Построение индексной модели анализа динамики средней цены.

2.1 Индекс переменного состава (средней цены):

Данные расчеты будут отражать общее изменение средней цены по совокупности товаров при одновременном влиянии факторов по модели анализа: индивидуальных цен () и структурного фактора (). Разграничим их влияние на результативный показатель, построив факторные индексы.

2.2 Индекс постоянного состава (влияние индивидуальных цен на среднюю: ):

Отклонение типа: Имеет место в тех случаях, когда по всем товарным группам (или по их большей части) в динамике выросла цена. Отсюда по совокупности товаров предприятия будет наблюдаться прирост средней цены.

2.3 Индекс структурных сдвигов (влияние структуры продажи на среднюю цену: ):

Отклонение типа: Имеет место в тех случаях, когда в совокупности продажи по физической массе в динамике выросла доля товаров, имеющих невысокую цену (или снизилась доля товаров с высоким уровнем цен). В результате произошедших структурных сдвигов в составе продажи средняя цена в динамике уменьшится.

Проверочные действия.

3.1 По индексам.

В основе проверки лежит понимание того, что индекс результативного показателя (переменного состава) находится как произведение факторных индексов (индекса постоянного состава и структурных сдвигов), а именно:

Отсюда можно найти любой факторный индекс в виде деления результативного индекса на известный факторный, т. е.:

;

Пример 1. За два квартала средняя цена выросла на + 7.3%, влияние индивидуальных цен оценивалось размером: -4,5%. Оцените влияние структурного фактора на динамику средней цены.

Р е ш е н и е.

Переведем процентную форму динамики в индексную.

1). Индекс средней цены (индекс переменного состава):

2). Индекс постоянного состава:

3). Индекс структурных сдвигов (на основе зависимости):

(112,4%; +12,4%).

За счет влияние структурного фактора средняя цена за два квартала выросла на +12,4%.

3.2 По абсолютным отклонениям:

В тех случаях, когда все показатели по модели анализа имеют однонаправленную динамику (все растут: +,+,+ или все сокращаются: -,-,-), то появляется возможность расчета долей факторов в общем изменении результативного показателя, а именно:

1). Доля интенсивного фактора (индивидуальных цен):

2). Доля экстенсивного фактора (структурного):

3.3 По долям факторов:

4. Проектирование макета аналитической таблицы.

Для понимания макета аналитической таблицы необходимо ввести расчеты средних показателей:

1). Средняя цена базисного периода:

2). Средняя цена отчетного периода:

3). Средняя цена условная:

Аналитическая таблица для анализа динамики средней цены будет содержать следующую последовательность колонок и их итоги:

1.
2.
3.
4.
5. (1*2)
6. (3*4)
7. (1*4)
8. Индекс цен () (3:1)
9. ,% по кол. 2.	100,00
10. , % по кол. 4.	100,00
11. (+; -) 10-9

МЕТОДИКА РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

З а д а ч а 1. Имеются следующие данные о поставке продовольственных товаров с оптовых предприятий в розничную торговлю за два года:

Проанализируйте динамику поставок, используя индексный метод. Решение оформите в таблице. Напишите экономические выводы по полученным результатам. Выполните проверочные расчеты.

Р е ш е н и е.

При наличии такой исходной информации (имеется индивидуальная информация по товарным группам как в отношении физической массы, так и уровня цен) следует применять агрегатную систему индексов. Для нее потребуется три вида стоимости (продажи товара, товарооборота): базисная (p₀g₀), отчетная (p₁g₁) и условная - стоимость поставки за отчетный период при уровне цен прошлой даты (поставка в сопоставимых ценах) - (p₀g₁). Аналитическая таблица будет иметь вид, как табл. 8.2.

Факторный анализ динамики поставок по модели вида

1. Индекс поставок (результативный)

(115,3 %; +15,3 %);

В отчетном году оптовые предприятия отгрузили в адрес розничной торговли продовольственных товаров на сумму 20626 тыс. руб. Данный объем поставки превысил предшествующий период на +2731,5 тыс. руб., или на +15,3 %. Данное изменение поставок можно количественно исследовать по двум подходам: А) Товарный подход; Б) Факторный.

Первое направление позволяет определить влияние каждой группы на изменение оптовой продажи. Соответствующие расчеты выполним в кол. 8 табл. 8.2. Рост анализируемого показателя отмечается по трем товарным группам (разница кол. 6 и 5), исключая муку (-755,0 тыс. руб.). Наибольший прирост выручки был характерен за два года по кондитерским товарам – 83,59% (+2914,5: (+508,0+2914,5+64)*100). Увеличение продажи товаров оптовой торговлей можно также объяснить действием факторов: уровнем и динамикой цен и изменением физической массы реализации. Оценим направленность и конкретный размер выделенных факторов на динамику стоимости поставок.

