|
|
Формулы определения численности выборки при различных способах отбора
Определение вероятности того, что в выборке ошибка будет иметь заданный предел. Расчет ведется по формуле: - для средней:
- для доли:
Величина предельной ошибки может быть определена как разность между максимально допустимой генеральной долей и выборочной долей. Сравнительные оценки выборочных характеристик
В практике выборочных исследований возникает необходимость сопоставления и оценки на существенность расхождения выборочных характеристик, рассчитанных по двум совокупностям. Проблема оценки различий двух идентичных показателей (средних или долей) заключается в том, чтобы количественно объяснить, являются ли эти расхождения зависящими от случайности выборки или они связаны с вариацией самих уровней исследуемых совокупностей. Количественная оценка случайности или неслучайности для расхождения средних в случае выборок определяется по критерию:
где
- средняя ошибка разности этих средних. Если надёжность критерия Аналогичным путём исчисляется критерий оценки расхождений для случая больших выборок при сопоставлении долей. Средняя ошибка разности долей в этом случае определяется по формуле:
а критерий
Для случая малых выборок (когда число наблюдений не превышает 30) критерий
где
Оценка существенности расхождений выборочных средних осуществляется на основе t-критерий Стьюдента. В этом случае устанавливается число степеней свободы СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ Ряды динамики
С течением времени явления общественной жизни постоянно меняются. Подвергаются изменениям их объем, уровень, структура. Для исследования этих изменений строятся ряды динамики. Рядами динамики называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих развитие изучаемого явления во времени. Ряды динамики включают два основных элемента: показатели времени - t, соответствующие им уровни развития изучаемого явления - Y. Уровни рядов динамики выражают количественную оценку развития изучаемого явления во времени. Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные моменты времени. Особенности моментных рядов динамики: - уровни этого ряда повторяются друг в друге; - уровни этого ряда не отражают длину периода, в течение которого сохраняется их размер; - уровни не обладают свойством суммарности. Интервальные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений за отдельные интервалы времени. Особенности интервальных рядов динамики: - уровни этих рядов не повторяются друг в друге, т.е. являются новыми по отношению к предыдущему периоду; - уровни ряда отражают длину периода, за который они приведены; - уровни интервального ряда обладают свойством суммарности, т.е. их можно складывать. В зависимости от исследуемых показателей ряды динамики делятся на следующие виды: - ряды абсолютных величин, в которых уровни представлены абсолютными величинами; - ряды средних величин, уровни которых представлены средними величинами; - ряды относительных величин, уровни которых представлены относительными величинами. Задачи, решаемые с помощью рядов динамики: - характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени; - анализ динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей; - выявление основной тенденции развития (тренда) и ее количественная оценка; - изучение периодических (сезонных) колебаний; - интерполяция и экстраполяция (прогнозирование).   Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...  Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...  Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...  Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
, (6.31)
, (6.32)
, (6.33)
– среднее значение признака по первой выборке; 
– среднее значение признака по второй выборке.
, (6.34)
определяется с вероятностью P = 0,954, то расхождения (
) считаются несущественными при 
< 2. При расчёте критерия 
) считаются несущественными, если 
< 3.
, (6.35)
– в результате деления абсолютной разности долей на среднюю ошибку этой разности, т.е.
, (6.36)
, (6.37)
, (6.38)
и уровень доверительной значимости 
. По этим характеристикам на основе распределения Стьюдента находится табличное значение t-критерия, которое сравнивается с расчётным 
., то расхождения между выборочными средними признаются существенными, и наоборот. 