|
|
Виявлення основної тенденції розвитку попиту за 2004-2008 рр. ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7 [дані умовні]
На основі розрахованих параметрів а 0(11634,4167) та а 1 (62,8562) складаємо рівняння тренду (тенденції), яке буде мати вигляд:
Підставляючи в рівняння тренду послідовно значення часових точок ( tі ), отримаємо вирівняний (теоретичний) ряд динаміки обсягів продажу пива в Україні, який абстрагований від випадкових коливань і характеризується систематичним ростом. Правильність розрахунків можна перевірити по наступній умові – сума значень емпіричного ряду повинна збігатися із сумою обчислених значень вирівняного ряду. При цьому може виникнути невелика похибка у розрахунках через округлення величин, що обчислюються, тобто:
В нашому прикладі відхилення між сумою фактичних і теоретичних значень попиту є незначним і складає 0,002 тис.дал, що свідчить про правильність побудови рівняння регресії (2.47). Для розрахунку впливу сезонної компоненти пропонуємо розрахувати індекси сезонності і графічно зобразити сезонну хвилю. Індекси сезонності розраховуються за формулою:
де
Слід зазначити, що параметр На основі фактичних даних обсягів попиту та коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 за допомогою табл. 8.5 розрахуємо індекси сезонності попиту на пиво: Таблиця 8.5 Розрахунок сезонної хвилі продажу
На основі даних табл. 8.5 і рис. 8.1 можна прийти до висновку про те, що попит на продукцію суттєво знижується в першому і четвертому кварталах і різко зростає в другому і третьому кварталах року, тобто змінюється в залежності від природно-кліматичного фактору. Сезонний пік продажу припадає на червень, липень та серпень. Максимальний попит спостерігається в липні місяці, середній індекс сезонності в якому становив 148,3%, що на 48,3% більше загального середнього значення попиту за досліджуваний період. Мінімальне значення попиту спостерігається в січні, середньомісячний індекс сезонності в якому дорівнював 58,67%, що на 41,33% менше середнього значення попиту за 2004-2008 рр. Наступним етапом розрахунку параметрів моделі є вирівнювання тренду з врахуванням сезонності:
де Результати розрахунку лінійного тренду та його вирівнювання зображено на графіку (рис. 8.2):
Для розрахунку сукупного впливу факторів моделі необхідно розрахувати частки (див.табл. 8.6):
де
  Что вызывает тренды на фондовых и товарных рынках Объяснение теории грузового поезда Первые 17 лет моих рыночных исследований сводились к попыткам вычислить, когда этот...  Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...  Что способствует осуществлению желаний? Стопроцентная, непоколебимая уверенность в своем...  ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|
), тис.дал.
або 
– середні місячні рівні попиту на продукцію;
– загальне середнє значення попиту за 2004-2008 рр.
з формули 8.7 відповідає розрахованому раніше коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 і дорівнює 11634,4167 тис.дал.
11634,42
– згладжені місячні рівні попиту на продукцію.
– коефіцієнт частки коливань за рахунок факторів тренду;
– коефіцієнт частки коливань за рахунок сезонних факторів;
– коефіцієнт частки коливань за рахунок впливу випадкових факторів.