Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Грунтоведение: определение, предмет изучения. Грунт как многокомпонентная система: состав и строение.





Грунтоведение: определение, предмет изучения. Грунт как многокомпонентная система: состав и строение.

Грунтоведение — раздел Инженерной геологии, изучающий состав, строение и свойства грунтов, закономерности их формирования и пространственно-временной изменчивости в связи с инженерно-хозяйственной деятельностью. Грунтоведение подразделяется на общее, генетическое и региональное. Общее грунтоведение рассматривает состав и строение грунтов как многокомпонентных, динамичных систем, природу и закономерности формирования их свойств. Теоретическим базисом общего грунтоведения является учение о формировании состава, строения и свойств грунтов в процессе литогенеза и петрогенеза в результате сложных фазовых взаимодействий. Генетическое грунтоведение изучает зависимость особенностей состава, строения и свойств грунтов от условий их образования и даёт инженерно-геологическую характеристику различных генетических типов грунтов. Региональное грунтоведение представляет систему знаний об инженерно-геологических особенностях грунтов различных регионов, закономерностях пространственной изменчивости их состава, строения и свойств.

Грунт является трехкомпонентной средой, состоящей из твердой, жидкой и газообразной компоненты. Иногда в грунте выделяют биоту – живое вещество. Твердая, жидкая и газообразная компоненты находятся в постоянном взаимодействие, которое активизируется в результате строительства.

Твердые частицы грунтов состоят из породообразующих минералов с различными свойствами:

- минералы инертные по отношению к воде;

- минералы растворимые в воде;

- глинистые минералы.

Жидкая составляющая присутствует в грунте в 3-х состояниях:

- кристаллизационная;

- связанная;

- свободная.

Газообразная составляющая в самых верхних слоях грунта представлена атмосферным воздухом, ниже – азотом, метаном, сероводородом и другими газами.

 

Меры положения и меры формы функций вероятности (мода, медиана, среднее значение, взвешенное среднее значение, размах, интерквартильная широта, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс. Формулы для вычисления взвешенного среднего, дисперсии, стандартного отклонения, коэффициента вариации).

 

Размах – это разность между максимальным х max и минимальным х min значениями свойства: p = хmaxх min.

Медиана – средний член упорядоченного ряда значений. Для нахождения медианы нужно расположить все значения в порядке возрастания или убывания и найти средний по порядку член ряда. В случае n – четного числа в середине ряда окажутся два значения, тогда медиана будет равна их полусумме.

Мода – значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.

Среднее значение – это среднеарифметическое из всех измеренных значений:

Медиана, мода и среднее значение являются характеристиками положения – около них группируются измеренные значения случайной величины.

Интерквартильная широта – расстояние между верхним и нижним квартилями.

Дисперсия – это число, равное среднему квадрату отклонений значений случайной величины от ее среднего значения:

Среднеквадратичное отклонение – это число, равное квадратному корню из дисперсии:

Среднеквадратичное отклонение имеет размерность, совпадающую с размерностью случайной величины и среднего значения. Например, если значения случайной величины измерены в метрах, то и среднеквадратичное отклонение также будет выражаться в метрах.

Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению:

Коэффициент вариации выражается в долях единицы или (после умножения на 100) в процентах. Вычисление коэффициента вариации имеет смысл для положительных случайных величин.

Дисперсия, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации, а также размах являются мерами рассеяния значений случайной величины около среднего значения. Чем они больше, тем сильнее рассеяние.

Асимметрия – степень асимметричности распределения значений случайной величины относительно среднего значения,

Эксцесс – степень остро- или плосковершинности распределения значений случайной величины относительно нормального закона распределения,

Асимметрия и эксцесс являются безразмерными величинами. Они отражают особенности группировки значений случайной величины около среднего значения.

 

Специализация « Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений твердых полезных ископаемых »

Месторождения черных металлов. Хром. Области промышленного использования. Геохимия и минералогия. Запасы и добыча. Типы руд и кондиции. Требования промышленности к качеству сырья. Типы промышленных месторождений. Рудные провинции. Характеристика важнейших геолого-промышленных типов месторождений. Примеры месторождений.

 

Основные области потребления хрома – ферросплавное производство, огнеупорная и химическая промышленность.

На сегодняшний день из более чем 20 хромсодержащих минералов промышленное значение имеют только хромшпинелиды, которые являются единственным источником получения металлического хрома и различных его соединений.

Промышленная ценность хромовых руд определяется содержаниями Cr2O3, отношением Cr2O3 к FeO, содержанием вредных примесей – CaO, серы и фосфора, а также химическим составом хромшпинелидов.

Также различают вариации состава хромитов: от высокохромистых до глиноземистых. Величина хромистости хромшпинелида определяется соотношением окислов — 100 (Cr2O3/Cr2O3 + Al2О3). К высокохромистым относятся руды, в которых эта величина более 70, а к низкохромистым — в которых она всегда менее 60. В рудном минерале высокохромистых руд содержится 46—60% Cr2O3 и 8—13% Al2О3, а в высокоглиноземистых рудах — 27—45% и 21—37% соответственно. И в зависимости от этих величин определяется в какой отрасли будут использоваться руды:

- в металлургии – высокохромистые;

- в химической отрасли – среднехромистые повышенной глиноземистости и железистости;

- в огнеупорной промышленности – высокоглиноземистые низкохромистые руды.

По сведениям Геологической службы США, мировые ресурсы хрома на сегодняшний день составляют около 12 млрд т, но по некоторым другим данным они превышают 15 млрд т. Более консервативная оценка International Chromium Development Association — около 3.7 млрд т подтвержденных запасов и 7.6 млрд т ресурсов хромитов. При этом около 95% запасов и 90% ресурсов приходится всего на три страны — ЮАР, Казахстан и Зимбабве. Именно в этих странах находятся уникальные месторождения, заключающие в себе львиную долю мировых запасов хромитов — Бушвельд в ЮАР (около 3 млрд т), Кемпирсай в Казахстане (320 млн т) и Великая Дайка в Зимбабве (около 140 млн т). Все остальные месторождения в мире существенно меньше. Их принято делить на крупные (десятки миллионов тонн) и мелкие (несколько миллионов тонн и меньше).

С 2000 г по нынешнее время годовая добыча хромовых руд выросла с 10 млн т до почти 30 млн т (на 2014 год). Мировым лидером в сфере добычи хромитов на сегодняшний день является ЮАР – 15 млн т в год (50%). Далее за Южной Африкой следует Казахстан – 4 млн т (13,5%), Индия – 3 млн т (10%), Турция – 2, 4 млн т (8%). То есть три страны, ЮАР, Казахстан и Индия в совокупности дают три четверти мировой добычи хромитов. На Турцию, Финляндию, Россию, Бразилию и Оман приходится еще около 16%, а оставшиеся 9 % производят Албания, Австралия, Китай, Иран, Сербия, Мадагаскар, Пакистан, Филиппины, Судан, ОАЭ, Вьетнам и Зимбабве, вместе взятые.

По условиям образования хромовых руд можно выделить три геолого-промышленных типа месторождений:

1. Позднемагматические эндогенные подиформные, пространственно и генетически связанные с офиолитами – океанической корой геологического прошлого, слагающей массивы в складчатых поясах континентов. Кемпирсай на Южном Урале (Казахстан) и Райиз на Полярном Урале (Россия).

2. Раннемагматические эндогенные стратиформные, связанные с расслоенными массивами ультрабазит-габбрового состава, расположенных в пределах древних континентов. Бушвельд (ЮАР), Великая Дайка (Зимбабве), Стиллоуотер (США), Кеми (Финляндия).

3. Экзогенные месторождения, связанные с россыпями и латеритными корами выветривания.

Третий промышленный тип промышленного значения практически не имеет, т.к. на коренные месторождения приходится около 99% мировой добычи. Тем не менее в пример можно привести руды кор выветривания Кемпирсайского месторождения, склоновые россыпи Сарановского месторождения, Великой Дайки, морские россыпи Японии, Югославии.

