|
Выполнение группировки по количественному признаку.При составлении структуры группировок на основе количественных признаков необходимо определить кол-во групп и интервалы группировки. Интервал – количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. отчерчивает количественные границы групп. Кол-во групп и величина интервала взаимосвязаны: чем больше образовано групп, тем меньше интервал. Под величиной интервала (группы) понимается разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть: ü равными – применяются в тех случаях, когда изменение признака внутри совокупности происходит равномерно. Величины равного интервала (i) определяется по формуле: i = (xmax - xmin)/n Если в результате деления получается нецелое число, то округлять нужно, как правило, в большую сторону. Прибавляя к минимальному значению признака найденное значение интервала, получает верхнюю границу первой группы. Прибавляя далее значение интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы. ü Если размах вариаций велик и варьирование осуществляется неравномерно, то применяют неравные интервалы, которые бывают прогрессивно возрастающими и, значительно реже, прогрессивно убывающими. Интервалы могут быть закрытыми (указаны нижняя и верхняя границы) и открытыми (указана лишь одна граница). Если верхняя граница предприятия интервала одновременно является нижней следующего, то необходимо дать дополнительные рекомендации, к какому из двух интервалов относить единицы, имеющие пограничные значения. Когда нет дополнительных указаний, принято нижнюю границу «включать», а верхнюю «исключать».
14.Для анализа социально-экономических явлений в статистике часто используются особые группировки, называемые рядами распределения, которые представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Ряды распределения могут быть образованы как по количественным, так и по атрибутивным признакам. Правила их построения аналогичны построению группировок. Если ряд распределения построен по признаку, имеющему количественное выражение, то он называется вариационным рядом распределения. Вариационный ряд состоит из двух элементов: варианты (х) и частоты (f). Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в ряду распределения. Частотами называются числа, которые показывают, как часто те или иные варианты встречаются в ряду распределения. Частоты могут выражаться не только абсолютными числами, но и относительными величинами (в долях или процентах). В этом случае их также называют частотами.
15.статистической называется такая таблица, которая содержит сведенную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным взаимосвязанным признакам. Если из статистической таблицы изъять все слова и цифры, то получится графленая сетка, которая называется скелетом или остовом таблицы. Вертикальные столбцы называются графами, а горизонтальные полосы – строками. Следовательно, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк. Если записать общий заголовок таблицы, заголовки граф и названия строк, то возникает макет таблицы. А для того чтобы получилась полная таблица, необходимо заполнить пересечение каждой строки и графы соответствующими статистическими данными. Если необходимо, то статистическая таблица может сопровождаться примечанием, которое используется либо для уточнения заголовка, либо для пояснения методики расчета некоторых показателей, либо для указания источников информации и т.д. Подлежащее статистической таблицы показывает, о чем идет речь. Это те статистические совокупности, которые характеризуются в таблице, например, предприятия, банки, фирмы, отрасли, сектора экономики, районы, области и т.п. Сказуемое статистической таблицы показывает, какими числовыми данными характеризуется подлежащее. В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы делятся на простые, групповые и комбинационные. Простые – это такие статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировки, а дается простой перечень каких-либо единиц изучаемой совокупности, например, территориальных единиц или единиц времени. Простые таблицы имеют самое широкое распространение. Групповыми называются таблицы подлежащее которых содержит группировку единиц изучаемой совокупности по одному существенному признаку (количественному или атрибутивному).сказуемое групповых таблиц может содержать наряду с числом (удельным весом) единиц, входящих в ту или иную группу, ряд других показателей, которые характеризуют группы подлежащего. Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам, т.е. каждая группа, образованная по одному признаку, делится затем на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д. Простейшим видом комбинационных таблиц являются таблицы, содержащие распределение единиц совокупности по двум признакам. Комбинационные таблицы позволяют проследить не только зависимость между отдельными признаками, но и их взаимодействие и взаимосвязь. Основные требования к таблицам: 1)таблица должна быть по возможности небольшой по размеру, так как компактную таблицу легче проанализировать 2)макет статистической таблицы должен быть согласован с ранее существующими таблицами, чтобы обеспечить сравнимость данных в динамике 3)обязательной составной частью таблицы является ее заголовок, который в кратком виде сообщает, о чем идет речь; если заголовок недостаточно подробно сформулирован, то можно сделать примечания к нему; все заголовки пишутся полностью, без сокращений 4)в общем заголовке или в заголовках граф и названиях строк должно быть указано: а) к какой территории относятся данные б) к какому периоду или моменту времени относятся приводимые данные в) единицы измерения показателей (с использованием общепринятых сокращений единиц измерения) г) характер приводимых данных (плановые, нормативные, фактические, расчетные и т.д.) 5)если названия определенных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то их необходимо объединить общим заголовком. Это делается как для подлежащего, так и для сказуемого таблиц 6)графы, содержащие подлежащее и сказуемое таблиц, должны нумероваться, если их число велико или таблица переносится на другую страницу. Графы, содержащие подлежащее, обозначаются заглавными буквами алфавита (А, Б и т.д.), а графы, содержащие сказуемое (все последующие после подлежащего графы), нумеруются арабскими цифрами в порядке возрастания 7)если приводятся данные за многие годы, они должны располагаться в хронологическом порядке по мере возрастания 8)взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, промышленная продукция в отчетном году в фактически действовавших ценах, млрд. руб., и в процентах к предыдущему году, или абсолютный прирост и темп роста, или абсолютная численность мужчин и женщин и в процентах ко всему населению), необходимо располагать в соседних друг с другом графах. Следует сначала приводить абсолютные данные, а затем соответствующие им относительные данные 9)важно правильно и единообразно вести запись цифр в таблицах: · Если одно из назначений показателя равно нулю, то в соответствующей клеточке ставится прочерк (-) · Если значение по какой-то причине неизвестно, то в соответствующей клеточке ставится многоточие (…)или пишется «нет сведений» · Если пересечение строки и графы не имеет осмысленного содержания, то такая клеточка перечеркивается по диагонали · Округленные числа приводятся в отдельных графах таблицы с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.) · Если величина показателя не превышает 0,05, то в графе с точностью 0,1 ставится число «0,0»; если же величина показателя не превышает 0,005, то в графе с точностью 0,01 ставится число «0,00» и т.д. · В графах необходимо соблюдать одинаковую разрядность 10)таблицы, как правило, должны быть замкнутыми (закрытыми), т.е. иметь итоговые результаты, если они возможны. В групповых и комбинационных таблицах всегда необходимо давать итоговые графы и строки 11)при переносе таблиц с одной страницы на другую также необходимо соблюдать ряд требований: § Нельзя один общий заголовок или его вместе с заголовками граф оставлять на предыдущей странице, а цифровые данные переносить на следующую страницу; § Нельзя переносить на следующую страницу одну итоговую строку; § При переносе нужно либо повторить полные заголовки граф, либо дать их нумерацию и сверху написать «Продолжение (окончание) таблицы…» § 16. охарактеризовать абсолютные статистические величины § Абсолютные статистические показатели - это показатели, выражающие размеры общественных явлений и процессов. § Размеры общественных явлений могут быть выражены либо в виде суммарной численности единиц совокупности (например, число п/п, число банков, число работающих, численность населения),либо в виде суммарной величины признака, характеризующего изучаемую совокупность (например, объём продукции обследуемы п/п, фонда заработной платы работающих, денежные доходы населения). § По способу выражения размеров количественных явлений и процессов абсолютные статистические величины подразделяются на индивидуальные и суммарные (итоговые). § Индивидуальные – это показатели, характеризующие размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности (например, номинальная зарплата одного работающего фирмы; размер посевной площади, занятой под одной культурой занятой в с/х п/п; розничный товарооборот одного магазина). Индивидуальные абсолютные величины получают в результате проведения статистического наблюдения. § Суммарные (итоговые) – показатели, характеризующие размеры количественных признаков у всех единиц изучаемой совокупности или у отдельных их групп (например, номинальная зарплата всех работающих фирмы; размер посевной площади, занятой под всеми культурами в с/х п/п; розничный товарооборот всех обследованных магазинов). Суммарные (итоговые или групповые) абсолютные величины являются результатом сводки данных статистического наблюдения. Их получают либо суммированием индивидуальных абсолютных величин, либо путём подсчёта числа единиц, составляющих отдельные группы или всю совокупность. § Абсолютные статистические величины, как правило, являются именованными величинами. В зависимости от задач исследования и характера изучаемых явлений они могут быть выражены в натуральных, условно-натуральных, стоимостных(денежных), трудовых и комбинированных(сложных) единицах измерения. § § § § § § § § § § § 17. охарактеризовать относительные статистические величины § Относительные статистические показатели – обобщающие статистические показатели, выражающие количественные соотношения размеров социально-экономических процессов и явлений. Они получаются путём деления одной статистической величины на другую. При этом та величина, с которой сравнивают(знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной, а сравниваемая величина(числитель) – текущей или отчётной величиной. § Относительными величинами динамики называются статистические величины, характеризующие степень развития изучаемого явления во времени. Эти величины также называют темпами роста. § Относительные величины планового(нормативного) задания рассчитываются как отношение уровня показателя, запланированного(нормативного) на предстоящий(планируемый) период, к его уровню, достигнутому за предшествующий или базисный период. § Относительные величины выполнения планового(нормативного) задания представляют собой отношение фактически достигнутого в отчётном периоде уровня показателя к запланированному(нормативному) заданию. § Относительные величины динамики, планового(нормативного) задания и выполнения планового(нормативного) задания связаны между собой след. соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового(нормативного) задания и выполнения планового(нормативного) задания. § Относительные величины структуры представляют собой соотношение размеров отдельных частей изучаемой совокупности и совокупности в целом. Они характеризуют состав совокупности и показывают какую долю(или удельный вес) во всей совокупности составляют её отдельные части. Выражаются в процентах или коэффициентах. § Относительные величины координации представляют соотношение отдельных частей целого между собой. При расчёте относительных величин координации одну из составных частей целого принимают за базу, а затем находят отношение к ней всех остальных частей. § Относительные величины интенсивности представляют собой показатели, характеризующие степень распространения или развития того или иного явления в определённой среде. Они рассчитываются путём сопоставления абсолютных величин, относящихся к различным совокупностям, но находящимся между собой в определённой связи. § Относительные величины сравнения представляют собой соотношения одноименных статистических величин, относящихся к разным объектам или разным территориям. Рассчитываются они, как правило, за один и тот же период времени или на определённый момент времени. § Относительные величины уровня экономического(социального) развития представляют собой статистические показатели, характеризующие размеры производства или потребления различных видов продукции, доходов и других показателей на душу населения. § § § § 18. изложить сущность средних величин § Под средней величиной понимают обобщающую количественную характеристику единиц совокупности по определённому варьирующему признаку. § Сущность метода средних величин заключается в том, что множество фактических значений определённого признака единицы совокупности заменяется одной величиной, отражающей типичный, характерный уровень признака. Таким образом, средняя величина, абстрагируясь от индивидуальных особенностей отдельных единиц, отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. § 19. Назвать и охарактеризовать виды средних величин. § Средняя величина – обобщающая количественная характеристика единиц совокупности по определённому варьирующемуся признаку. § Виды средних величин: § 1.Срядняя арифметическая § * простая – расчёт среднее осуществляется по несгруппированным данным, представленных в виде индивидуальных значений признака у отдельных единиц совокупности. § * взвешенная- если индивидуальные значения признака единиц совокупности повторяются несколько раз, то средняя определяется по сгруппированным данным, которые могут быть представлены в виде рядов распределения (дискретных или интервальных) § 2.Средняя гармоническая § * простая- представляет собой среднюю из обратных значений признака единиц совокупности. § * взвешенная – используют, когда известны варианты признака (х) И произведения вариант на их частоту (xf), а непосредственно частота признака неизвестна. § 3.Средняя геометрическая § 4.Средняя квадратическая § § § § 20. Охарактеризовать структурные средние величины § Различают структурные средние величины к ним относят: § Мода – величина признака которая встречается в ряде распределения с наибольшей частотой. § Mo=xmo +imo(fmo-fmo-1/(fmo- fmo-1)+(fmo+fmo+1)) § Xmo- нижняя граница модального интеграла § Fmo-частота модального интеграла § Fmo-1 –частота интервала предшествующего модальному § imo – величина модального интервала § fmo+1 – частота интервала следующего интервала § Медиана - величина признака единицы совокупности находящейся в середине упорядоченного ряда. § Me=xme+ime(Ef –Sme-1/fme) § Xme – нижняя граница медианового интервала § ime- величина медианового интервала § Sme-1-накопленный итог численности до медианного интервала § Fme-численность медианного интервала § 21. Назвать и охарактеризовать виды показателей вариации § Вариация - изменение величины признака от одной совокупности к другой. § Виды вариации: § 1. К абсолютным показателям вариации относятся: § * Размах вариации - разница между максимальным и минимальным значением признака; § * Среднелинейное отклонение – представляет собой среднюю величину из абсолютных отклонений значений признака каждой единицы совокупности от средней арифметической; § * Дисперсия – средняя из квадратов отклонений отдельных значений признака от их среднее величины; § * Среднеквадратическое отклонение; § § 2. К относительным показателям вариации относятся: § *линейный коэффициент вариации; § *простой коэффициент вариации; § *коэффициент осцилляции; § Вопрос № 22 § Изложить сущность динамических рядов. § § Рядами динамики называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени. Ряд динамики состоит из двух основных элементов: во-первых, моментов или периодов времени (t), к которым относятся анализируемые данные; во-вторых, соответствующих им статистических показателей, которые называются уровнями динамического ряда (y). § В зависимости от характера отображаемого явления, а также от вида статистических данных ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом исходными являются ряды абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными. В свою очередь ряды динамики могут быть представлены либо моментальными, либо интервальными рядами. В зависимости от полноты, с которой отражается период времени, как в моментных, так и в интервальных рядах, их делят на полные и неполные. § § § Вопрос № 23 § Дать понятие и классификацию динамических рядов § § Рядами динамики называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующих изменение размеров общественных явлений во времени. В зависимости от характера отображаемого явления, а также от вида статистических данных ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин. При этом исходными являются ряды абсолютных величин. Ряды динамики относительных и средних величин являются производными.. В свою очередь ряды динамики могут быть представлены либо моментальными, либо интервальными рядами. Если уровни ряда динамики выражают состояние явления на определённые моменты времени, то такие ряды называются моментальными. Если уровни ряда динамики характеризуют размеры общественных явлений за определённые интервалы (периоды), то такие ряды называются интервальными. В зависимости от полноты, с которой отражается период времени, как в моментных, так и в интервальных рядах, их делят на полные и неполные. В полных рядах периоды следуют друг за другом с равными интервалами.В неполных рядах в отображаемых уровнях хронологическая последовательность не соблюдается. Полные ряды называют рядами динамики с равностоящими, а неполные-с неравностоящими уровнями.. Ряды динамики относительных величин, представляют ряды показателей, характеризующих темпы роста (снижения) изучаемого явления, изменение его структуры. К рядам динамики средних величин относятся ряды показателей, отражающих среднее значение изучаемого явления за определённые периоды времени (ср.зарплата, ср.размер пенсии и т.д) § § § Вопрос № 24 § Охарактеризовать аналитические показатели динамики § § При изучении динамики общественных явлений рассчитывают систему аналитических показателей: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста и абсолютное содержание 1 % прироста либо снижения. Если каждый уровень ряда сравнивают с его предыдущим уровнем, то получаются цепные показатели. Если же каждый уровень уровень сравнивается с начальным показателем, или каким-либо другим, принятым за постоянную базу сравнения, то получают базисные показатели динамики. При этом сравниваемый уровень называется текущим, а тот уровень,который сравнивают,- базисным. Абсолютный прирост -это разность двух уровней ряда динамики, может иметь положительный или отрицательный знак,в последнем случае это будет не прирост, а снижение.. Темп роста -отношение двух уровней ряда динамики. Если темп роста меньше 1,то имеет место не рост, а снижение анализируемого уровня. Темп прироста- отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу сравнения. Может иметь + или -. § 25 вопрос § Охарактеризовать средние показатели динамики § Средний уровень ряда динамики характеризует типичную величину абсолютных уровней. Он называется также средней хронологической или временной средней и рассчитывается для разных рядов динамики по –разному. § В интервальных рядах с равными отрезками применяется средняя арифметическая простая: § § В интервальных рядах с неравным отрезками используется ср-яя ариф.-ая взвешенная: § §, где § § В моментных рядах с равными промежутками между датами средний уровень рассчитывается по формуле: § Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц в среднем увеличился или уменьшился уровень динамического ряда за соответствующий период времени (за месяц, квартал и т.д). Он рассчитывается по средней арифметической простой формуле из цепных абсолютных приростов за последовательные и равные по продолжительности периоды: § § Средний темп роста рассчитывается по средней геометрической формуле из цепных темпов роста, выраженных в коэффициентах с равными отрезками времени § § Средний темп прироста показывает, на сколько % в среднем за единицу времени увеличился или уменьшился уровень ряда динамики. Он рассчитывается как разность между сред. темпом роста ( § Если § Вопрос 26 § Изложить сущность, значение и классификацию индексов. § Индексом в статистике называется относительный показатель, характеризующий изменение во времени, по сравнению с планом или в пространстве уровней социально-экономических явления. Индекс – это особая относительная величина, которая позволяет соизмерять как однородные явления, так и непосредственно несоизмеримые явления.