Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Преимущества выборочных методов. Проблемы выборочного обследования





 

К преимуществам выборочного метода относятся:

- относительно небольшие (по сравнению со сплошным обследованием) материальные, трудовые, стоимостные затраты,

- оперативность получения данных,

- широкая область применения,

- достаточно высокая достоверность.

Перечисленные достоинства реализуются лишь при условии корректного решения узловых, проблемных вопросов выборки как метода исследования. Они охватывают:

1) необходимость четкой формулировки цели и задач обследования;

2) определение границ генеральной совокупности;

3) соблюдение всех требований, предъявляемых к генеральной и выборочной совокупностям (относительная однородность или разделение на группы, достаточно большой объем генеральной совокупности, случайность и равновозможность отбора, репрезентативность выборки и т.д.);

4) разработка программы наблюдения, инструментария;

5) определение основы выборки – списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении;

6) определение допустимой погрешности и объема выборки;

7) определение модели отбора;

8) установление сроков проведения наблюдения;

9) определение потребности в кадрах (интервьюеры, счетчики, экономисты и т.д.), организация их подготовки;

10) оценка достоверности выборочных данных, разработка методик и порядка их экстраполяции на генеральную совокупность.

Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора. Выборочный метод не требует, чтобы единицы отбора имели какой-либо определенный размер. Но полученные результаты расчетов будут тем точнее, чем меньше единицы отбора.

Целесообразно учитывать факторы ротации выборки. Основа выборки, которая на момент построения была полной, свободна от двойного счета, может через определенный промежуток времени устареть. Например, состав и размеры предприятий отрасли в течение одного или двух лет существенно меняются: закрываются убыточные организации, создаются новые предприятия, изменяются виды деятельности.

Выборочный метод ставит следующие задачи:

1) cформировать репрезентативную выборочную совокупность, которая построена случайным образом, подчиняется закону нормального распределения, воспроизводит структуру генеральной совокупности, относительно однородна или разделена на однородные группы;

2) оценить параметры генеральной совокупности с помощью соответствующих выборочных данных;

3) определить средние ошибки оценок;

4) определить возможные пределы ошибок репрезентативности, гарантированные с заданной вероятностью (границы средней, доли, суммарного значения по генеральной совокупности);

5) определить вероятность того, что ошибка выборки не превышает допустимую погрешность;

6) рассчитать предварительный объем выборки при условии заданной точности.

Для решения перечисленных задач вычисляется средняя ошибка выборки (стандартная ошибка), доверительный интервал, предельная ошибка. На основе весов, линейных и нелинейных функций рассчитываются оценки характеристик генеральной совокупности.

К основным проблемам проведения выборочного обследования относятся: необходимость компромисса между небольшим объемом выборки и допустимой ошибкой, экстраполяция данных, малые области оценивания, дробление совокупности на мелкие группы, необходимость использования сложных оценок, наличие неответов.

 

Классификации видов отбора

В зависимости от цели обследования, единиц наблюдения, характера исходной информации, способов организации, охвата совокупности возможны самые различные способы формирования выборок. Их многообразие порождает необходимость систематизации методов выборочных обследований. Все существующие виды выборки можно классифицировать по следующим признакам.

1. Степень вероятностного характера отбора и степень объективности у лица, извлекающего выборку:

- объективная вероятностная выборка. Строится по объективным правилам случайного отбора или вероятностным образом;

- субъективная вероятностная (квазислучайная) выборка. Отбирается по субъективным правилам, т.е. предполагается наличие вероятностного отбора на том основании, что лицо, рассматривающее выборку, считает это допустимым (учитель может считать учеников своего класса квазислучайной выборкой из всех учащихся школы);

