогнозы по будущему экологическому состоянию окружающей среды.

В качестве примера на рисунке 4.9 представлены результаты обработки данных экологического текущего мониторинга в сравнении с фоновыми и предельно допустимыми для промышленной площадки ОАО «Новороссийский морской торговый порт».

Анализ полученных по результатам текущего дистанционного мониторинга выбросов загрязняющих веществ в атмосферу порта позволит изучать влияние на экологию портового комплекса выбросов ЗВ, а также строить прогнозы по будущему экологическому состоянию окружающей среды.

Рисунок 4.9 – Содержание NO₂ в атмосфере ОАО «Новороссийский морской торговый порт»

Создание предлагаемой системы мониторинга позволит реализовать дистанционное управление наземной лидарной системой посредством интернет-каналов, что обеспечит надежность, простоту обслуживания, расширение системы доступа удаленных пользователей, а также даст положительный экономический эффект при эксплуатации.

1. Франк С.О. Катализатор экономического роста. Транспорт России, № 50, 13-19.12.99.

2. Путин В.В. Работать на перспективу. Транспорт России, № 50, 13-19.12.99.

3. Ефимов Г.А., Ларкин Ю.М. Транспорт и окружающая среда, 1989.

4. Юдицкий Ф.Л. Защита окружающей среды при эксплуатации судов, 1978.

6. Голубев И. Р. Окружающая среда и транспорт: учебн. пособие для вузов / И.Р. Голубев, Ю.В. Новиков. – М.: Транспорт, 1987. – 96 с.

7. Сизых В.А. Судовые энергетические установки: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Транспорт, 1989. – 263 с.

8. Волошин В.П. Охрана морской среды: Учебное пособие / В.П. Волошин. – Л.: Судостроение, 1987. – 208 с.

9. Нунупаров С.М. Предотвращение загрязнение моря с судов. Учебное пособие для вузов. М.: Транспорт, 1985. – 288 с.

10. Марков В.А. Токсичность отработавших газов дизелей / В.А. Марков, Р.М. Баширов, И.И. Габитов, В.Г. Кислов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2002. – 376 с.

11. Смайлис В.И. Современное состояние и новые проблемы экологии дизелестроения // Двигателестроение. – 1991. – №1. – С. 3 – 6.

12. Александров В.Ю. Экологические проблемы автомобильного транспорта: аналитический обзор. – Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 1995. – 112 с.

14. Брославский Л.И. Правовая охрана природы в США // Журнал российского права. – 2005. – № 6. – С. 89 – 98.

15. «La Pollution de l’Air», Quelques dates d’application de reglementations nationales ou d’engagements internationaux (28/06/99), Ministere de l’Amenagement du Territoire et de l’Environnement, France.

16. Конвенция о крупномасштабном трансграничном загрязнении атмосферы, 1979, Женева.

17. Рамочная конвенция ООН об изменении климата, 1992, Нью-Йорк.

18. Международная конвенция об оценке воздействия на окружающую среду в трансграничном контексте, 1991, ООН.

19. Закон РФ «Об охране окружающей среды» № 7-ФЗ от 10.01.2002 г.

20. Федеральный закон Российской Федерации «Об охране атмосферного воздуха» № 96-Ф3 от 02.04.99 г. (в редакции от 27.12.2009 г.).

21. Федеральный закон Российской Федерации «О внутренних морских водах, территориальном море и прилежащей зоне РФ» от 31.07.98 г. № 155-ФЗ (редакция от 27.12.2009 г.).

22. Положение об организации и осуществлении государственного мониторинга окружающей среды (государственного экологического мониторинга)». – Утверждено Постановлением Правительства Российской Федерации от 31 марта 2003 г. № 177.

23. Матвеев А. В., Котов В. П., Мушкудиани М. И. Применение информационных технологий в управлении средой обитания: Учеб. Пособие. – СПб.: ГУАП, 2005. – 96 с.