Он всегда получается путём соотношения двух величин: отчётной (или текущей), т.е сравниваемой, и базисной, т.е той, с уровнем которой происходит сравнение отчётной величины. § Если за базу сравнений берётся уровень явления за какой-то прошлый период времени, то получают динамические индексы. § Если за базу сравнения берётся уровень явления на другой территории, то получают территориальные индексы. § Если же за базу сравнения берётся какой-либо нормативный уровень, то получают индексы выполнения плана,индексы выполнения норм. § Индексы, рассчитанные для отдельных единиц или элементов, называются индивидуальными, а индексы, рассчитанные для сложных социально – экономических явления,- общими. § Выражается индекс в виде коэффициента, если за основание принимается единица, или в виде процентов, если за основание принимается сто. § Вопрос 27 § Охарактеризовать индивидуальные индексы § К индивидуальным относятся индексы, характеризующие изменение выпуска одного какого-либо вида продукции (индексы производства стиральных машин, индексы производства молока и др.), индексы, характеризующие изменение цены какого-либо товара (электропылесосов, растительного масла и др.), индексы характеризующие изменение себестоимости отдельных изделий и т.д. § Индивидуальные индексы обозначаются латинской буквой «i». § Исходя из определения, индивидуальный показатель динамики – это отношение уровня однородного явления в отчётном периоде к его уровню в базисном периоде. Например, отношение цены какого-либо товара в отчётном периоде ( § § 28. Охарактеризовать общие индексы (агрегатные) § Общие индексы служат для сопоставления непосредственно несоизмеримых, разнородных явлений. Например, с помощью общих индексов можно охарактеризовать динамику всей продукции отрасли или динамику объёма всей продукции, выпускаемой в республике § § Чтобы сделать сопоставимыми несоизмеримые явления (пли их составные элементы), нужно выразить их общей мерой: стоимостью, трудовыми затратами и т. д. Эта задача решается путём построения и расчёта общих индексов. Основной формой общих индексов являются агрегатные индексы. § § Агрегатный индекс состоит из: а) индексируемого показателя, изменение которого он должен отражать; б) показателя- со измерителя, который называется весом и должен быть экономически тесно связан с индексируемой величиной § § Значение индексируемой величины всегда изменяется: отчётное значение сопоставляется с базисным. Конкретное название индекса всегда даётся по индексируемой величине. § § Показатель-со измеритель выполняет функцию веса по отношению к индексируемой величине. Значение соизмерителя (веса) в конкретном индексе принимается неизменным, так как он не должен искажать оценку изменения индексируемого показателя. Веса индексов могут быть выражены в стоимостных, трудовых и других единицах измерения, а также в виде относительных величин структуры. § § В зависимости от содержания и характера индексируемой величины различают индексы количественных (объёмных) показателей и индексы качественных показателей. § § Количественные показатели имеют чисто количественный, объёмный характер и характеризуют общий, суммарный размер того или иного явления. § § Качественные показатели носят качественный характер и характеризуют уровень явления в расчёте на единицу совокупности. Как правило, качественные показатели представляют собой либо средние, либо относительные величины. § § При этом существует правило построения агрегатных индексов, в соответствии с которым в индексах качественных показателей веса берутся обычно на уровне отчётного периода, а в индексах количественных (объёмных) показателей — на уровне базисного периода. § § Таким образом, общий агрегатный индекс цен определяется по формуле § § Общий агрегатный индекс физического объёма продукции (товарооборота) § § § § Индексный метод даёт возможность определить изменение явления не только в относительном, но и в абсолютном выражении. Для этого необходимо из числителя соответствующего общего индекса вычесть его знаменатель. § ♦ уровней цен § ♦ физического объёма продукции § § 29. Средние Индексы Общий индекс может быть исчислен и как средняя величина из индивидуальных индексов. Эта средняя может быть рассчитана как ср. арифмет. И как ср. гармоническая. Выбор формы индекса зависит от исходных данных и изучаемого признака. Ср. Индексы применяются, когда отсутствуют данные о величине индексируемого показателя и соизмерителя, а известны изменения величины индексируемого показателя. Средняя величина – обобщённая количественная хар-ка единиц совокупности по определённому варьирующему признаку. Все средние величины могут быть простыми и взвешенными. Если расчёт ср. осущ-ся по несгруппированным признакам – то считаем по простой, если индивидуальные признаки повторяются несколько раз – то по взвешенной. Кроме арифметической применяют также гармоническую величину(применяется когда известна частота колебания). Она является обратной средней арифметической. 30.Охарактеризовать индексы средних показателей.
