|
Тема 4. Методы системного моделированияЭкономических задач Цель: дать студентам понимание общих принципов системно- го экономико-математического моделирования на примере изуче- ния свойств функции "результат - затраты". Экономика представляет собой большую сложную систему. Понятие большой системы предполагает наличие множества под- систем, в качестве которых выступают различные производствен- ные системы – предприятия и объединения. Рыночная экономику характеризуется следующими условиями. Управление _______подсисте- мами с использованием экономических, в частности, нормативных методов управления Применение экономико-математических методов и моделей различных уровней должно обеспечить эффективность принятия управленческих и технологических решений, характеризующихся динамичностью. Поэтому задачей моделирования становится не столько получение на модели единственного оптимального для данной ситуации решения, сколько эксперимент с моделью, по- зволяющий ответить на вопрос «А, что будет, если...», то есть оценка возможности, а самое главное, эффективности маневра. Принцип оптимальности при этом остается основополагающим. Здесь с новой остротой встает двуединая проблема: 1) оценка результатов деятельности производственной системы и 2) оценка затрат различного рода ресурсов с точки зрения интересов данного предприятия и экономической системы в целом. Исследование будем вести на простейшей модели формиро- вания программы производства продукции в плановом периоде, обеспечивающей ее максимальный стоимостной выпуск: Σ= ® J i j j C X MAX Σ= £ J i j j i a x b i , = 1,2,..., I ³ 0, j x j = 1,2,..., J здесь: j = 1, 2,..., J – номенклатура выпускаемой продукции; xj – переменные модели – количество единиц продукции j -го наименования; i = 1, 2,..., I – ресурсы, необходимые для производства всех видов; bi – общий объем ресурса i -го вида в плановом периоде; aij – норма расхода i -го ресурса на единицу j -го вида продук- ции; cj – цена продукции j -го наименования. Это обычная задача линейного программирования на макси- мизацию результата при ограниченных объемах ресурсов, извест- ная из курса оптимального программирования. Она может вклю- чать ограничения по обязательному выпуску продукции: , j j X ³ N где j N — количество продукции j -го наименования, которое необходимо выпустить по государственным заказам или по пря- мым договорным обязательствам. Однако их можно легко исклю- чить из модели, рассчитав потребности в ресурсах на обязатель- ный выпуск и сократив общие объемы ресурсов bi. Модель тогда можно трактовать как обеспечение довыпуска продукции из имеющихся свободных ресурсов. Пусть результаты деятельности условного предприятия оце- ниваются по показателю общей стоимости выпуска (выручка). Предприятие в плановом периоде может выпустить три вида про- дукции со следующими характеристиками: Таблица 4.1 Характеристики продукции Продукция Оптовая цена тыс.руб/ед. Норма расхода ресурсов Труд т. чел.-ч./ед. Сырье т/ед. Материалы т/ед. Известны общие объемы ресурсов в плановом периоде: - располагаемый фонд рабочего времени T = 12 (т.чел.-ч); - выделенные лимиты сырья S = 16 (т) и материалов M = 9 (т); - цены сырья Ps=1 (тыс. руб./т) и материалов Pm=3(тыс.руб./т). Введем переменные х1, х2, х3 - объемы производства соответст- вующих видов продукции в условно-натуральных единицах. Модель имеет вид: Стоимость С 20 х1 + 20 х2 + 24 х3 ® max Труд Т 2 х1 + 3 х2 + 4 х3 £ 12 (тыс. чел.-ч) Сырье S 4 х1 + 2 х2 + 6 х3 £ 16 (т) Материалы М 1 х1 + 3 х2 + 4 х3 £ 9 (т) х1, х2, х3 ³ 0 Проведем анализ модели. Рассмотрим простейшие показате- ли эффективности использования различных видов ресурсов при выпуске каждого вида продукции: i j j i j a C K =, " i, j, где C j – цена j -ой продукции, a ij – норма расхода i -го ре- сурса. Данные коэффициенты отображают соотношение результа- тов и затрат (цена в данном случае показатель результата деятель- ности), то есть являются показателями эффективности. 1 KT = = (т.р./т.Ч-Час), 2 KT = =; 6 3 KT = =, 1 K S = = (т.р./т), 10 2 K S = =; 6 3 K S = =, 1 K M = = (т.