Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Продажа акций АО «Дока-хлеб» на торгах фондовой секции ТМБ «Гермес»





Сделка   Количество проданных акций, шт.   Курс продажи, руб.  
     
     
     

 

Определим по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи акции, используя следующее исходное соотношение:


Чтобы получить общую сумму сделок, необходимо по каждой сдел­ке курс продажи умножить на количество проданных акций и получен­ные произведения сложить. В конечном итоге результат следующий:

Расчет среднего курса продажи произведен по формуле средней арифметической взвешенной:


(6.4)


В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолют­ными величинами, а относительными (в процентах или долях едини­цы). Так, в приведенном выше примере количество проданных в ходе каждой сделки акций соответственно составляет 26,3% (0,263), 15,8% (0,158) и 57,9% (0,579) от их общего числа. Тогда с учетом несложно­го преобразования формулы (6.4) получим:


(6.5)


На практике наиболее часто встречающаяся при расчете средних ошибка заключается в игнорировании весов в тех случаях, когда эти веса в действительности необходимы. Предположим, имеются сле­дующие данные (табл. 6.3).

Таблица 6.3

Заработная плата работников предприятия за май 2002 г.

Цех   Средняя заработная плата, руб.  
Т 2   4300 4100  

 


Можно ли по имеющимся данным определить среднюю заработ* ную плату по предприятию в целом? Можно, но только в том случае, если численность работников в 1 -м и 2-м цехах совпадает. Тогда сред­няя заработная плата по предприятию в целом составит 4 200 руб. (доказательство этого правила будет приведено ниже). Однако в цехе 1 может быть занято, к примеру, 10 человек, а в цехе 2-100. Поэтому для расчета средней заработной платы потребуется средняя арифметическая взвешенная:

Общий вывод заключается в следующем: использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Рассмотрим следующий пример (табл. 6.4).

Таблица 6.4 Распределение работников предприятия по возрасту

Возраст, лет-   Число работников, чел.  
До 25    
25-30    
30-40    
40-50    
50-60    
60 и более    
Итого    

 

Для определения среднего возраста работника найдем середины возрастных интервалов. При этом величины открытых интервалов (первого и последнего) условно приравниваются к величинам интер-


валов, примыкающих к ним (второго и предпоследнего). Согласно вышеизложенному середины интервалов будут следующими:

22,5 27,5 35,0 45,0 55,0 65,0.

Используя среднюю арифметическую взвешенную, определим Средний возраст работника данного предприятия:

_ 22,5-7+27.5-13+35.38+45.42+55.16+65.5 ..

х = —————— - —————————————————— = 41 год.

7+13+38+42+16+5

Свойства средней арифметической. Средняя арифметическая обладает некоторыми математическими свойствами, более полно раскрывающими ее сущность и в ряде случаев используемыми при ее расчетах. Рассмотрим эти свойства.

1. Произведение средней на сумму частот равно сумме произве­дений отдельных вариантов на соответствующие им частоты:

(6.6)

Действительно, если мы обратимся к приведенному выше при­меру расчета среднего курса продажи акций (см. табл. 6.2), то полу­чим следующее равенство (за счет округления среднего курса правая и левая части равенства в данном случае будут незначительно отли­чаться):

1112,9 • 1900 = 1080 • 500 + 1050 • 300 + 1145 • 1100.

2. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от сред­ней арифметической равна нулю:


(6.7)


 

Для нашего примера:

(1080 - 1112,9) • 500 + (1050 - 1112,9) • 300 + +(1145-1112,9) 1106=0.


Математическое доказательство данного свойства сводится к сле­дующему:

Цх,-х).у;-=5д..у;-5^. =&, •/.-Щ =0.

3. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений при­знака от средней арифметической меньше, чем сумма квадратов их отклонений от любой другой произвольной величины С:

I^Xi-O^fi^X.-X+X-O^f.^Xi^+Cx-C)]2-/,^

=z[(.(,-i)2+2•^,-;c).(;(-C)+(]c-C)2]•Л•= ^(Xi-xf-f^l-dc-CWxi-x)-/, +Кх-02 •fi = =t(x,-x)2•f,+2•(x-C)•0+i(x-C)2•f,.

Следовательно, сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от произвольной величины С больше суммы квад­ратов их отклонений от своей средней на величину:


(6.8)


На использовании этого свойства базируется расчет центральных моментов, представляющих собой характеристики вариационного ряда при С =х '.

„,1^-^-Л * £/,

где k определяет порядок момента (центральный момент второго порядка пред­ставляет собой дисперсию).

4. Если все осредняемые варианты уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину:

При С = 0 получают начальные момента (начальный момент Первого порядка -ередняя арифметическая и тд.).


(6.9)


Так, если все курсы продажи акций увеличить на 100 руб., то сред­ний курс также увеличится на 100 руб.:

5. Если все варианты значений признака уменьшить или увели­чить в А раз, то средняя также соответственно увеличится или умень­шится в А раз:


(6.10)


Предположим, курс продажи в каждом случае возрастет в 1,5 раза. Тогда и средний курс увеличится на 50%.

__1080-1.5-500+1050-1,5'300+1145-1,5-1100_

1900 =1112,9.1,5 =1669,4 руб.

б. Если все веса уменьшить или увеличить в А раз, то средняя арифметическая от этого не изменится:


(6.11)


Так, в нашем примере удобнее было бы рассчитывать среднюю, предварительно поделив все веса на 100:

_ 10805+1050.3+1145-11,,,-.. - х=——————-^—————— =1112,9 руб.

Исходя из данного свойства можно заключить, что в случае ра­венства всех весов между собой расчеты по средней арифметической взвешенной и средней арифметической простой приведут к одному и тому же результату.


6.6

ДРУГИЕ ВИДЫ СРЕДНИХ

При расчете статистических показателей помимо средней ариф­метической могут использоваться и другие виды средних. Однако в каждом конкретном случае в зависимости от характера имеющихся данных существует только одно истинное среднее значение показате­ля, являющееся следствием реализации его исходного соотношения.

Средняя гармоническая взвешенная. Рассмотрим вариант, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель (табл. 6.5).

Таблица 6.5







ЧТО И КАК ПИСАЛИ О МОДЕ В ЖУРНАЛАХ НАЧАЛА XX ВЕКА Первый номер журнала «Аполлон» за 1909 г. начинался, по сути, с программного заявления редакции журнала...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.