Для изучения изменения таких показателей(средняя величина единицы продукции,средняя себестоимость единицы изделия, средняя з/п одного работника, средняя трудоёмкость одного изделия.) в статистической практике применяются индексы средних величин в виде индексов переменного и постоянного (фиксированного) состава и индексов структурных сдвигов.
Индекс переменного состава равен соотношению средневзвешенных уровней изучаемого показателя. Этот индекс характеризует изменение средней цены единицы продукции в целом за счет двух факторов 1.изменения цены единицы продукции на каждом заводе;2.изменения удельного веса производства продукции на каждом из анализируемых заводов, т е за счет влияния структурных сдвигов. Влияние каждого из этих факторов на динамику средней цены продукции можно выявить при помощи расчета, соответственно, индекса цены постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов.
Индекс структурных сдвигов. этот индекс характеризует изменение средней цены единицы продукции только за счет изменения удельных весов количества произведенной продукции на отдельных заводах. № 31 Графики применяются, чтобы сделать результаты статистического наблюдения, сводки и группировки статистических данных наглядными, более понятными и запоминающимися. Главным достоинством графического метода является то, что он служит средством лаконичного, компактного и наглядного представления статистических данных. Статистический график в отличие от таблицы даёт обобщающую картину состояния или развития того или иного явления, позволяет держаться в цифровом статистическом материале. Исключительно большое значение графического способа проявляется в том, что он служит мощным орудием обобщения и анализа статистических данных, а в некоторых случаях – единственным и незаменимым способом их исследования. Графики дают целостную картину явлений и процессов, обобщающее представление о них и помогают осмыслить статистический материал. При графическом изображении статистических данных становятся особенно отчётливыми и наглядными взаимная связь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень распространённости их в пространстве и др. В настоящее время графики вошли не только в науку, но в практику экономической и статистической работы. Многие процессы графического изображения цифровых данных реализованы в различных статистических пакетах, в системах статистического анализа и Пэвм.
№ 32 Графиками в статистике называются условные изображения статистических величин и их соотношений в виде различных геометрических образов: точек, линий, плоских фигур и т.п. Если рассматривать статистический график как плоскостное изображение, то в нём можно выделить графический образ и вспомогательные элементы. Графический образ(основа графика) – геометрические знаки, совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические величины. Применяемые геометрические знаки определяют вид графика. Графический образ должен соответствовать цели графика и быть максимально выразительным, чтобы правильно изобразить статистические данные. Вспомогательными элементами графика являются: поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Поле графика – пространство размещения знаков, имеющее определённые размеры и пропорции(соотношения) сторон. Размер поля зависит от назначения графика: в литературных источниках используются небольшие графики, а на стендах, витринах, выставках – довольно крупные. Что касается пропорций, то в этом отношении наиболее часто встречаются графики с неравными сторонами, но иногда они подаются и в виде квадратов. На практике обычно применяется следующее соотношение неравных сторон графиков: от 1:1,33 до 1:1,5. Пространственные ориентиры определяют размещение геометрических знаков на поле. Они зависят от принятой системы координат. В статистических графиках наиболее часто применяется система прямоугольных координат. Масштабные ориентиры дают геометрическим знакам количественную определённость. Сюда относятся эталоны знака, масштаб графика и масштабная шкала. Эталоны знака отражают величину геометрических знаков, изображаются в виде кругов, прямоугольников, квадратов и обычно выносятся с поля графика. Масштаб графика – условная мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённое значение статистического показателя. В статистических графиках обычно применяются: а) прямолинейные масштабные шкалы, которые, как правило, располагаются по осям координат; б) криволинейные масштабные шкалы, например круговые, которые применяются в секторных диаграммах. Масштабные шкалы бывают: · Равномерные, в которых отрезки пропорциональны числам; · Неравномерные, например, логарифмические масштабные шкалы, в которых отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам. Шкала, по которой отсчитываются уровни явлений, как правило, начинается с нуля. Если строится линейный график, занимающий лишь верхнюю часть поля, то нижняя часть может быть исключена путём разрыва шкалы. Границы шкалы обычно показываются двумя волнистыми линиями. Исключение части шкалы даёт возможность при том же размере графика укрупнять масштаб. Экспликация графика – словесное объяснение содержания граф ![]() ![]() Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... ![]() ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала... ![]() Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот... ![]() Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|