24. Дьяченко В.В., Шеманин А.Г. 50 лет лазерной эры: лидары для мониторинга атмосферы // Безопасность в техносфере. – 2010. – № 6. – С. 8 – 15.

25. Адлер Ю.П., Марков Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. – М.: Наука, 1976. – 279 с.

26. Молодцов Н.С. Восстановление изношенных деталей судовых механизмов. – М.: Транспорт, 1988. – 182 с.

27. Блюмберг В.А., Глущенко В.Ф. Какое решение лучше. Метод расстановки приоритетов. – Л.: Лениздат, 1982. – 160 с.

28. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. – М.: Экономика, 1978.

29. Башелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспериментальных оценок. – М.: Статистика, 1974.

30. Берж К. Теория графов и её применения. – М.: Иностранная литература, 1962.

31. Маркин Б.Г. Проблема группового выбора. М., Наука, 1974.

32. Межерис Р. Лазерное дистанционное зондирование. – М.: Мир, 1987. – 550 с.

33. Зуев В.Е., Кауль Б.В., Самохвалов И.В., Кирков К.И. Лазерное зондирование индустриальных аэрозолей. – Новосибирск: Наука. 1986. – 186 c.

34. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Параметры лидаров для дистанционного зондирования газовых молекул и аэрозоля в атмосфере. Учебное пособие. – СПб.: Балтийский ГТУ «ВОЕНМЕХ», 2001. – 56 с.

35. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Дистанционное лазерное зондирование углеводородов в атмосфере // Письма в ЖТФ. 2001. Т.27. Вып. 21. С. 71 – 75.

36. C.Y. She. Remote measurement of atmospheric parameters: new applications of physics of lasers // Contemporary Physics. 1990. Vol. 31. № 4. P. 247 – 260.

37.Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Оптимизация лидара дифференциального поглощения и рассеяния для зондирования молекулярного водорода в атмосфере // Журнал технической физики. – 1999. Т. 69. Вып. 8. С. 65 – 68.

38. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Лидарная система управления качеством над промышленным районом // Экологические системы и приборы. – 2002. – № 4. – С. 13 – 15.

39. Воронина Э.И., Сапожников Д.Ю., Шеманин В.Г. Система управления лидарной станцией мониторинга загрязнений атмосферы промышленного района // Безопасность жизнедеятельности. – № 9. – 2003. – С. 34 – 37.

40. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Лидарная система определения аварийных выбросов углеводородов в атмосферу // Безопасность жизнедеятельности. – 2003. – № 9. – С. 30 – 33.

41. Ландсберг Г.С. Оптика. – М.: Наука, 1976. – С. 538 – 606, 711 – 768.

42. Ван де Хюлст Г. Рассеяние света малыми частицами. – М.: Изд-во Иностр. лит., 1961. – 535 с.

43. Борен К., Хафмен Д. Поглощение и рассеяние света малыми частицами – М.: Мир, 1986. – 664 с.

44. Ландсберг Г.С. Избранные труды. – М.: Наука, 1958. – С. 101 – 170.

45. Мандельштам Л. И. Полное собрание трудов. Том 1. – М.: Наука, 1947. – С. 293, 305.

46. Raman С.V. Krishnan К.S. A new type of secondary radiation. – Nature. – 1928. – Vol. 121. – № 3048. – Р. 501.

47. Сущинский М.М. Спектры комбинационного рассеяния молекул и кристаллов. – М.: Наука, 1969.

48. Бломберген Н. Нелинейная оптика. – М.: Мир, 1966. – 424 с.

49. Брандмюллер И., Мозер Г. Введение в спектроскопию комбинационного рассеяния света. Пер. с нем. – М.: Мир, 1964.

50. Бобович Я.С. Последние достижения в спектроскопии спонтанного комбинационного рассеяния света // Успехи физических наук. – 1969. – Том 97. – Вып. 1. – с. 37.