р./т), 2 K M = =; 6 3 K M = =. Экономически эти коэффициенты можно трактовать как по- казатели ресурсоотдачи при выпуске продукции первого, второго и третьего видов. Так, показатель K S 1 = 5 тыс. руб./т показывает, что при выпуске продукции 1, затрачивая 1 т сырья, в конечном счете мы получаем результат 5 тыс. руб. Иначе можно сказать, что K S 1 характеризует эффективность использования сырья при вы- пуске продукции первого вида. Анализ коэффициентов показывает, что с точки зрения тру- дозатрат выгоднее всего продукция 1, так как у нее самый боль- шой KТ 1 = 10. С точки зрения затрат сырья – продукция 2 (K S 2 = 10), материалов – также продукция 1 (K М 1 = 20). Производство продукции 3, несмотря на самую высокую це- ну (С3 = 24.тыс. руб.), невыгодно с точки зрения использования всех трех видов ресурсов, так как у нее самые низкие показатели эффективности по труду, сырью и материалам. Такой предварительный анализ позволяет сделать вывод, что продукция 3 не войдет в оптимальный план (ограничения на ее обязательный выпуск отсутствуют) и она может быть исключена из модели. Модель примет вид: С 20 х1 + 20 х2 ® max Т 2 х1 + 3 х2 £ 12 S 4 х1 + 2 х2 £ 16 М 1 х1 + 3 х2 £ 9 х1 ³ 0 х2 ³ 0 Решим задачу графически (рис.4.1). Ограничения T, S, M оп- ределяют многоугольник допустимых планов ОABС. Линии огра- ничений в данном частном случае пересекаются в одной точке В, которая и является оптимальным планом ˆ = (3,2) хB Ресурсы используются полностью: ТВ = 12 (т.чел.-ч), SB = 16 (т), МВ = 9 (т). Общая стоимость выпускаемой продукции: СВ = 20 ・ 3 + 20 ・ 2 = 100 (тыс. руб.). Эффективность использования ресурсов можно оценить по показателям Ki: - = = тыс чел ч тыс руб KT .. .. = = т тыс руб K S.. = = . .. т тыс руб K M Необходимо определить, какие ресурсы и в каком количестве необходимы для увеличения объема выпуска продукции С по сравнению с полученным ранее оптимальным планом ˆ = (3,2) В Х и С = 100 тыс. руб. Предположим, что сбыт и приобретение ресурсов сырья и материалов обеспечены. Труд является не только лимитирую- щим, но и дефицитным ресурсом и будет ограничивать выпуск продукции. Рис. 4.1. Графическое решение исходной задачи. Исследование эффективности вовлечения дополнитель- Ных ресурсов. Оценим, как изменяется эффективность использования ре- сурса (сырья) по мере его вовлечения в систему, причем для на- глядности во всем диапазоне его изменения (от 0 и выше). При любом объеме ресурса предприятие каждый раз выбирает опти- мальную стратегию выпуска, соответствующую максимальному его стоимостному объему. При исходных объемах ресурсов вре- мени и материалов получим модель: С 20 х1 + 20 х2 ® max Т 2 х1 + 3 х2 £ 12 S 4 х1 + 2 х2 £ S 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Х2 Х1 B E A (S) (M) (C C D XB= (3,2) CB= 100 (т.р.) ТВ= 12 (т.ч.-ч.) SB= 16 (T) MB= 9 (T) М 1 х1 + 3 х2 £ 9 х1, х2 ³ 0 Это параметрическая задача, в которой параметр S Î(0,¥). Решим ее графически и определим зависимость максимального стоимостного выпуска от объема ресурса S в системе, то есть () max{(20 20) / (0,)}. 1 2 F S = x + x S Î ¥ Для графического решения задачи построим множество до- пустимых решений, определяемое только постоянными ограниче- ниями Т и М (рис. 4.2). Это многоугольник ОАBD. Теперь будем изменять величину объема сырья S и для каждого его значения отыскивать оптимальный план и значения целевой функции. Ре- зультаты будем заносить в таблицу 4.2. Таблица 4.2. Объем сы- рья (т) S Оптималь- ный план х ˆ Максимум стоимости выпуска (тыс. руб.) F (S) Потребный Объем Т(т.чел.-т) Потребный объем мате- риалов М (т) Обозначе- ния точки на графике 0, 0 0, 2 0, 3 3, 2 6, 0 6, 0 К А В D G Пусть S = 0. В этом случае в нашей задаче выпуск продукции невозможен, так как сырье необходимо для производства обеих ее видов. Оптимальный план х0 = (0,0). Зададим _______небольшую величи- ну объема сырья, например, S = 4. Ограничение по сырью примет вид: 4 х 1 + 2 х 2 £ 4, и может быть построено на графике (рис.4.2). Множество допустимых планов OKL определяется лишь дан- ным ограничением, остальные ресурсы M и Т при S = 4 избы- точны. Перемещая линию стоимости С параллельно себе, находим точку, в которой С принимает максимальное значение. Это точка К. Оптимальный план К х ˆ = (0,2). Подставляя значения х1= 0 и х2= 2 в соответствующие ограничения, находим потребные объе- мы ресурсов и значение целевой функции СК = 40 (тыс. руб.). Ре- зультаты заносим в таблицу 4.2. Заметим, что при изменении S от 0 и до 4 (т), точка опти- мума перемещается по оси х2 вверх (на рис.4.2 изображено стрелкой). Это движение продолжается до точки А, в которой начинает действовать ограничение по материалам М. То есть с