|
|
Т.е. условная вероятность совпадает с безусловной.Для произведения независимых событий А и В получаем равенство Р(АВ)=Р(А|В)Р(В)=Р(А)Р(В), которое озвучивается так: вероятность произведения двух независимых событий равна произведению их вероятностей. Это равенство может быть также использовано в качестве определения независимости случайных событий. Если А не зависит от В, т.е. Р(А|В)= Р(А), тогда и В не зависит от А, что доказывается цепочкой простых преобразований Р(В|А) = Примеры независимости случайных событий дают эксперименты с бросанием кубика или монеты, в которых одни и те же события в разное время происходят с одной и той же вероятностью, т.е. вероятности событий - постоянные величины: Р( Рассмотренную выше парную независимость случайных событий следует отличать от независимости в совокупности. Случайные события называются независимыми в совокупности, если они попарно независимы и каждое из них не зависит от произведения любого набора из остальных событий. В случае независимости событий в совокупности вероятность их произведения равна произведению вероятностей: Р( Пример. Стрелок попадает в мишень с вероятностью 0,6. Какова вероятность хотя бы одного попадания в серии из трех выстрелов? Обозначим Р(А) = 1- Р(В) = 1- Необходимо отметить, что проверить решение данной задачи с помощью числовой таблицы в соответствии с классической схемой не позволяет то обстоятельство, что попадания и промахи неравновозможны.
2.10. Формула полной вероятности Пусть случайные события Р(А)= В данных условиях событие А можно представить в виде А=А( В силу попарной несовместности событий Р(А)=Р( События При решении задач для обеспечения условий применения формулы полной вероятности предпосылки Пример. В первой группе из 20 студентов 5 юношей, а во второй группе из 30 студентов - 3 юноши. Какова вероятность того, что выбранный наугад студент - юноша (событие А)? Поскольку выбранный студент числится в какой-либо из двух групп, то в качестве гипотез естественно принять его принадлежность первой группе - Р( Затем найдем соответствующие условные вероятности, исходя, на сей раз из доли юношей в каждой группе
И, наконец, вычислим окончательный результат Р(А)= Простота задачи позволяет проконтролировать полученное решение с помощью классической схемы. Поскольку выбор производится из совокупности в количестве 50 студентов при наличии в ней 8 юношей, то в соответствии с формулой классической вероятности Р(А) = чего и следовало ожидать. При расчете вероятности сложных событий с использованием формулы полной вероятности схему решения задачи удобно иллюстрировать, систематизировать и анализировать с помощью, так называемого дерева вероятностей, ветви которого описывают все мыслимые сценарии развития каждой возможной начальной ситуации. Для рассмотренной задачи дерево вероятностей будет иметь структуру, изображенную ниже.
2.11. Формула Байеса Для событий с предпосылками интересна и такая постановка вопроса: а какова вероятность предпосылки В этой и подобной ей задачах по сути дела требуется найти условную вероятность гипотезы Пусть случайные события справедлива формула Байеса
Доказательство осуществляется с помощью цепочки простых преобразований с использованием свойства коммутативности произведения событий, определения условной вероятности и формулы полной вероятности:
Теперь можно приступить к решению задачи, сформулированной в начале параграфа. Итак, требуется найти
Простое решение такой задачи с помощью классической схемы не представляется возможным, что лишний раз свидетельствует об ограниченности ее возможностей.
Практикум Сводка используемых формул: Р(А+В)=Р(А)+Р(В) для несовместных событий А и В; Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ) для совместных событий А и В; Р(АВ)=Р(А)Р(В) для независимых событий А и В;
Операции над событиями 1. При стрельбе по мишени двух стрелков: А=”попадание в мишень перового стрелка”, В=”попадание в мишень второго стрелка”. Сумма этих событий по определению означает: в мишень попал либо первый стрелок, либо второй стрелок, либо они попали в мишень вместе (одновременно). Иными словами А+В=”попадание в мишень хотя бы одного стрелка”. Эта задача содержательно идентична серии из двух выстрелов одного стрелка. Обозначив А=”попадание в мишень в первом выстреле”, В=”попадание в мишень во втором выстреле” получим А+В=”хотя бы одно попадание в мишень в серии из двух выстрелов”. Произведение событий в первом и втором случаях дает соответственно АВ=”попадание обоих стрелков”=”два попадания в серии из двух выстрелов” =“попасть дважды”. 2. При извлечении двух шаров из урны в случае 3. В обоих примерах, будь то стрельба по мишени или извлечение шаров из урны, не оговаривается необходимость физически одновременного осуществления испытаний - двух выстрелов или извлечения сразу двух шаров. Тем не менее, произведение событий трактуется как их одновременная реализация, понимаемая как осуществление и одного и другого события вместе. Отсюда сразу же протягивается ниточка к понятию совместности событий. Ясное дело, что в рассмотренных примерах события А и В являются совместными, поскольку можно дважды попасть в мишень или извлечь два белых шара, если по условию задачи они в урне имеются. Расчет числа исходов Расчет количества возможных исходов базируется на основе содержательного анализа постановки решаемой задачи. 1. Определить количество способов упорядочения 8-ми различных объектов. Различимые объекты можно рассматривать как условно перенумерованные. Поэтому решение задачи сводится к определению числа комбинаций из 8-ми цифр, отличающиеся не только самими цифрами, но и их порядком. На первое место в комбинации может быть поставлена любая из 8 цифр, на второе любая из 7 оставшихся. При этом любой из 8 способов выбора первой цифры может комбинировать с любым из 7 способов выбора второй цифры и т.д. В итоге получаем внушительное число N = 8! = 8·7·6·5·4·3·2·1 = 40320. 2. Готовится к выпуску лотерея с шестизначными номерами и трехзначными сериями. Сколько будет билетов всего, если в серии и номере допускаются любые комбинации цифр (в том числе 000, 001 и т.п.) и в каждой серии предусматриваются всевозможные номера? В серии насчитывается 3 цифры и серия 013 отличается от 103. При наборе серии на первое место может быть поставлена любая цифра из 10, на второе - любая опять-таки из 10 и т.д. Поскольку первая цифра может сочетаться с любыми комбинациями двух последующих цифр, то для числа серий получаем величину По тем же соображениям количество номеров в серии 3. Преподаватель из 20 билетов разрешает студенту вытащить сразу 2 билета. Сколькими различными способами это можно сделать? Из самой постановки задачи абсолютно ясно, что студенту совершенно не важно, какую комбинацию номеров он вытащил (2, 9) или (9, 2) - для него данные комбинации неразличимы, а значение имеет лишь его способность ответить на эти билеты. Это означает, что ответ на поставленный вопрос следует искать с помощью числа сочетаний N = 4. Сколькими способами можно распределить 6 различных книг между 3-мя студентами поровну? Сначала проанализируем постановку задачи. Очевидно, что для студента комбинации одинаковых предметов (химия, философия или философия, химия) неразличимы, т.е. комбинации должны отличаться только составом. Следовательно, при решении задачи следует задействовать число сочетаний. Чтобы установить вид формулы расчета достаточно составить схему дележа парами: первые два произвольно выбранные учебника отдать первому студенту ( N = Однако дележ может быть устроен иначе - по одному учебнику каждому студенту по принципу “тебе-тебе-тебе” в два круга. В соответствии с такой схемой подсчет количества возможных вариантов дележа с учетом сокращения на каждом последующем шаге числа шаров на 1 будет производиться по формуле N= 6·5·4·3·2·1 = 720. Этот число существенно превышает верный результат, поскольку последняя схема не учитывает неразличимость комбинаций одного состава. Таким образом, во избежание ошибок на передний план выдвигается содержательный анализ постановки задачи и построение на его основе алгоритма ее решения. Классическая вероятность Задача. Определить вероятность ничьей в турнире из 4-х встреч двух равносильных игроков (команд), если ничьи в отдельной встрече не допускаются (пенальти, дополнительное время и т.п.). Поскольку противники равносильные, количество встреч четно и каждая из них может закончиться только победой или поражением, то внутренний голос достаточно уверенно нашептывает про ½ или 50%. Чтобы доказать правильность этого интуитивного ответа или опровергнуть его перечислим все мыслимые исходы матча и отберем среди них благоприятные. Заметим, что достаточно рассматривать итоги встреч с позиции только одного игрока, т.