Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Виявлення основної тенденції розвитку попиту за 2004-2008 рр.





[дані умовні]

Рік Місяць Обсяги попиту (), тис.дал.
  Січень   4522,5 -59   -266827,5 7925,9009
  Лютий   5229,6 -57   -298087,2 8051,6133
  Березень   6588,0 -55   -362340,0 8177,3257
  Квітень   8588,0 -53   -455164,0 8303,0381
  Травень   10712,9 -51   -546357,9 8428,7505
  Червень   11707,3 -49   -573657,7 8554,4629
  Липень   12192,8 -47   -573061,6 8680,1753
  Серпень   11733,1 -45   -527989,5 8805,8877
  Вересень   9371,8 -43   -402987,4 8931,6001
  Жовтень   7866,4 -41   -322522,4 9057,3125
  Листопад   7318,6 -39   -285425,4 9183,0249
  Грудень   7292,4 -37   -269818,8 9308,7373
  Січень   6917,0 -35   -242095,0 9434,4497
  Лютий   6260,5 -33   -206596,5 9560,1621
  Березень   8268,8 -31   -256332,8 9685,8745
  Квітень   9816,9 -29   -284690,1 9811,5869
  Травень   12211,4 -27   -329707,8 9937,2993
  Червень   12013,0 -25   -300325,0 10063,0117
  Липень   16615,1 -23   -382147,3 10188,7241
  Серпень   16365,3 -21   -343671,3 10314,4365
  Вересень   11106,1 -19   -211015,9 10440,1489
  Жовтень   8921,8 -17   -151670,6 10565,8613
  Листопад   6912,4 -15   -103686,0 10691,5737
  Грудень   6858,9 -13   -89165,7 10817,2861
  Січень   6427,2 -11   -70699,2 10942,9985
  Лютий   8084,3 -9   -72758,7 11068,7109
  Березень   10277,5 -7   -71942,5 11194,4233
  Квітень   11887,9 -5   -59439,5 11320,1357
  Травень   14529,5 -3   -43588,5 11445,8481
  Червень   15328,6 -1   -15328,6 11571,5605
  Липень   18521,7     18521,7 11697,2729
  Серпень   18492,3     55476,9 11822,9853
  Вересень   11156,3     55781,5 11948,6977
  Жовтень   8715,7     61009,9 12074,4101
  Листопад   8997,3     80975,7 12200,1225
  Грудень   8025,3     88278,3 12325,8349
  Січень   7883,8     102489,4 12451,5473
  Лютий   7417,0     111255,0 12577,2597
  Березень   10500,2     178503,4 12702,9721
  Квітень   13250,0     251750,0 12828,6845
  Травень   18145,9     381063,9 12954,3969
  Червень   20129,9     462987,7 13080,1093
  Липень   18760,7     469017,5 13205,8217
  Серпень   17795,1     480467,7 13331,5341
  Вересень   12247,8     355186,2 13457,2465
  Жовтень   11117,6     344645,6 13582,9589
  Листопад   9442,1     311589,3 13708,6713
  Грудень   10144,9     355071,5 13834,3837
  Січень   8379,5     310041,5 13960,0961
  Лютий   8563,3     333968,7 14085,8085
  Березень   12933,4     530269,4 14211,5209
  Квітень   16403,4     705346,2 14337,2333
  Травень   18656,7     839551,5 14462,9457
  Червень   18361,3     862981,1 14588,6581
  Липень   20368,4     998051,6 14714,3705
  Серпень   20798,4     1060718,4 14840,0829
  Вересень   15631,8     828485,4 14965,7953
  Жовтень   12229,8     672639,0 15091,5077
  Листопад   11876,4     676954,8 15217,2201
  Грудень   11193,4     660410,6 15342,9325
Всього   698065,0     4524389,0 698065,0020

 

На основі розрахованих параметрів а 0(11634,4167) та а 1 (62,8562) складаємо рівняння тренду (тенденції), яке буде мати вигляд:

(8.5)

Підставляючи в рівняння тренду послідовно значення часових точок ( tі ), отримаємо вирівняний (теоретичний) ряд динаміки обсягів продажу пива в Україні, який абстрагований від випадкових коливань і характеризується систематичним ростом.

Правильність розрахунків можна перевірити по наступній умові – сума значень емпіричного ряду повинна збігатися із сумою обчислених значень вирівняного ряду. При цьому може виникнути невелика похибка у розрахунках через округлення величин, що обчислюються, тобто:

або (8.6)

В нашому прикладі відхилення між сумою фактичних і теоретичних значень попиту є незначним і складає 0,002 тис.дал, що свідчить про правильність побудови рівняння регресії (2.47).

Для розрахунку впливу сезонної компоненти пропонуємо розрахувати індекси сезонності і графічно зобразити сезонну хвилю. Індекси сезонності розраховуються за формулою:

(8.7)

де – середні місячні рівні попиту на продукцію;

– загальне середнє значення попиту за 2004-2008 рр.

Слід зазначити, що параметр з формули 8.7 відповідає розрахованому раніше коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 і дорівнює 11634,4167 тис.дал.

На основі фактичних даних обсягів попиту та коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 за допомогою табл. 8.5 розрахуємо індекси сезонності попиту на пиво:

Таблиця 8.5

Розрахунок сезонної хвилі продажу

Місяці Роки Разом
         
Січень 4522,5   6427,2 7883,8 8379,5     0,5867
Лютий 5229,6 6260,5 8084,3   8563,3 35554,7   0,6112
Березень   8268,8 10277,5 10500,2 12933,4 48567,9   0,8349
Квітень   9816,9 11887,9   16403,4 59946,2   1,0305
Травень 10712,9 12211,4 14529,5 18145,9 18656,7 74256,4   1,2765
Червень 11707,3   15328,6 20129,9 18361,3 77540,1   1,3329
Липень 12192,8 16615,1 18521,7 18760,7 20368,4 86458,7   1,4863
Серпень 11733,1 16365,3 18492,3 17795,1 20798,4 85184,2   1,4643
Вересень 9371,8 11106,1 11156,3 12247,8 15631,8 59513,8   1,0231
Жовтень 7866,4 8921,8 8715,7 11117,6 12229,8 48851,3   0,8398
Листопад 7318,6 6912,4 8997,3 9442,1 11876,4 44546,8   0,7658
Грудень 7292,4 6858,9 8025,3 10144,9 11193,4 43514,9   0,7480
Разом 103123,4 122267,2 140443,6   175395,8   11634,42  

 

 
 
Рис. 8.1. Сезонна хвиля попиту, %

 


На основі даних табл. 8.5 і рис. 8.1 можна прийти до висновку про те, що попит на продукцію суттєво знижується в першому і четвертому кварталах і різко зростає в другому і третьому кварталах року, тобто змінюється в залежності від природно-кліматичного фактору.

Сезонний пік продажу припадає на червень, липень та серпень. Максимальний попит спостерігається в липні місяці, середній індекс сезонності в якому становив 148,3%, що на 48,3% більше загального середнього значення попиту за досліджуваний період.

Мінімальне значення попиту спостерігається в січні, середньомісячний індекс сезонності в якому дорівнював 58,67%, що на 41,33% менше середнього значення попиту за 2004-2008 рр.

Наступним етапом розрахунку параметрів моделі є вирівнювання тренду з врахуванням сезонності:

(8.8)

де – згладжені місячні рівні попиту на продукцію.

Результати розрахунку лінійного тренду та його вирівнювання зображено на графіку (рис. 8.2):

 

Рис. 8.2. Результати мультиплікативного трендового моделювання попиту на продукцію

 

Для розрахунку сукупного впливу факторів моделі необхідно розрахувати частки (див.табл. 8.6):

(8.9)
(8.10)
(8.11)

де – коефіцієнт частки коливань за рахунок факторів тренду;

– коефіцієнт частки коливань за рахунок сезонних факторів;

– коефіцієнт частки коливань за рахунок впливу випадкових факторів.

 








Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)...

ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между...

Конфликты в семейной жизни. Как это изменить? Редкий брак и взаимоотношения существуют без конфликтов и напряженности. Через это проходят все...

Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.