2. Индекс оптовых цен (1-й факторный):

(106,5 %; +6,5 %);

Доля влияния цен (интенсивного фактора). Такая пропорция определяется в данном случае, так как фактор является частью общего отклонения результата (стоимости поставок):

За два года уровень оптовых цен вырос по двум из четырех товарных позиций (см. кол. 2 и 4). Так, наибольший скачок цен отмечался в отношении двух товарных групп – по кондитерским изделиям (на +20,1 руб. за кг.) по сахару (соответственно на +3 руб. за кг). По этим позициям за два года прирост оптового оборота достиг размера +1608 и +330 тыс. руб. По макаронным изделиям и муке наблюдается снижение оптовых цен на -2 и 2,5 руб. за кг. Это негативно отразилось на объеме поставок по указанным позициям (недопоставка составила -132 и -550 тыс. руб., см. кол. 9 табл. 8.2.). Обобщенно по всем товарным группам в анализируемом периоде преобладала положительная динамика изменения ценового фактора. По расчетам на +6,5%. На такой же процент увеличилась и поставка, обеспечив увеличение отгрузки товарных ресурсов в стоимостном выражении на сумму +1256,0 тыс. руб. За счет данного фактора было получено 45,98% всего наращивания оптового оборота. Следовательно, ожидаем большую пропорцию развития поставок благодаря увеличению физической массы продажи продовольственных товаров.

3. Индекс физической массы (сопоставимая динамика по ценам):

(108,3 %; +8,3 %);

Доля экстенсивного фактора (физической массы) в приросте поставок:

Вторым фактором, определяющим динамику поставок, является отгрузка товаров в натуральном выражении (по физической массе). В анализируемых товарных группах можно проследить две основные динамики:

а) рост поставок в натуральном выражении (макаронные и кондитерские изделия соответственно в тоннах +16 и +13, см. кол. 1 и 3). По указанным группам был прирост поставок по стоимости за счет этого параметра на +640 и +1306,5 тыс. руб. (см. кол. 11 табл. 8.2);

б) снижение объемов отгрузки по физической массе (сахар и мука соответственно на -7 и -10 тонн). Отсюда имеем снижение отгрузки в денежном выражении на -266 и -205 тыс. руб. (см. кол. 11).

Простое сопоставление этих групп свидетельствует о том, что положительная динамика по физической массе преобладает над отрицательной в общей совокупности товаров. Поэтому отгрузка в натуральном выражении в среднем выросла на +8,3 %, на этот же процент увеличилась стоимость поставок, а в денежном - на +1475,5 тыс. руб. Значимость данного фактора в изменении поставок была больше половины – 54,02%.

Проведенный анализ динамики поставок продовольственных товаров из оптовых предприятий в розничную торговлю за два года показал следующее:

а) стоимость отгрузки растет как в целом по всему ассортименту, так и по трем позициям из четырех анализируемых. Данное обстоятельство положительно отразится на развитии розничного товарооборота, если этот ассортимент пользуется спросом у покупателей.

б) развитие поставок происходило при однонаправленном положительном влиянии выделенных факторов – оптовых цен и физической массы;

б) внутренние пропорции факторов с экономической точки зрения следует отнести к разряду оптимальных. Среди групп оптимальную внутреннюю структуру условно имеют макаронные изделия: прирост поставок за счет физической массы при снижении уровня оптовых цен;

в) поставщики имеют резервы роста продажи: макаронные изделия фактор цены (-132 тыс. руб.); сахар – физическая масса (-266 тыс. руб.); мука по всем факторам (-550 и -205 тыс. руб.). Обобщенно в сумме потери составили -1153 тыс. руб. (-132-266-550-205). Отсюда возможный прирост поставок за два года мог бы быть: +2731,5 +1153,0 = +3884,5 (тыс. руб.).

г) в качестве практических рекомендаций можно предложить: проведение анализа по выявлению причин снижения отгрузки в натуральном выражении по сахару и муке на основе маркетинговых исследований; проведение грамотной ценовой политики по продаваемому ассортименту.

Проверочные расчеты:

а) по индексам: ;

б) по абсолютным отклонениям:

;

в) по пропорциям (долям):

Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право...

ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...

Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам...

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте: