|
Статистичне дослідження термінів та складу робітРозрахунок параметрів розподілу трудомісткості технічного обслуговування автомобіля Розрахунок параметрів розподілу трудомісткості ТО автомобіля за результатами спостереження при їх проведенні. Параметри розподілу трудомісткості ТО автомобіля розраховуються на основі опрацювання статистичної інформації про тривалість робіт.
Таблиця 2.1 Статистичні дані трудомісткості робіт з обслуговування автомобіля
t – нормативне значення трудомісткості t=12.1 люд/год (додаток Б). Трудомісткість сезонного обслуговування складає частку робіт від трудомісткості ТО-2. (20% - для інших районів). Визначається найбільше tmax=20,57 і найменше tmin=6,05 значення трудомісткості і визначається ширина інтервалів згруповування:
де – N загальна кількість спостережень. Приймаємо ширину інтервалу Розташовуються значення трудомісткостей за зростанням та визначаються початкове tп та кінцеве tк значення трудомісткостей, які беруться ближчими до цілочисельних tmin і tmax. Визначаються цілочисельні межі інтервалів згруповування та підраховуються частоти попадання випадкової величини трудомісткості в цих інтервалах. Отримані дані заносяться в таблицю 3.1. та будується гістограма Таблиця 3.1 Величини частоти попадання трудомісткостей в інтервали згруповування
m*кількістьзгруповувань. На основі аналізу гістограми Визначення параметрів і характеристик нормального закону розподілу. Середнє значення трудомісткості:
12,352 (2.2)
Середньоквадратичне відхилення випадкової величини: . Коефіцієнт варіації:
Емпірична щільність ймовірності за інтервалами згруповування:
Теоретична щільність ймовірності випадкової величини:
Отримані залежності щільностей відображаються на графіку з гістограмою, на яку також наноситься вирівнююча (огинаюча) залежність випадкової величини. Обчислення за формулами 3.5-3.6 зводяться в таблицю 3.2.
Таблиця 3.2 Емпіричні, вирівнюючі та теоретичні щільності розподілу ймовірності випадкової величини за інтервалами згруповувань
Рисунок 2 – Гістограма розсіювання
Перевірка узгодження між емпіричним та теоретичним законами розподілу здійснюється за критерієм Пірсона Використання критерію Число інтервалів залежить від об’єму виборки. Зазвичай приймають: при n< 100 e < 10, при n = 100 e = 10 ÷ 15, при n = 200 e = 15 ÷ 20, при n = 400 e = 25 ÷ 30, при n = 1000 e = 35 ÷ 40. Інтервали, що містять менше п’яти спостережень, об’єднують із сусідніми. Однак, якщо число таких інтервалів складає менше 20 % від їх загальної кількості, допускаються інтервали з частотою nj ≥ 2. Міра розходження між розподілами:
X=19.387 . Відповідність між емпіричним та теоретичним законами перевіряють шляхом порівняння:
де
Ймовірність
де r – число інтервалів після об’єднання; k – число параметрів закону розподілу. Нормальний закон є двопараметричним і визначається математичним очікуванням і середнім квадратичним відхиленням, тобто k=2. m=8-2-1=5
![]() ![]() ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между... ![]() Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... ![]() Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все... ![]() Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|