увеличением S точка оптимума обязательно совпадет с точкой А. Запишем в таблицу 4.2 значение оптимального плана К х ˆ =(0,2). Теперь подстановкой находим значение SА =6, значение целевой функции Cn =60 и потребные объемы ресурсов. Результаты зано- сим в таблицу 4.2. Таким образом, при графическом решении параметрической задачи необходимо проследить траекторию движения оптималь- ной точки по границам области допустимых решений OABD. Так, при S > 6 (рис. 4.2, линия HN), область допустимых планов OAHN, оптимальный план H х ˆ. То есть точка оптимума движется по ограничению М из точки А в точку В и обязательно попадает в точку В. Как и ра- нее, заносим оптимальный план в таблицу 4.2 и пересчитываем значение ресурса S, целевой функции и потребные значения про- чих ресурсов М и Т. При достижении каждой вершины многоугольника OABD необходимо проверить, сдвинется ли точка оптимума при даль- нейшем увеличении ресурса S. Так точка В, S = 16, соответст- вует исходной задаче. При дальнейшем увеличении ресурса S >16 в конечном счете точка оптимума попадет в точку D, что соот- ветствует условиям задания 2 и S =24. Если S >24, например, S =36, то ресурс сырья является избыточным и оптимальная точка все равно остается в точке D. На основании таблицы 4.2 и рис.4.2 построим график зави- симости оптимального значения стоимости выпуска от величины ресурса сырья S (рис. 4.3). Поскольку для каждого значения ресурса сырья мы искали максимальное (а не произвольное) значение стоимости выпуска, полученный график отражает закономерность соотношения ре- зультатов и затрат в заданных условиях. Полученная на рис.4.3 за- висимость называется линией невозрастающей эффективности и в упрощенном виде отображает закон, сформулированный извест- ным экономистом В.В. Новожиловым для условий нейтрального научно-технического прогресса (неизменная производительность труда, материально- и фондоемкость продукции). Суть этого зако- на состоит в следующем. Число эффективных способов использо- вания дефицитного ресурса всегда ограничено. Поэтому при во- влечении ресурса в производственную систему каждая его допол- нительная единица будет использоваться с невозрастающей эф- фективностью (прежней или меньшей). Следствием этого закона является то, что экстенсивное развитие в конечном счете приведет к снижению темпов экономического роста, дефицитной экономи- ке. В нашем примере для роста стоимости выпуска от 0 до 60 тыс. руб. требуется вовлечение в производство 6 т сырья (точка А), а для прироста стоимости еще на 60 тыс. руб., то есть до 120 тыс. руб., необходимо вовлечь еще дополнительно 18 т сырья, доведя общий его объем до 24 т. Дальнейшее увеличение выпуска при по- стоянных прочих ограничениях невозможно. Рассчитаем количественные характеристики эффективности. Это можно сделать двумя способами. Абсолютные коэффициенты эффективности считаются как отношение абсолютных величин результата и затрат: = Т тыс руб S C E .. и показывает среднее значение результата на единицу затрат. Они малочувствительны к пролеживанию ресурсов. Так, при S = 24 ED = 5 (рис.4.3), а при S = 36 EG = 10/3. Вместе с тем из рисунка видно, что при S = 36 вообще не используется 36–24=12(т) ресур- са. Учитывая характер линии эффективности, видно, что абсолют- ные показатели не годятся для прогнозных расчетов дополнитель- ного вовлечения ресурсов. Рис.4.2. Графическое решение параметрической задачи. Рис.4.3. Линия эффективности использования ресурса S. Приростные коэффициенты эффективности рассчитываются как отношение приростов результата и затрат: D e = D Т тыс руб S С.. и показывают, как изменится результат при дополнительном вовлечении единицы ресурса. Они могут быть рассчитаны лишь в -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X1 X2 (C) (T) L N B G (M) D s=4 s=6 s>6 s=16 s>16 s=24 s=36 A K P H S(T) D G B A K F(S)= max (20x1 +20x2) eDG=0 EB=100/16=6,25 ED=(120/24)=5 eBD=(120-100)/(24-6)=2,5 EG=3,33 e =(100-60)/(16-6)=4 E=60/6= 10 eOA=(60-0)/(6-0)= 10 4 6 16 24 36 процессе моделирования объекта и соответствуют двойственным оценкам ресурсов при заданных их объемах. В реальной экономике показатели эффективности строятся как абсолютные или приростные. Итак, в нашем примере при малых объемах S < 6 сырье – единственный дефицитный ресурс и в оптимальный план входит продукция 2, самая эффективная с точки зрения его использова- ния. (K 2 S = 10) и не входит продукция 1 (K 1 S = 5[ тыс. руб. / T ]). В точке А в силу вступает ограничение по материалам М. Для даль- нейшего увеличения выпуска при дополнительном вовлечении сырья S > 6 в план включается первый вид продукции, более вы- годный с точки зрения использования материалов 3[..]. 20 6 2 K 1 K 2 тыс руб M = > M = Продукция 2 постепенно выводится из оптимального плана, при S ≥ 16 становится лимитирующим ограничением по труду, а материалы избыточны. Но так как продукция 1 более выгодна и с точки зрения трудозатрат, KT = > KT = 3[ тыс. руб. / тыс. чел. - ч ] 10 6 2 1 2, она продолжает вводиться в оптимальный план вплоть до точки D. Используя график невозрастающей эффективности, можно оценить переход от исходного плана x ˆ B = (3,2) к новому x ˆ D. При подобном переходе эффективность использования до- полнительно вовлекаемых 8т сырья составит e BD = 2,5[ тыс. руб. / т ], тогда как в исходном плане она составляла еще [ тыс руб т ] АВ e = 4.. /, то есть сырье будет использоваться ме- нее эффективно, чем в исходном плане. Если данный ресурс явля- ется дефицитным с точки зрения народного хозяйства (отрасли), на него может быть установлен норматив эффективности. Так, ес- ли бы в нашем примере был установлен, например, норматив e BD = 2,5[ тыс. руб. / т ], предприятие не имело бы права дополни- тельно вовлекать ресурс и переходить к новому плану, потому что эффективность его использования e BD = 2,5[ тыс. руб. / т ] была бы ниже нормативной e BD = 2,5[ тыс. руб. / т ]. Взаимные задачи как метод моделирования сложных систем Взаимные оптимизационные задачи – это пара задач ска- лярной оптимизации народнохозяйственного плана, в которых с разных сторон отыскивается наилучшее распределение дефицит- ных ресурсов. Максимизируемая в одной из задач целевая функ- ция образует ограничивающее условие (ограничение) для другой. И наоборот, минимизируемая целевая функция второй задачи служит ограничением для первой задачи. Суть использования аппарата взаимных задач кратко можно сформулировать следующим образом. Исходная задача (обозначим ее А) заменяется при необходи- мости по специальным правилам на соответствующую ей взаим- ную задачу (задача В); решение же последней позволяет отыскать оптимальный план исходной задачи. Теория взаимных оптимизационных задач имеет в экономи- ко-математическом моделировании разнообразное применение. Нередко оказывается, что задачи, являющиеся взаимными, принад- лежат разным классам задач математического программирования (например, А – задача квадратического программирования, а В – линейного). Тогда решение более сложной задачи можно свести к решению задачи более простой математической структуры. Достаточно часто целевые функции конкретных моделей не могут быть выражены в аналитическом виде, т. е. количественно. В этом случае использование теории взаимных задач может обеспе- чить решение такой не решаемой обычными методами модели. Понятие взаимных задач, кроме того, позволяет установить эквивалентность двух основных модификаций оптимизационных экономико-математических моделей: максимизации результата (конечной продукции) при ограниченных ресурсах и минимизации затрат ресурсов на производство заданного объема конечной про- дукции. Преимущества же критерия минимизации затрат ресурсов очевидны: измерение затрат на производство различных продук- тов и услуг является гораздо более легкой задачей, чем системати- зация наборов экономических благ по их общественному полезно- му эффекту. Решение задач с рассматриваемым критерием позво- ляет оценивать эффективность тех или иных хозяйственных меро- приятий величиной сэкономленных затрат, т. е. оперировать при- вычными показателями, широко используемыми в локальных эко- номических расчетах. Рассмотрим основные положения теории взаимных задач, как в общем виде, так и проиллюстрировав, на конкретном числовом примером. Исходная задача А может быть записана в этом случае сле- дующим образом: Общий вид задачи Конкретная модель x f (x)®max, x x x max 1 2 + ®, g x b i i i () £,", + £ + £ 2 12, 3 21, 1 2 1 2 x x x x x ³ 0., 0 1 2 x x ³. Из множества всех видов используемых ресурсов выделим дефицитные ресурсы. Ресурс называется дефицитным, если лю- Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот... Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом... Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|