|
Виявлення основної тенденції розвитку попиту за 2004-2008 рр.
[дані умовні]
Рік
| Місяць
|
| Обсяги попиту ( ), тис.дал.
|
|
|
|
|
| Січень
|
| 4522,5
| -59
|
| -266827,5
| 7925,9009
|
| Лютий
|
| 5229,6
| -57
|
| -298087,2
| 8051,6133
|
| Березень
|
| 6588,0
| -55
|
| -362340,0
| 8177,3257
|
| Квітень
|
| 8588,0
| -53
|
| -455164,0
| 8303,0381
|
| Травень
|
| 10712,9
| -51
|
| -546357,9
| 8428,7505
|
| Червень
|
| 11707,3
| -49
|
| -573657,7
| 8554,4629
|
| Липень
|
| 12192,8
| -47
|
| -573061,6
| 8680,1753
|
| Серпень
|
| 11733,1
| -45
|
| -527989,5
| 8805,8877
|
| Вересень
|
| 9371,8
| -43
|
| -402987,4
| 8931,6001
|
| Жовтень
|
| 7866,4
| -41
|
| -322522,4
| 9057,3125
|
| Листопад
|
| 7318,6
| -39
|
| -285425,4
| 9183,0249
|
| Грудень
|
| 7292,4
| -37
|
| -269818,8
| 9308,7373
|
| Січень
|
| 6917,0
| -35
|
| -242095,0
| 9434,4497
|
| Лютий
|
| 6260,5
| -33
|
| -206596,5
| 9560,1621
|
| Березень
|
| 8268,8
| -31
|
| -256332,8
| 9685,8745
|
| Квітень
|
| 9816,9
| -29
|
| -284690,1
| 9811,5869
|
| Травень
|
| 12211,4
| -27
|
| -329707,8
| 9937,2993
|
| Червень
|
| 12013,0
| -25
|
| -300325,0
| 10063,0117
|
| Липень
|
| 16615,1
| -23
|
| -382147,3
| 10188,7241
|
| Серпень
|
| 16365,3
| -21
|
| -343671,3
| 10314,4365
|
| Вересень
|
| 11106,1
| -19
|
| -211015,9
| 10440,1489
|
| Жовтень
|
| 8921,8
| -17
|
| -151670,6
| 10565,8613
|
| Листопад
|
| 6912,4
| -15
|
| -103686,0
| 10691,5737
|
| Грудень
|
| 6858,9
| -13
|
| -89165,7
| 10817,2861
|
| Січень
|
| 6427,2
| -11
|
| -70699,2
| 10942,9985
|
| Лютий
|
| 8084,3
| -9
|
| -72758,7
| 11068,7109
|
| Березень
|
| 10277,5
| -7
|
| -71942,5
| 11194,4233
|
| Квітень
|
| 11887,9
| -5
|
| -59439,5
| 11320,1357
|
| Травень
|
| 14529,5
| -3
|
| -43588,5
| 11445,8481
|
| Червень
|
| 15328,6
| -1
|
| -15328,6
| 11571,5605
|
| Липень
|
| 18521,7
|
|
| 18521,7
| 11697,2729
|
| Серпень
|
| 18492,3
|
|
| 55476,9
| 11822,9853
|
| Вересень
|
| 11156,3
|
|
| 55781,5
| 11948,6977
|
| Жовтень
|
| 8715,7
|
|
| 61009,9
| 12074,4101
|
| Листопад
|
| 8997,3
|
|
| 80975,7
| 12200,1225
|
| Грудень
|
| 8025,3
|
|
| 88278,3
| 12325,8349
|
| Січень
|
| 7883,8
|
|
| 102489,4
| 12451,5473
|
| Лютий
|
| 7417,0
|
|
| 111255,0
| 12577,2597
|
| Березень
|
| 10500,2
|
|
| 178503,4
| 12702,9721
|
| Квітень
|
| 13250,0
|
|
| 251750,0
| 12828,6845
|
| Травень
|
| 18145,9
|
|
| 381063,9
| 12954,3969
|
| Червень
|
| 20129,9
|
|
| 462987,7
| 13080,1093
|
| Липень
|
| 18760,7
|
|
| 469017,5
| 13205,8217
|
| Серпень
|
| 17795,1
|
|
| 480467,7
| 13331,5341
|
| Вересень
|
| 12247,8
|
|
| 355186,2
| 13457,2465
|
| Жовтень
|
| 11117,6
|
|
| 344645,6
| 13582,9589
|
| Листопад
|
| 9442,1
|
|
| 311589,3
| 13708,6713
|
| Грудень
|
| 10144,9
|
|
| 355071,5
| 13834,3837
|
| Січень
|
| 8379,5
|
|
| 310041,5
| 13960,0961
|
| Лютий
|
| 8563,3
|
|
| 333968,7
| 14085,8085
|
| Березень
|
| 12933,4
|
|
| 530269,4
| 14211,5209
|
| Квітень
|
| 16403,4
|
|
| 705346,2
| 14337,2333
|
| Травень
|
| 18656,7
|
|
| 839551,5
| 14462,9457
|
| Червень
|
| 18361,3
|
|
| 862981,1
| 14588,6581
|
| Липень
|
| 20368,4
|
|
| 998051,6
| 14714,3705
|
| Серпень
|
| 20798,4
|
|
| 1060718,4
| 14840,0829
|
| Вересень
|
| 15631,8
|
|
| 828485,4
| 14965,7953
|
| Жовтень
|
| 12229,8
|
|
| 672639,0
| 15091,5077
|
| Листопад
|
| 11876,4
|
|
| 676954,8
| 15217,2201
|
| Грудень
|
| 11193,4
|
|
| 660410,6
| 15342,9325
| Всього
| —
|
| 698065,0
|
|
| 4524389,0
| 698065,0020
|
На основі розрахованих параметрів а 0(11634,4167) та а 1 (62,8562) складаємо рівняння тренду (тенденції), яке буде мати вигляд:
| (8.5)
| Підставляючи в рівняння тренду послідовно значення часових точок ( tі ), отримаємо вирівняний (теоретичний) ряд динаміки обсягів продажу пива в Україні, який абстрагований від випадкових коливань і характеризується систематичним ростом.
Правильність розрахунків можна перевірити по наступній умові – сума значень емпіричного ряду повинна збігатися із сумою обчислених значень вирівняного ряду. При цьому може виникнути невелика похибка у розрахунках через округлення величин, що обчислюються, тобто:
або
| (8.6)
| В нашому прикладі відхилення між сумою фактичних і теоретичних значень попиту є незначним і складає 0,002 тис.дал, що свідчить про правильність побудови рівняння регресії (2.47).
Для розрахунку впливу сезонної компоненти пропонуємо розрахувати індекси сезонності і графічно зобразити сезонну хвилю. Індекси сезонності розраховуються за формулою:
| (8.7)
| де – середні місячні рівні попиту на продукцію;
– загальне середнє значення попиту за 2004-2008 рр.
Слід зазначити, що параметр з формули 8.7 відповідає розрахованому раніше коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 і дорівнює 11634,4167 тис.дал.
На основі фактичних даних обсягів попиту та коефіцієнту регресії рівняння тренду а 0 за допомогою табл. 8.5 розрахуємо індекси сезонності попиту на пиво:
Таблиця 8.5
Розрахунок сезонної хвилі продажу
Місяці
| Роки
| Разом
|
|
|
|
|
|
|
| Січень
| 4522,5
|
| 6427,2
| 7883,8
| 8379,5
|
|
| 0,5867
| Лютий
| 5229,6
| 6260,5
| 8084,3
|
| 8563,3
| 35554,7
|
| 0,6112
| Березень
|
| 8268,8
| 10277,5
| 10500,2
| 12933,4
| 48567,9
|
| 0,8349
| Квітень
|
| 9816,9
| 11887,9
|
| 16403,4
| 59946,2
|
| 1,0305
| Травень
| 10712,9
| 12211,4
| 14529,5
| 18145,9
| 18656,7
| 74256,4
|
| 1,2765
| Червень
| 11707,3
|
| 15328,6
| 20129,9
| 18361,3
| 77540,1
|
| 1,3329
| Липень
| 12192,8
| 16615,1
| 18521,7
| 18760,7
| 20368,4
| 86458,7
|
| 1,4863
| Серпень
| 11733,1
| 16365,3
| 18492,3
| 17795,1
| 20798,4
| 85184,2
|
| 1,4643
| Вересень
| 9371,8
| 11106,1
| 11156,3
| 12247,8
| 15631,8
| 59513,8
|
| 1,0231
| Жовтень
| 7866,4
| 8921,8
| 8715,7
| 11117,6
| 12229,8
| 48851,3
|
| 0,8398
| Листопад
| 7318,6
| 6912,4
| 8997,3
| 9442,1
| 11876,4
| 44546,8
|
| 0,7658
| Грудень
| 7292,4
| 6858,9
| 8025,3
| 10144,9
| 11193,4
| 43514,9
|
| 0,7480
| Разом
| 103123,4
| 122267,2
| 140443,6
|
| 175395,8
|
| 11634,42
|
|

| | Рис. 8.1. Сезонна хвиля попиту, %
| |
На основі даних табл. 8.5 і рис. 8.1 можна прийти до висновку про те, що попит на продукцію суттєво знижується в першому і четвертому кварталах і різко зростає в другому і третьому кварталах року, тобто змінюється в залежності від природно-кліматичного фактору.
Сезонний пік продажу припадає на червень, липень та серпень. Максимальний попит спостерігається в липні місяці, середній індекс сезонності в якому становив 148,3%, що на 48,3% більше загального середнього значення попиту за досліджуваний період.
Мінімальне значення попиту спостерігається в січні, середньомісячний індекс сезонності в якому дорівнював 58,67%, що на 41,33% менше середнього значення попиту за 2004-2008 рр.
Наступним етапом розрахунку параметрів моделі є вирівнювання тренду з врахуванням сезонності:
| (8.8)
| де – згладжені місячні рівні попиту на продукцію.
Результати розрахунку лінійного тренду та його вирівнювання зображено на графіку (рис. 8.2):
Рис. 8.2. Результати мультиплікативного трендового моделювання попиту на продукцію
| |
Для розрахунку сукупного впливу факторів моделі необхідно розрахувати частки (див.табл. 8.6):
де – коефіцієнт частки коливань за рахунок факторів тренду;
– коефіцієнт частки коливань за рахунок сезонних факторів;
– коефіцієнт частки коливань за рахунок впливу випадкових факторів.
Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|