Виды и взаимосвязи относительных величин.

Относительные величины образуют систему взаимосвязанных статистических показателей. По содержанию выражаемых количественных соотношений различают следующие виды относит. величин:

1) Относительная величина динамики – характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определённый период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент времени.

i_дин=Y₁/Y₀или ОВД = текущий показатель/предшествующий или базисный показатель

Если данный показатель выражен кратным отношением, то он называется коэффициентом роста или индексом роста или индексом динамики. При умножении этого коэффициента на 100% получают темп роста, а при вычитании из темпа роста 100% получают темп прироста (например: предприятие произвело в прошлом году 5978 единиц продукции, а в текущем году 6103, ОВД=6103/5978=1,021 или 102,1%)

2) Относит. величина планового задания рассчитывается как отношение уровня запланированного на текущий период, на уровень фактически сложившегося на текущий период или момент времени.

ОВПл.З.= запланированный показатель,/предшествующий показатель

Например: допустим, что фирмой было запланировано произвести в текущем году 6481 единицу продукции. Относит. величина планового задания составила 6481/5978=1,084 или 108,4%.

3) Относит. величина выполнения плана рассчитывается как отношение фактически допустимого в текущем периоде уровня к запланированному

З.ОВПл = текущий показатель/планируемый показатель

Т.о. плановое задание было недовыполнено на 5,8% (94,2%-100%).

Между относительными величинами динамики планового задания, и выполнения плана существует следующее соотношение

4) Относит. величины структуры характеризуют доли составных элементов в общем, итоге, как правило, их получают в форме процентного содержания

ОВСтр = (уровень части совокупности/суммарный уровень совокупности)*100%

Для аналитических расчётов предпочтительнее использовать коэффициентное предоставление, т. е. без умножения на 100%. Каждую относит. величину структуры называют удельным весом. Совокупность относительных величин структуры показывает строение изучаемого явления. Сумма относительных. величин должна быть строго равна 100%.

Изменение во времени относительных величин структуры, т. е. структурные сдвиги, может быть отражено в показателях динамики.

Где d₁ – доля части совокупности в текущем периоде, d₀-доля той же части в предшествующем или базисном периоде. Из отношения относительных величин структуры и динамки следует важный практический вывод – если индекс динамики отдельной части совокупности превышает индекс динамики общего итога, то доля этой части увеличивается и наоборот.

5) Относительные величины сравнения (наглядности). Характеризуют сравнительные размеры одноимённых абсолютных показателей, относящихся к одному и тому же периоду, либо моменту времени, но к различным объектам или территориям и представляет собой соотношение этих показателей.

ОВС= показатель, характеризующий объект А/показатель, характеризующий объект Б. Например: стоимость основных фондов на начало года на 1-ом предприятии составляет 170 тыс. руб., а на 2-ом 100 тыс. руб.. Таким образом, стоимость основных фондов на 1-ом предприятии в 1,7 раза выше, чем на 2-ом (ОВС = 170/100 = 1,7 раза).

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщённую количественную характеристику признака в статистической совокупности в определённых условиях места и времени. Средняя величина даёт общую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Она отражает уровень этого признака, отнесённый к единице совокупности. Средняя величина может отклоняться от индивидуальных значений признака, не совпадая количественно не с одним из них. В ней погашаются все различия и особенности индивидуальных значений признака. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми при анализе различных явлений и процессов. Правильное исчисление средней предполагает качественную однородность той совокупности, для которой она исчисляется, поскольку исчисление средней для разнородных явлений противоречит самой её сущности. Качественно однородные совокупности позволяет получить метод группировок, который предполагает расчет системы обобщающих показателей. Другим важным условием правильного расчета средней является исключение влияния на неё случайных индивидуальных причин и факторов. Так же необходим основанный выбор единицы совокупности, для которой рассчитывается средняя. Средняя величина всегда именована и имеет ту же размерность, что и признак у отдельных единиц совокупности. В статистике средние величины делятся на два больших класса – степенные средние и структурные средние.

Определить среднюю во многих случаях можно через исходное соотношение средней или её логическую формулу

ИИС = суммарное значение или объём определяемого признака / число единиц или объём совокупности.

Например: для расчета средней заработной платы работников предприятия надо общей фонд заработной платы разделить на число работников.

ИСС = фонд заработной платы, тыс. руб./число работников, чел.

Числитель исходного соотношения средней представляет собой её определяющий показатель, в данном случае фонд заработной платы. В любом случае, независимо от того какая имеется первичная информация, среднюю заработную плату можно определить только через данное исходное соотношение средней. Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одно исходное соотношение для расчета средней. Если, например: необходимо рассчитать средний размер вклада в коммерческом банке, то исходное соотношение будет следующим

От того в каком виде представлены исходные данные для расчета средней зависит, каким именно образом будет реализовано её исходное соотношение. Способы расчета средней могут быть разными:

Все средние величины имеют две формы записи: простую и взвешенную. Простая используется в тех случаях, когда исходные данные представлены в не сгруппированном виде, то есть в виде первичного ряда наблюдений. Взвешенная форма используется тогда, когда исходные данные заданы в виде простой группировки, то есть численными значениями признака и соответствующими им частотами встречаемости в ряду наблюдений. Взвешенные средние учитывают, что отдельные варианты значений признака имеют различную численность, поэтому каждую варианту взвешивают по своей частоте, то есть умножают на неё. Частоты при этом называются статистическими весами или просто весами средней. Частоты могут быть выражены не только абсолютными величинами, то есть частностями. При исчислении средней используются следующие условные обозначения: величины, для которых рассчитывается средняя обозначаются x_i. Сама средняя, то есть признак, по которому она находится – усредняемый признак обозначается`x. Такой способ обозначения указывает на происхождение средней из конкретных величин, а черта символизирует процесс осреднения индивидуальных значений. Частота, то есть повторяемость индивидуальных значений обозначают f_i, а частоты W_i. Средние показатели могут рассчитываться по дискретным и интервальным вариационным рядам, расчет производится по средней арифметической взвешенной. При этом в интервальном ряду необходимо предварительно определить середины интервалов для представления их в формулу в качестве x_i.

Средняя арифметическая исчисляется, когда известно значение знаменателя исходного соотношения средней, то есть частоты встречаемости индивидуальных значений признака, а значение числителя неизвестно, но может быть найдено, как произведение двух взаимосвязанных показателей нужно вычислить среднюю величину. Средняя арифметическая исчисляется тогда, когда среднюю величину необходимо вычислить из таких индивидуальных значений признака, при которых его общее значение определяется суммированием, то есть среднее арифметическое это среднее слагаемое.

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: