Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Линейные уравнения высших порядков.





8.2.1. Решить задачу Коши:

а)

б)

Системы линейных уравнений.

8.3.1. Решить систему линейных уравнений

с начальными условиями .

Ряды.

Числовые ряды.

9.1.1. Исследовать на сходимость ряды с положительными членами:

а) ; б) ;

в) ; г) .

9.1.2. Исследовать на условную сходимость и абсолютную сходимость знакочередующиеся ряды:

а) ; б) .

Степенные ряды.

9.2.1. Найти область сходимости степенного ряда:

а) ; б) .

9.2.2. Разложить функцию в ряд Тейлора в окрестности точки х0:

а) ; б) .

9.2.3. С помощью разложения в ряд вычислить приближенно с точностью 0,001 значения:

а) ; б) .

Ряды Фурье.

9.3.1. Разложить функцию в ряд Фурье в указанном интервале:

а)

в интервале ;

б) в интервале .

в) в интервале .

 

Функции комплексного переменного.

Действия с комплексными числами.

10.1.1. Выполнить действия:

а) ; б) .

10.1.2. Решить уравнения:

а) ; б) .

Аналитические функции.

10.2.1. Показать, что функция аналитична.

10.2.2. Известна вещественная часть u(x,y)=m(x2-y2)+mx-ny аналитической функции f(z), (z=x+iy). Найти функцию f(z).

Интегрирование функций комплексного переменного.

10.3.1. Вычислить , где контур С – незамкнутая ломанная, соединяющая точки , и .

10.3.2. Вычислить с помощью интегральной формулы Коши

.

Ряды Тейлора и Лорана.

10.4.1. Разложить функцию в окрестности точки в ряд Тейлора и найти радиус сходимости ряда.

10.4.2. Разложить функцию в окрестности точки в ряд Лорана.

10.4.3. Разложить функцию в ряд Лорана по степеням и найти область сходимости ряда.

Вычеты и их приложения.

10.5.1. Определить тип особых точек функции и найти вычеты в конечных особых точках.

10.5.2. Вычислить с помощью вычетов , где контур C, заданный уравнением , обходится против часовой стрелки.



Операционное исчисление.

Нахождение изображений и восстановление оригиналов.

11.1.1. Найти изображения функций:

а) ; б) .

11.1.2. Восстановить оригиналы по изображениям:

а) ; б) .

Приложения операционного исчисления.

11.2.1. Решить операционным методом дифференциальное уравнение:

а) ;

б) .


Теория вероятностей.

Случайные события.

12.1.1.В коробке находятся m+2 синих, n+3 красных и 2n+1 зеленых карандашей. Одновременно вынимают m+3n+2 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет m+1 синих и n+1 красных.

12.1.2.В первой урне находятся m+2 шаров белого и n шаров черного цвета, во второй — m+n белого и m синего, в третьей — n+3 белого и m+1 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью. После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.

12.1.3.Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна . Производится n+4 выстрела. Найти вероятность того, что он промахнется не более двух раз.

12.1.4.Каждый избиратель независимо от остальных избирателей, отдаёт свой голос за кандидата А с вероятностью 0,1(m + n) и за кандидата В – с вероятностью 1–0,1(m + n). Оценить вероятность того, что в результате голосования на избирательном участке (5000 избирателей) один из кандидатов опередит другого:

а) ровно на 1900 голосов;

б) не менее, чем на 1900 голосов.

Случайные величины.

12.2.1.Случайная величина Х равна числу появлений «герба» в серии из n+3 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения F(x) этой случайной величины; вычислить ее математическое ожидание MXи дисперсию DX; построить график F(x).

12.2.2.Закон распределения дискретной случайной величины X имеет вид:


 

xi -2 -1 m m+n
pi 0,2 0,1 0,2 p4 p5

 

Найти вероятности p4, p5, и дисперсию DX, если математическое ожидание MX=-0,5+0,5m+0,1n.

12.2.3. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

Найти:

а) параметр а; б) функцию распределения ;

в) вероятность попадания случайной величины X в интервал

;

г) математическое ожидание MX и дисперсию DX.

Построить график функций и .

12.2.4.Случайные величины имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания i=m+n, а дисперсия 1=n2/3. Найти вероятности: а) ; б) ; в) .

Элементы математической статистики

 

Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) о выпуске продукции и сумме прибыли, млн. руб.:

 

№ предприятия Выпуск продукции Прибыль № предприятия Выпуск продукции Прибыль  
60+n 15,7 52,0 14,6
78,0 18,0 62,0 14,8
41,0 12,1 69,0 16,1
54,0 13,8 85,0 16,7
60+n 15,5 70+n 15,8
n•m+20 n+m+10 71,0 16,4
45,0 12,8 n•m+30 n+m+20
57,0 14,2 72,0 16,5
67,0 15,9 88,0 18,5
80+n 17,6 70+n 16,4
92,0 18,2 74,0 16,0
48,0 n+m+5 96,0 19,1
59,0 16,5 75,0 16,3
68,0 16,2 101,0 19,6
80+n 16,7 70+n 17,2

 

По исходным данным:

Задание 13.1.

13.1.1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по сумме прибыли, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения.

13.1.2. Рассчитайте числовые характеристики ряда распределения предприятий по сумме прибыли: среднюю арифметическую , среднее квадратическое отклонение , дисперсию, коэффициент вариации V. Сделайте выводы.

Задание 13.2.

13.2.1. Определите границы, в которых с вероятностью 0,997 заключена сумма прибыли одного предприятия в генеральной совокупности.

13.2.2. Используя c2-критерий Пирсона, при уровне значимости проверить гипотезу о том, что случайная величина X – сумма прибыли – распределена по нормальному закону.

Задание 13.3.

13.3.1. Установите наличие и характер корреляционной связи между стоимостью произведённой продукции (X) и суммой прибыли на одно предприятие (Y). Постройте диаграмму рассеяния и линию регрессии.

13.3.2. Определите коэффициенты выборочного уравнения регрессии .

13.3.3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции. Используя t-критерий Стьюдента, проверьте значимость коэффициента корреляции. Сделайте вывод о тесноте связи между факторами X и Y, используя шкалу Чеддока.

При расчетах целесообразно использовать стандартные математические пакеты для персональных компьютеров.

 

 

Линейное программирование.









Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2018 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.