к. его победа означает поражение противника и наоборот. Возьмем одного игрока, условно называемого первым, и опишем его победу цифрой “1”, а поражение - ”0”. Знаки в кавычках могут рассматриваться как числа или символы. Теперь можно составить таблицу с перечислением всех мыслимых исходов турнира. Первая строка первого столбца таблицы отвечает наиболее желаемому исходу турнира первого игрока - его победе во всех 4-х встречах. Далее в первом столбце идут игры с одним поражением в первой, второй и т. д. встречах. Второй столбец описывает игры с ничьей по итогам всех 4-х встреч. В трех первых строках последнего столбца обозначена только одна победа и в его последней строке стоит сокрушительный сухой разгром первого игрока. Всего в таблице 16 равновозможных и несовместных исходов, среди которых 6 благоприятных для ничьей по итогам турнира (средний столбец). Теперь, следуя правилу вычисления классической вероятности, найдем вероятность ничьей Р(“ничья”)=
При наличии такой таблицы нетрудно рассчитать вероятности других возможных результатов матча. Например: Р(“выиграть”)= Р(“не проиграть”)= Р(“выиграть всухую”)= Р(“выиграть хотя бы один раз”)= Здесь наблюдается своеобразная симметрия рассмотренных событий. Уместно отметить также, что противоположным к “выиграть” является не “проиграть”, а “не выиг рать ”. Сумма именно этих исходов является достоверным событием, а сумма их вероятностей равна 1. Задача. Найти вероятность выпадения двух орлов и хотя бы одного орла в двух бросаниях монеты. Поскольку орел ”О” и решка ”Р” события равновозможные Р(О)=Р(Р)=0.5, то применима схема классической вероятности, в соответствии с которой Р(ОО)=Р(О)Р(О)= Тот же результат даст таблица возможных исходов, которая применима в силу равновозможности выпадения орла и решки. Условная вероятность Задача. Какова вероятность из урны с 6 белыми и 3 черными шарами извлечь первым черный, а вторым белый шар. В соответствии со схемой условной вероятности расчет производится по формуле Р(А)=Р(БЧ)=Р(Б|Ч)Р(Ч)= Задача. При усложнении предыдущей задачи условием достать третьим черный шар искомой оказывается вероятность произведения событий ЧБЧ, которое мы препарируем следующим образом Р(ЧБЧ)=Р(Ч|БЧ)Р(БЧ)=Р(Ч|БЧ)Р(Б   Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...  Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...  Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...  ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
= 
= 
= 
= Р(В).
=”утром выпал орел”)= Р(
=”вечером выпал орел”)= Р(
.
- попадание в мишень при 
-й попытке. Поскольку попадание и промах образуют полный набор событий, то промах - 
имеет вероятность Р(
Событие А = “хотя бы одно попадание” противоположно событию В = “три промаха”, которое в принятой системе обозначений представляется в виде В= 
, т.е. А= 
. Поскольку 
= 
= В, то А + В = Ω. Далее, промахи 
= 1- 
= 0,936.
попарнонесовместны и событие А содержится в их сумме А Ì 
, тогда справедлива формула полной вероятности
.
.
=∅ при 
≠ 
) имеет место попарная несовместность событий А 
, т.к. 
(А 
)=(А 
)(
А=А(
)=Р(
)Р(
)= 
.
интерпретируются как условия наступления события А и называются предпосылками события А. События предпосылки принято называть гипотезами. Их вероятности известны до опыта и потому называются априорными. Теперь формулу полной вероятности можно трактовать следующим образом: вероятность любого события разлагается в сумму вероятностей гипотез, взятых с коэффициентами равными условным вероятностям данного события относительно этих гипотез.
=Ω.
и второй группе - 
.Вероятности гипотез найдем исходя из доли численности групп в общем количестве студентов:
= 
, Р(
= 
.
= 
= 
, 
= 
= 
.
· 
= 
.
= 
. Эту вероятность называют апостериорной в отличие от априорной вероятности 
. Апостериорную вероятность находят при условии, что событие А уже произошло, т.е. после опыта. Решение этой задачи обеспечивает формула Байеса.
, 𝑘=1,2,..., n.
= 
= 
= 
.
, где событие А=”выбран юноша”. Подставляем в формулу Байеса фигурирующие в ней вероятности, рассчитанные в предыдущем параграфе, и находим нужный ответ:
= 
= 
= 
.
= Р(А|В)Р(В) в случае зависимости события А от В.
= ”в к-той попытке извлечен белый шар” сумма событий 
.
=10·10·10 = 
.
= 
. По условию задачи столько билетов в каждой серии и потому всего билетов будет 
= 
= 
= 1 млрд, т.е. каждому жителю нашей страны достанется примерно 7 билетов.
= 
= 
= 
= 190.
= 
), вторые два - второму (
= 
), а на долю последнего студента придется оставшаяся пара (
= 
= 1). Поскольку каждый набор учебников первого студента может комбинировать со всеми наборами для двух других студентов, то эти числа должны быть взяты в произведении и ответом задачи является
= 
= 
= 
= 90.
, т.е. свести вничью турнир с четным числом встреч двум равносильным противникам менее вероятно нежели выиграть или проиграть. Полученный результат изначально вовсе не очевиден и свидетельствует, что интуиция нас изрядно подвела, поскольку относительная ошибка составила (
- 
= 
= 33,3%.
=Р(“проиграть”),
=Р(“не выиг рать ”),
= Р(“проиграть всухую”),
=Р(“проиграть хотя бы один раз”).
, Р(О+О)=Р(
)=1-Р(РР)=1- 
= 
.
· 
= 
=25 %.
|Ч)Р(Ч)= 
· 
· 
≈7 %.