Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Оптимизация рекламной стратегии





Рыночная стратегия в данной модели предельно проста: в определенный момент времени компания прекращает рекламировать продукт. Мы же хотим найти оптимальную рыночную стратегию для достижения требуемого количе- ства потребителей к определенному моменту времени при минимальных затра- тах на рекламу. Можно решить эту проблему, используя оптимизацию, при которой выбранные параметры модели будут систематически изменяться для минимизации или максимизации значения целевого функционала.

1. Определите константу, задающую необходимый порог насыщения рынка, например 80 процентов от общей численности населения. Назовите па- раметр ExpectedSaturation и задайте значение по умолчанию TotalPopulation*0.8.

2. Добавьте константу, задающую момент времени, когда должно быть

достигнуто требуемое количество потребителей. Назовите параметр

SaturationTime и задайте значение по умолчанию 1.5.

3. Измените стейтчарт, чтобы выполнить проверку насыщения рынка. Откройте диаграмму стейтчарта. Измените стейтчарт так, чтобы он вы-

глядел как на рис. 35.

 
 

Рис. 35

 

Добавьте сложное состояние, включающее в себя два существующих со- стояния. Добавьте еще один указатель начального состояния, указывающий на сложное состояние. Добавьте внутренний переход в сложное состояние. Сде-


лайте так, чтобы переход выполнял проверку насыщения рынка продукта по истечении времени SaturationTime. Для этого выберите По таймауту из выпа- дающего списка Происходит и введите SaturationTime в поле Таймаут. В поле Доп. условие введите: Adopters<=ExpectedSaturation. Это условие проверяет, достигнуто ли необходимое число потребителей. Если выражение, заданное в поле Доп. условие истинно, то происходит переход и выполняется код, указанный в поле Действие. В поле Действие введите TotalExpenditures=50000;.

Мы увеличиваем значение переменной TotalExpenditures для того, чтобы

показать, что наше требование не было выполнено.

4. Создайте оптимизационный эксперимент AnyLogic (рис. 36).

 
 

Рис. 36

 

В появившемся диалоговом окне задайте имя эксперимента и выберите

Оптимизационный эксперимент как тип нового эксперимента.

5. Настройте созданный эксперимент (рис. 37-38).

На вкладке Модельное время окна свойств эксперимента задайте Стоп по времени 1.6.

Рис. 37


На вкладке Основные задайте число «прогонов» модели 500.

Мы хотим минимизировать деньги, затраченные на рекламу продукта. На вкладке Основные выберите переменную TotalExpenditures в качестве Целево- го функции и убедитесь, что установлен флажок Минимизировать.

Измените оптимизационные параметры в таблице Параметры на вкладке

Основные окна свойств:

- тип параметра SwitchTime на непрерывный и установите максимальное

1.5 и минимальное 0.0 значения;

- тип параметра MonthlyExpenditures на непрерывный и установите макси- мальное 1500 и минимальное 1000 значения.

Во время оптимизации, значения параметров модели будут систематиче- ски изменяться, чтобы определить наименьшее значение переменной TotalExpenditures, выбранной в качестве целевого функционала.

Рис. 38

 

Нажмите кнопку Создать интерфейс – будет создан стандартный интер- фейс для данного эксперимента.

6. Запустите модель, выбрав оптимизационный эксперимент. AnyLogic

запустит модель 500 раз с разными значениями параметров MonthlyExpenditures


и SwitchTime. Итоговая статистика оптимизации отображается в окне оптими- зационного эксперимента.

На рис. 39 видно, что значение функционала примерно равно 11 250, наи- лучшие значения оптимизационных параметров следующие: SwitchTime = 0.75; MonthlyExpenditures = 1 250.

 
 

 

Рис. 39

 

Сделайте вывод о том, как спланировать стратегию завоевания рынка, чтобы рекламная кампания была наиболее рациональной и эффективной.

7. Примените результаты оптимизации.

В окне Оптимизация щелкните мышью по кнопке copy. В появившемся диалоговом окне выберите эксперимент, в который вы хотите скопировать ре- зультаты оптимизации. Оставьте выбранный по умолчанию эксперимент Simulation и щелкните мышью по кнопке OK.

Запустите модель с оптимизированными значениями параметров для того, чтобы убедиться в том, что к моменту времени SaturationTime будет достигнуто требуемое количество потребителей.

 

 

Результаты работы

Студент должен предоставить отчет по лабораторной работе с выводами, продемонстрировать работу модели, ответить на вопросы преподавателя.








Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.