- объективная невероятностная выборка (выборка, построенная с определенной целью, направленный отбор). Извлекается из генеральной совокупности с помощью объективной процедуры, но без использования теории вероятностей. Из множества разнообразных процедур две предложены, испытаны и приобрели особую известность. Первая использует корреляцию, вторая - принцип постоянства. Применение корреляционного критерия связано с предположением, что если выборка имеет ту же среднюю, что и генеральная совокупность, по известной характеристике х, то выборочная средняя по неизвестной, но изучаемой характеристике у будет близка к генеральной средней по этому признаку. Критерий постоянства связан с исследованием конкретной выборочной совокупности, которая при повторных наблюдениях характеризуется одинаковым поведением. Частным случаем направленной выборки выступает квотный отбор, когда выборочная совокупность строится из единиц определенных категорий (квот), которые должны быть представлены в заданных соотношениях. Например, при опросе посетителей кафе может быть запланировано провести опрос 100 респондентов, в том числе 50 женщин, из них 25 – девушек, 10 – женщин с маленькими детьми, 15 – женщин среднего возраста; 50 мужчин, из них 25 – юношей, 10 – мужчин с детьми, 15 – мужчин среднего возраста;

- субъективная невероятностная выборка. Строится на основе суждения лица, осуществляющего выборку. Данную выборку целесообразно осуществлять при наличии четырех условий: а) малый размер выборки; б) размер генеральной совокупности невелик или известен экспериментатору; в) существенная вариация исследуемых признаков у единиц генеральной совокупности; г) высокий профессионализм у лица, производящего выборку.

На практике используются все четыре типа выборок, но предпочтение отдается объективным вероятностным выборкам, так как только они обладают хорошо развитой теорией. Свойства других выборок известны в меньшей мере. Однако при очень маленьких выборках, когда случайный отбор может давать неустойчивые результаты, целевой (направленный) отбор и отбор на основе суждения предпочтительнее.

2. Степень возвратности отбора:

- повторная выборка (sampling with replacement). Отобранные один раз единицы не исключаются из дальнейшего отбора и могут быть вновь отобраны повторно;

- бесповторная выборка (sampling without replacement). При данном способе отбора раз отобранная единица исключается из дальнейшего отбора и не может быть отобрана повторно.

Если рассматривать процесс отбора данных на типичном примере из области математической статистики - отборе шаров разного цвета из урны, - то повторная выборка соответствует схеме возвращенного шара, бесповторная - схеме невозвращенного шара.

3. Размер:

- малая выборка. Обладает объемом совокупности до 30 единиц;

- большая выборка. Размер совокупности равен или превышает 30 единиц.

4. Характер изменения единицы отбора:

- одноступенчатая выборка (one stage sampling). Характеризуется тем, что однажды отобранная единица отбора сразу же подвергается изучению и дальнейшая выборка не производится; единица отбора не меняется;

- многоступенчатая выборка (multistage sampling). Процесс формирования выборочной совокупности проходит несколько последовательных этапов или ступеней; сначала из генеральной совокупности отбираются группы единиц, затем из крупных - средние, потом - мелкие и внутри последних осуществляется выбор отдельных единиц, подлежащих наблюдению. На последующем этапе единица отбора совпадает с единицей наблюдения. На протяжении процесса образования выборки единица отбора изменяется, становясь все меньше и меньше. Многоступенчатый отбор может быть двухступенчатым, трехступенчатым и т. д. Чаще всего многоступенчатая выборка используется при обследовании домашних хозяйств: например, на первой ступени отбираются города и сельсоветы, на второй – счетные участки (избирательные или переписные), на третьей – домашние хозяйства.

5. Характер сбора сведений:

- однофазная выборка. Выборочная совокупность образуется так, что все необходимые сведения собираются на основании изучения всех единиц отбора;

- многофазная выборка. Одни сведения собираются на основе изучения всех единиц выборки, а другие - только на основании изучения некоторых из этих единиц, отобранных таким образом, что они составляют подвыборки из единиц первоначальной выборки. Происходит сочетание выборочных наблюдений совокупности по различным программам наблюдения, отличающихся друг от друга степенью детализации, широтой поставленных задач.

 







ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2023 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.