Регрессионный анализ в EXCEL

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

Формула для вычислений

Функция EXCEL или инструмент Анализа данных

Результат вычислений

Оценка параметров модели парной регрессии

http://math.semestr.ru/corel/regression-excel.php лнейн(изв_знач_у;изв_знач_х;константа;стат) Смысл аргументов функции изв_знач_у – диапазон значений у; изв_знач_х – диапазон значений х; константа – устанавливается на 0, если заранее известно, что свободный член равен 0 и на 1 в противном случае; стат– устанавливается на 0, если не нужен вывод дополнительных сведений регрессионного анализа и на 1 в противном случае.

Возвращает следующую информацию

Значение коэффициента b₁	Значение коэффициента b₀
Среднеквадратическое отклонение b₁	Среднеквадратическое отклонение b₀
Коэффициент детерминации R²	Среднеквадратическое отклонение у
F-статистика	Число степеней свободы
Регрессионная сумма квадратов	Остаточная сумма квадратов

Оценка параметров модели парной и множественной линейной регрессии.

Сервис / Анализ данных Для вычисления параметров уравнения регрессии следует воспользоваться инструментом Регрессия

Возвращает подробную информацию о параметрах модели, качестве модели, расчетных значениях и остатках в виде четырех таблиц: Регрессионная статистика, Дисперсионный анализ, Коэффициенты, ВЫВОД ОСТАТКА. Так же может быть получен график подбора.

Оценка значимости параметров модели линейной регрессии с использованием t - критерия Стьюдента.

, Вычисленное по этой формуле значение

сравнивается с критическим значением t-критерия, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы (n-k-1), где k количество факторов в модели.

СТЬЮДРАСПОБР(вероятность; степени_свободы) Вероятность — вероятность, соответствующая двустороннему распределению Стьюдента. Степени_свободы — число степеней свободы, характеризующее распределение.

Возвращает t-значение распределения Стьюдента как функцию вероятности и числа степеней свободы.

Проверка значимости модели регрессии с использованием F-критерий Фишера

FРАСПОБР(вероятность;степени_свободы1;степени_свободы2) Вероятность — это вероятность, связанная с F-распределением. Степени_свободы 1 — это числитель степеней свободы-n₁- k. Степени_свободы 2 — это знаменатель степеней свободы-.n₂ - (n -k - 1), где k – количество факторов, включенных в модель,

Возвращает обратное значение для F-распределения вероятностей. FРАСПОБР можно использовать, чтобы определить критические значения F-распределения. Чтобы определить критическое значение F, нужно использовать уровень значимости

как аргумент вероятность для FРАСПОБР.