Специализация «Геология нефти и газа»

Грунтоведение: определение, предмет изучения. Грунт как многокомпонентная система: состав и строение.

Грунтоведение — раздел Инженерной геологии, изучающий состав, строение и свойства грунтов, закономерности их формирования и пространственно-временной изменчивости в связи с инженерно-хозяйственной деятельностью. Грунтоведение подразделяется на общее, генетическое и региональное. Общее грунтоведение рассматривает состав и строение грунтов как многокомпонентных, динамичных систем, природу и закономерности формирования их свойств. Теоретическим базисом общего грунтоведения является учение о формировании состава, строения и свойств грунтов в процессе литогенеза и петрогенеза в результате сложных фазовых взаимодействий. Генетическое грунтоведение изучает зависимость особенностей состава, строения и свойств грунтов от условий их образования и даёт инженерно-геологическую характеристику различных генетических типов грунтов. Региональное грунтоведение представляет систему знаний об инженерно-геологических особенностях грунтов различных регионов, закономерностях пространственной изменчивости их состава, строения и свойств.

Грунт является трехкомпонентной средой, состоящей из твердой, жидкой и газообразной компоненты. Иногда в грунте выделяют биоту – живое вещество. Твердая, жидкая и газообразная компоненты находятся в постоянном взаимодействие, которое активизируется в результате строительства.

Твердые частицы грунтов состоят из породообразующих минералов с различными свойствами:

- минералы инертные по отношению к воде;

- минералы растворимые в воде;

- глинистые минералы.

Жидкая составляющая присутствует в грунте в 3-х состояниях:

- кристаллизационная;

- связанная;

- свободная.

Газообразная составляющая в самых верхних слоях грунта представлена атмосферным воздухом, ниже – азотом, метаном, сероводородом и другими газами.

 

Меры положения и меры формы функций вероятности (мода, медиана, среднее значение, взвешенное среднее значение, размах, интерквартильная широта, дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации, асимметрия, эксцесс. Формулы для вычисления взвешенного среднего, дисперсии, стандартного отклонения, коэффициента вариации).

 

Размах – это разность между максимальным х max и минимальным х min значениями свойства: p = хmaxх min.

Медиана – средний член упорядоченного ряда значений. Для нахождения медианы нужно расположить все значения в порядке возрастания или убывания и найти средний по порядку член ряда. В случае n – четного числа в середине ряда окажутся два значения, тогда медиана будет равна их полусумме.

Мода – значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.

Среднее значение – это среднеарифметическое из всех измеренных значений:

Медиана, мода и среднее значение являются характеристиками положения – около них группируются измеренные значения случайной величины.

Интерквартильная широта – расстояние между верхним и нижним квартилями.

Дисперсия – это число, равное среднему квадрату отклонений значений случайной величины от ее среднего значения:

Среднеквадратичное отклонение – это число, равное квадратному корню из дисперсии:

Среднеквадратичное отклонение имеет размерность, совпадающую с размерностью случайной величины и среднего значения. Например, если значения случайной величины измерены в метрах, то и среднеквадратичное отклонение также будет выражаться в метрах.

Коэффициент вариации – это отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению:

Коэффициент вариации выражается в долях единицы или (после умножения на 100) в процентах. Вычисление коэффициента вариации имеет смысл для положительных случайных величин.

Дисперсия, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации, а также размах являются мерами рассеяния значений случайной величины около среднего значения. Чем они больше, тем сильнее рассеяние.

Асимметрия – степень асимметричности распределения значений случайной величины относительно среднего значения,

Эксцесс – степень остро- или плосковершинности распределения значений случайной величины относительно нормального закона распределения,

Асимметрия и эксцесс являются безразмерными величинами. Они отражают особенности группировки значений случайной величины около среднего значения.

 

Специализация « Геологическая съемка, поиски и разведка месторождений твердых полезных ископаемых »







Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...

Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.