51. Волькенштейн М.В., Грибов Л.А., Ельяшевич М.А., Степанов Б.И. Колебания молекул. – М.: Наука, 1972. – С. 138 – 142.

52. Ландсберг Г.С., Бажулин П.А., Сущинский М.М. Основные параметры спектров комбинационного рассеяния углеводородов. М.: Наука, 1956.

53. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Об определении минимальной энергии импульса при лазерном зондировании на гармониках Nd-YAG лазера // Оптика и спектроскопия. – 1997. – Т. 82. – № 5. – С. 873 – 875.

54. Inaba H., Kobayasi T. Laser – Raman Radar // Opto-Electronics. – 1972. – Vol. 4. – № 2. – P. 101 – 123.

55. Лазерный контроль атмосферы. – Под ред. Э. Хинкли / М.: Мир, 1979. – 546 c.

56. Лазерная аналитическая спектроскопия // Сборник статей. Институт спектроскопии РАН. – М.: Наука, 1986. – С. 57.

57. Зуев В.В., Катаев М.Ю., Макогон М.М., Мицель А.А. Лидарный метод дифференциального поглощения. Современное состояние исследований // Оптика атмосферы и океана. – 1995. – Т. 8. – № 8. – С. 1136 – 1164.

58. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Лидарное зондирование молекул йода при низких давлениях // Оптика и спектроскопия. – 2002. –Т. 93. – № 4. – С. 699 – 701.

59. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Зондирование молекул водорода на лабораторном лидаре КР // Письма в ЖТФ. – 2004. – Т. 30. –Вып. 5. – С. 14 – 17.

60. Привалов В.Е., Смирнов В.Б., Шеманин В.Г. Расчет параметров лазерного дистанционного зондирования молекулярного водорода // Препринт НИИ «Российский центр лазерной физики». – СПб.: СПбГУ, 1998. – 20 с.

61. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Параметры флуоресцентного лидара для зондирования молекулярного йода в атмосфере // Оптика атмосферы и океана. – 1998. – Т. 11. – С. 237 – 239.

62. Воробьева Л.П., Евтушенко Г.С., Климкин В.М. и др. Cu лазер в проблеме мониторинга радионуклидов йода // Оптика атмосферы и океана. –1995. – Т. 8. – С. 1648 – 1651.

63. Иванов Е.К., Колбенков В.А., Конопелько Л.А. и др. // Измерительная техника. – 1986. – № 5. – С. 56 – 57.

64. Перечень и коды веществ, загрязняющих атмосферный воздух. – СПб.: НИИ Атмосфера, 2008. – 752 с.

65. Меркурьев С.В., Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Лидар комбинационного рассеяния для дистанционного зондирования серосодержащих углеводородов в атмосфере // Письма в ЖТФ. – 2000. – Т. 26. – № 1. – С. 23 – 25.

66. Справочник по лазерам. Том 1 / Под ред. Прохорова А.М. – М.: Советское радио, 1978. – 504 c.

67. Справочник по лазерам. Том II / Под ред. Прохорова А.М. – М.: Советское радио, 1978. – 512 с.

68. Аксененко М. Д., Бараночников М.Л. Приемники оптического излучения. – М.: Радио и связь, 1987. – 296 c.

69. Privalov V.E., Shemanin V.G. Lidars for Control and Measurements // Proceedings of SPIE. – 1998. – Vol. 3345. – Р. 6 – 10.

70. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Фотиади А.Э., Шеманин В.Г. Лазерные приборы дистанционного зондирования молекул загрязняющих веществ в атмосфере. – Новороссийск: Политехнический институт, 2009. – 115 с.

71. Воронина Э.И., Привалов В.Е., Фотиади А.Э., Шеманин В.Г. Лазерные приборы контроля радиоактивности загрязненного воздуха: Учебное пособие. – Новороссийск: Изд-во Новороссийского политехнического института, 2009. – 57 с.

72. Стыро Б.И., Недвецкайте Т.Н., Филистович В.И. Изотопы йода и радиационная безопасность. – СПб.: Гидрометеоиздат, 1992. – 255 с.

74. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Расчет параметров лидара для обнаружения паров йода в атмосфере // Приборы и системы управления. – 1998. – № 12. – С. 60 – 63.

75. Привалов В.Е., Шеманин В.Г. Параметры лидара дифференциального поглощения для обнаружения молекулярного йода в атмосфере // Оптический журнал. – 1999. – Т.66. – № 2. – С. 40 – 42.

76. Енгоян Т.М., Жильцов В.И., Козинцев В.И. и др. Методика определения концентрации двуокиси азота в атмосферном воздухе с помощью лидара // Труды Института прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова. «Дистанционные средства и методы измерения загрязнения атмосферы и выбросов». – М.: Гидрометеоиздат, 1986. – С. 53 – 61.

77. Туркин А.В., Шеманин В.Г., Туркин В.А. Лидары дифференциального поглощения и рассеяния для зондирования атмосферы // Сборник научных трудов. Вып. 13 / Отв. ред. В.В. Демьянов. – Новороссийск: МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2009. – С. 84 – 85.

78. Туркин В.А., Туркин А.В.. Шеманин В.Г. Экологический Мониторинг припортовых акваторий с использованием лазерной системы. – Транспортное образование и наука. Опыт, проблемы, перспективы // Труды Научно-практической конференции. – М: МИИТ, 2009. – С. 6 – 8.

79. Воронина Э.И., Сапожников Д.Ю., Шеманин В.Г. Система управления лидарной станцией мониторинга загрязнений атмосферы промышленного района // Безопасность жизнедеятельности. – 2003. – № 9. – С. 34 – 37.

80. Peacock M. PHP 5 Social Networking. – London: P Publishing, 2010. – 456 P.

81. Кузнецов М., Симдянов И. Самоучитель MySQL 5. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 560 С.

82. Curioso A., Bradford R., Calbraith P. Expert PHP and MySQL. – London: Wrox, 2010. – 624 P.

83. Vaswani V. MySQL Database Usage & Administration. – London: McGraw-Hill Osborne Media, 2009. – 368 P.

84. Engels J. PHP 5: Cours et exercices, 2 nd Edition. – London: Eyrolles, 2009. – 638 P.

85. Yank K. Build Your Database Driven Web Site Using PHP & MySQL, 4^th Edition. – London: SitePoint, 2009. – 360 P.

86. Котеров Д., Костарев А. РНР в подлиннике (2-е издание). – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 1104 С.

87. Конверс Т., Парк Д., Морган К. PHP и MySQL. Библия пользователя. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1217 С.

88. Яргер Р.Д., Риз Д., Кинг Т. MySQL и mSQL. Базы данных для небольших предприятий и Интернета. – М.: Символ-Плюс, 2000. – 560 С.

89. Ульман Л. MySQL. Руководство для изучения языка. – СПб.: Питер, 2004. – 352 С.

90. Туркин А.В. Экологический мониторинг припортовых акваторий и воздушного бассейна на основе системы управления базой данных MySQL // Речной транспорт (XXI век). – 2009. – № 6. – С. 84 – 85.

91. Туркин А.В. Создание, ведение и администрирование базы данных по экологическому состоянию береговой полосы прибрежных вод // Молодая наука – 2009. Материалы городской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Новороссийск: РИО НПИ КубГТУ, 2009. – С. 182 – 185.

92. Туркин А.В. Экологический мониторинг загрязнения акватории морского порта на основе системы управления базой данных MYSQL // Проблемы эксплуатации водного транспорта и подготовки кадров на юге России. Материалы 8-й региональной научно-технической конференции в 2 ч. Ч1.– Новороссийск: МГА имени адмирала Ф.Ф. Ушакова, 2010. – с. 34 – 35.

93. Бурков В.Н., Щепкин А.В. Экологическая безопасность. – М.: ИПУ РАН, 2003.

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: