|
ИНСТИТУТ БИЗНЕС-КОММУНИКАЦИЙСтр 1 из 4Следующая ⇒ ИНСТИТУТ БИЗНЕС-КОММУНИКАЦИЙ УЧЕБНО МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ СТУДЕНТОВ БЕЗОТРЫВНЫХ ФОРМ ОБУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНА МАТЕМАТИКА
Министерство образования и науки Российской Федерации САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИИ И ДИЗАЙНА
Кафедра математики
МАТЕМАТИКА Методические указания и контрольные задания для студентов-заочников 1-го курса по специальностям «Социально-культурный сервис и туризм» (100103) «Связь с общественностью» (030602) «Реклама» (032401)
Составители
В. В. Потихонова А. А. Денисова
Санкт-Петербург
Подписано в печать 00.00.00. Формат 60 84 1/16. Печать трафаретная. Усл. печ. л. 2,1. Тираж 200 экз. Заказ
Отпечатано в типографии СПГУТД 191028, Санкт–Петербург, ул. Моховая, 26 Курс математики по специальностям «Социально-культурный сервис и туризм» и «Связь с общественностью» включает в себя изучение, приведенных ниже разделов и тем.
Раздел 1 Линейная алгебра и аналитическая геометрия 1.1. Понятие вектора, линейные операции с векторами. 1.2. Системы координат на плоскости. Прямая на плоскости, угол между прямыми, условие параллельности и перпендикулярности прямых.
Раздел 2 Введение в математический анализ 2.1. Понятие множества. Основные операции над множествами. Диаграммы Эйлера-Венна. Множество вещественных чисел. Абсолютная величина вещественного числа. 2.2. Функция. Простейшие свойства функции. Понятие сложной и обратной функции. Обзор элементарных функций. 2.3. Предел функции и предел последовательности. Некоторые замечательные пределы. 2.4. Непрерывность функции. Односторонние пределы. Точки разрыва.
Раздел 3 Основы дифференциального и интегрального исчисления 3.1. Производная функции, ее геометрический смысл. Правила дифференцирования. 3.2. Таблица производных. Дифференциал функции. Погрешность. 3.3. Формула Тейлора. 3.4. Применение производной к исследованию функций. Признаки возрастания и убывания функций, экстремумы функций. Отыскание наибольших и наименьших значений функций. Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба. 3.5. Первообразная и неопределенный интеграл. 3.6. Площадь криволинейной трапеции. Определенный интеграл. 3.7. Геометрические приложения определенного интеграла.
Раздел 4 Обыкновенные дифференциальные уравнения 4.1.Дифференциальные уравнения первого порядка. Основные понятия. 4.2. Уравнения с разделяющимися переменными. Однородные и линейные уравнения первого порядка.
Раздел 5 Вероятность и элементы математической статистики 5.1. Случайные события. Алгебра событий. Независимость событий. 5.2. Классическое определение вероятности. Относительная частота события. 5.3. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной вероятности и Байеса. 5.4. Независимые испытания. ФормулаБернулли. 5.5. Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины. 5.6. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. 5.7. Нормальный закон распределения. 5.8. Введение в статистику. Основные предположения, методы отбора. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд, полигон, гистограмма. 5.9. Статистическое отыскание числовых характеристик.
ЛИТЕРАТУРА
ТТ.1, 2. – М.: Высшая школа, 1978.
Задание 1. Векторы. Длина вектора. Угол между векторами Даны три точки , , . Требуется найти векторы , и угол между ними. Чтобы найти координаты вектора, надо из координат его конца вычесть координаты начала, то есть в нашем случае это будет: , . Для нахождения длины вектора можно воспользоваться формулой:
Угол между векторами и можно найти из формулы для скалярного произведения векторов:
где само скалярное произведение вычисляется через координаты векторов по формуле:
Пример: Пусть даны точки А(1, 2, 3), В(3, 4, 2), С(2, 1, 4). Находим координаты векторов: = (3-1, 4-2, 2-3) = (2, 2, -1); = (2-1, 1-2, 4-3) = (1, -1, 1). Их длины и скалярное произведение: , , . Вычисляем косинус угла между векторами и : , что дает значение угла (определяем по таблицам или с помощью калькулятора): .
Задание 2. Прямая на плоскости. Угол между прямыми Даны три точки , , на плоскости, являющиеся вершинами треугольника. Требуется написать уравнения сторон треугольника и определить углы треугольника. Рис.1. Треугольник на плоскости Чтобы написать уравнение стороны АВ треугольника, используем вид уравнения прямой, проходящей через две точки:
а угол между двумя прямыми АВ и АС найдем, записав соответствующие уравнения в виде уравнений с угловым коэффициентом:
Тогда тангенс угла между указанными прямыми определяется по формуле:
При нахождении тангенса может оказаться, что знаменатель равен нулю, то есть . Данное обстоятельство говорит о том, что тангенс не определен, а угол между прямыми равен , то есть прямые перпендикулярны. Пример: Пусть даны точки А(1, 2), В(3, 5), С(2, 3). Определим стороны АВ и АС треугольника АВС: Рис.2. Треугольник АВС , то есть , , то есть . Таким образом, угловые коэффициенты прямых соответственно равны: откуда получаем значение тангенса угла А: , а угол определяем по таблицам или с помощью калькулятора: . Аналогичным образом находится уравнение стороны ВС и углы В и С.
Задание 3. Предел функции Для нахождения пределов функции бывает полезной следующая теорема: Теорема. Если при существуют пределы функций и , то: 1. ; (7) 2. ; (8) 3. , где ; (9) 4. , где - постоянный множитель. (10) Пример 1 Пусть требуется вычислить следующий предел . Так как , а ,
то по теореме о пределе частного получаем, что . Если при нахождении пределов возникают неопределенности следующего вида: , , , , , то их надо раскрывать соответствующим образом. Для раскрытия неопределенности вида при можно числитель и знаменатель разделить на наивысшую степень x. Пример 2 При нахождении предела
мы разделили числитель и знаменатель почленно на наивысшую степень и учли, что дроби стремятся к нулю при . При раскрытии неопределенности вида при требуется выделить в числителе и в знаменателе дроби множитель , стремящийся к нулю, и сократить дробь на этот общий множитель. Пример 3 . Здесь мы в числителе и знаменателе выделили множитель при , на который затем сократили дробь.
Задание 4. Непрерывность функции и точки разрыва
Функция называется непрерывной в точке , если в этой точке выполняется равенство:
то есть, если правый предел функции в той точке равен левому пределу и равен значению функции в точке . Если же условие (11) нарушается, то говорят, что функция имеет разрыв в точке . В этом случае, если хотя бы один из пределов, правый или левый равен , то точка называется точкой разрыва 2-го рода. Если же оба указанных предела конечны, то точка называется точкой разрыва 1-го рода. Пример: Найти точки разрыва функции если
Рис.3. Точка разрыва первого рода Естественно, что на интервалах , и функция непрерывна, так как представляет собой элементарные функции. Проверке подлежат только точки и . Рассмотрим точку .
. . Вычислим односторонние пределы , .
Так как односторонние пределы не совпадают, но конечны, - точка разрыва функции 1-го рода. Рассмотрим точку .
, , .
- точка непрерывности функции, так как в ней выполнено условие непрерывности (11).
Задание 5. Производная функции Для нахождения производной функции надо воспользоваться правилами дифференцирования и таблицей производных. Правила дифференцирования: Если и - дифференцируемые функции, а , то
Если и - дифференцируемые функции, то
Некоторые формулы из таблицы производных:
Пример: Найти производную функции . Воспользуемся формулами (19) и (16): Так как, с учетом формул (15), (17), (18): , то окончательно получаем: . Задание 6. Исследование функции Исследование функции включает в себя следующие пункты: 1. Область определения функции (множество значений х, для которых функция определена); 2. Множество значений функции (множество всех возможных значений у, которые принимает функция); 3. Непрерывность и точки разрыва (указать соответствующие области - см. задание 4); 4. Монотонность (указать промежутки возрастания и убывания функции). Промежутки монотонности можно найти, используя свойство производной, а именно: если производная положительна, то функция возрастает; если производная отрицательна, то функция убывает. 5. Экстремумы функции (указать точки минимума и точки максимума). Точки экстремума можно найти, зная значения производной, а именно: если производная обращается в ноль в точке и при переходе через эту точку меняет знак с "+" на "-" (с "-" на "+"), то в точке функция имеет максимум (минимум); 6. Выпуклость, вогнутость и точки перегиба. Для нахождения этих характеристик потребуется знание второй производной . А именно, интервалы, на которых вторая производная отрицательна (положительна) являются интервалами выпуклости (вогнутости). Точки, в которых вторая производная равна нулю и меняет знак - есть точки перегиба.
Пример: Исследовать функцию . 1. Область определения - вся числовая ось, так как функция определена для любых значений х. 2. Множеством значений функции служит также вся числовая ось, так как функция непрерывна и при неограниченно возрастает, а при стремится к " ". 3. Функция является непрерывной и не имеет точек разрыва, так как дифференцируема во всех точках. 4. Для определения интервалов монотонности найдем производную: . Методом интервалов находим, что при функция является возрастающей, так ее производная положительна, а при - функция убывает, так как ее производная отрицательна. 5. Точкой минимума функции является точка , так как производная в ней обращается в ноль, а при переходе через нее меняет знак с "-" на "+". Точкой максимума функции является точка , так как производная в ней обращается в ноль, а при переходе через нее меняет знак с "+" на "-". 6. Найдем вторую производную: , откуда видно, что при функция является вогнутой, так как вторая производная положительна, а при - выпуклой (вторая производная отрицательна); точка - есть точка перегиба. Строим график функции:
Рис.4. График функции
Задание 7. Приложения определенного интеграла С помощью определенного интеграла
можно найти площадь криволинейной трапеции , ограниченной сверху и снизу графиком функции и отрезком оси , а с боков - отрезками прямых и (рис. 5).
При этом для вычисления интеграла надо воспользоваться формулой Ньютона-Лейбница:
где - первообразная для функции , то есть . Если надо вычислить площадь области, ограниченной кривыми , и ординатами , (рис. 6), то при условии будем иметь
Значения первообразных можно посмотреть в таблице интегралов.
Таблица основных интегралов и правила интегрирования:
Правила интегрирования:
Пример: вычислить площадь фигуры, ограниченной областью
Находим точки пересечения кривых и , значит , откуда . Следовательно.
Задание 8. Дифференциальные уравнения первого порядка Уравнение , (26) связывающее между собой независимую переменную х, искомую (неизвестную) функцию и ее производную называется дифференциальным уравнением первого порядка. Если данное уравнение можно записать в виде , то говорят, что оно разрешимо относительно производной. Это уравнение иногда записывают в виде или в общем виде: (27) Решением (или интегралом) дифференциального уравнения первого порядка называется любая функция , которая при подстановке в это уравнение обращает его в тождество. График функции в этом случае называется интегральной кривой. Общим решением дифференциального уравнения первого порядка называется такая функция , где С – произвольная постоянная, что: 1) при любом конкретном значении С она является решением этого уравнения; 2) для любого допустимого начального условия найдется такое значение постоянной , что . Геометрически общее решение представляет собой семейство интегральных кривых на плоскости . Частным решением дифференциального уравнения первого порядка называется функция , получаемая из общего решения при конкретном значении . Примеры. Показать, что заданные функции являются решениями соответствующих дифференциальных уравнений. а) б) . а) находим производную заданной функции: . Подставляем значения у и в заданное уравнение: . Получено тождество , следовательно, функция является решением уравнения . б) Сначала находим . Подставим теперь значения у и в данное уравнение: . Получено тождество, следовательно, функция является решением уравнения .
Теория вероятностей Задание 9. Непосредственный подсчет вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей При решении задач по теории вероятностей часто используют формулы комбинаторики. Поэтому остановимся прежде на некоторых понятиях и формулах комбинаторики. Теория соединений (комбинаторика) рассматривает различные наборы (различные множества) элементов, выбранных из некоторого исходного набора этих элементов. Наборы составляются по определенным правилам и называются соединениями. Правило произведения: если объект А можно выбрать из совокупности объектов m способами и после каждого такого выбора объект В можно выбрать п способами, то пара объектов (АВ) в указанном порядке может быть выбрана m х n способами. Правило произведения распространяется на случай трех и более объектов. Пример. Сколько четырехзначных чисел можно составить из цифр 0; 1; 2; 3; 4; 5? Решение. Первую значащую цифру четырехзначного числа можно выбрать 5 способами, вторую, третью и четвертую – 6 способами, следовательно, количество таких чисел по правилу произведения . Правило суммы: если некоторый объект А можно выбрать из совокупности объектов m способами, а другой объект В может быть выбран п способами, то выбрать либо А либо В можно m+n способами. Пример. Пусть а – число, делящееся на 2; b – число, делящееся на 3. Сколькими способами можно выбрать или а или b из множества чисел . Решение. Число а можно выбрать двумя способами (2; 4), а число одним способом (3), тогда по правилу суммы . Пусть дано множество, состоящее из п различных объектов. Из него можно выбрать т объектов двумя способами: без возвращения и с возвращением выбранного объекта в исходное множество. Рассмотрим схему выбора без возвращения. 1. Размещениями называют комбинации, составленные из п различных элементов по m элементов, которые отличаются либо составом элементов, либо их порядком. Обозначение - . Число всех возможных размещений находится по формуле:
Заметим, что: n (n-1) (n-2) ... 2 1 n!; 1!=1; 0!=1. Пример. Сколькими способами можно составить трехцветный полосатый флаг, если имеются ткани 5 различных цветов? Решение. . 2. Перестановками называют комбинации, состоящие из одних и тех же п различных элементов и отличающиеся только порядком их расположения. Число всех возможных перестановок определяется по формуле:
Пример. Сколькими способами 6 человек могут сесть на 6 стульев? Решение. . 3. Сочетаниями называют комбинации, составленные из п различных элементов по m, которые отличаются хотя бы одним элементом. Число сочетаний вычисляют по формуле:
Заметим: - правило симметрии; . Число перестановок и сочетаний связано равенством:
Пример. Алексей хочет пригласить в гости троих из своих 7 друзей. Сколькими способами это можно сделать? .
Формула классической вероятности имеет вид:
где - число всевозможных исходов, - число благоприятных исходов. Примеры. Воспользуемся формулой (32) для решения следующих задач: Задача 1. В ящике 5 белых и 4 черных шара. Наудачу вынимают три. Какова вероятность, что среди них два белых и один черный шар? Число всех возможных исходов - это число сочетаний из 9 по 3. Поэтому Число вариантов выбора 2 белых из 4 белых - это число сочетаний из 4 по 2, то есть , и так как каждая пара может выпасть с любым из 4 черных шаров, то число благоприятных исходов равно произведению m = 6x4 = 24. Тогда вероятность события “из ящика взяли 2 белых и 1 черный шар” . Задача 2. На 10 карточках написаны цифры 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 0. Наудачу выбирают три карточки и раскладывают их в порядке появления. Какова вероятность, что получится число 120? Поскольку в этом примере важен порядок цифр, то число всех возможных исходов Благоприятный исход только один, поэтому искомая вероятность .
Задание 10. Формула полной вероятности и формула Байеса Теорема. Если событие А может наступить только совместно с появлением одного из событий некоторой полной группы несовместных событий (события этой группы называются гипотезами), то вероятность события А вычисляется по формуле полной вероятности (34) Или, кратко: , (34*) где - вероятность гипотезы , - условная вероятность события А при условии осуществления гипотезы . Задача 2. На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25 %, а вторая – 35 %, третья – 40 % всех изделий. В их продукции брак составляет соответственно 5, 4 и 2 %. а) Какова вероятность того, что случайно выбранный болт дефектный? в) Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Какова вероятность того, что он был произведен первой машиной? Решение. а) Обозначим за событие – болт сделан на первой машине, за событие – болт сделан на второй машине, за событие – болт сделан на третьей машине. Тогда: – вероятность того, что болт сделан на первой машине. Соответственно . Пусть событие А – болт бракован, тогда – вероятность, что брак выпущен первой машиной, соответственно . Р(А) = 0,25 · 0,05 + 0,35 · 0,04 + + 0,40 · 0,02 + 0,0125 + 0,014 + 0,008 = 0,0345. б) – вероятность того, что дефектный болт произведен первой машиной вычисляется по формуле Байеса, которая позволяет «пересмотреть» вероятности гипотез после того, как стало известно, что событие А наступило, т.е.: . (35) В нашем случае: . Задание 11. Независимые испытания. Формула Бернулли Пусть проводится п независимых испытаний (т.е. исход в каждом из испытаний не зависит от исходов в других испытаниях), вероятность появления события А в каждом из них неизменна и равна р. Тогда вероятность того, что в п испытаниях событие А появится ровно т раз определяется формулой Бернулли: = , где . (36) Задача 3. Что вероятнее выиграть у равносильного противника: а) три партии из четырех или пять из восьми; б) не менее трех партий из четырех или не менее пяти партий из восьми, если ничьих не бывает? Решение. Для равносильных противников вероятность выигрыша (проигрыша) одинакова, то есть . а) Вероятность выигрыша m партий из n, т.е. задается формулой Бернулли В первом случае n =4, m =3. Следовательно, вероятность выиграть три партии из четырех . Когда n =8, а m =5, то . Следовательно, . б) Вероятность выиграть не менее трех партий есть сумма вероятностей выиграть три или четыре партии из четырех, так как эти события несовместны, то . (Напомним, что 0!=1). Аналогично, вероятность выиграть не менее пяти партий из восьми
То есть, . Следовательно, выиграть не менее пяти партий из восьми вероятнее.
Задание 12. Дискретные случайные величины Дискретная случайная величина - это переменная величина, которая принимает дискретные (отделенные друг от друга) значения “случайным образом”, т.е. принятие каждого из допустимых значений является случайным событием. Пусть дискретная случайная величина Х принимает возможные значения х1, х2, х3,... В результате опыта случайная величина принимает одно и только одно из этих значений, другими словами произойдет одно из несовместных событий, образующих полную группу: . Обозначим вероятность этих событий буквами р с соответствующими индексами:
ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования... Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... ЧТО ПРОИСХОДИТ, КОГДА МЫ ССОРИМСЯ Не понимая различий, существующих между мужчинами и женщинами, очень легко довести дело до ссоры... Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|