Сдам Сам

ПОЛЕЗНОЕ


КАТЕГОРИИ







Конкретные законы распределения





 

Каждый закон распределения определяется плотностью вероятности, интегральной функцией, числовыми характеристиками и вероятностью попадания на интервал.

Биномиальный закон – это распределение вероятностей, определяемых по формуле Бернулли. Он рассчитан на дискретные величины и определяется следующими характеристиками.

,

,

.

Закон Пуассона – это распределение вероятностей, определяемых по формуле Пуассона. Он характеризует дискретные величины и определяется такими величинами:

, ,

, , ,

.

Закон равномерного распределения вероятностей – это такой закон распределения непрерывной случайной величины, все значения которой лежат на отрезке и имеют постоянную плотность вероятности на этом отрезке.

, , .

.

Нормальное распределение – это распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается дифференциальной функцией

,

, .

 

 

Интегральная функция нормального распределения:

.

,

где – функция Лапласа (интеграл вероятностей).

Нормальной кривой называют график плотности нормального распределения.

Вероятность заданного отклонения :

.

 

Правило “трех сигм”: Практически достоверным является событие, состоящее в том, что абсолютная величина отклонения нормально распределенной случайной величины от ее математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения

.

Показательное (экспоненциальное) распределение описывается дифференциальной функцией

.

, , .

.

 

Пример 16. В цехе 4 мотора. Для каждого мотора вероятность того, что он включен в данный момент, равна 0,6. Составить ряд распределения числа моторов, включенных в данный момент. Найти

Решение.

Случайная величина число включенных моторов – может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4. Для каждого возможного значения случайной величины найдем вероятность по формуле Бернулли:

 

Составим ряд распределения:

 

         
0,0256 0,1536 0,3456 0,3456 0,1296

 

Проверка: 0,0256 + 0,1536 + 0,3456 + 0,3456 + 0,1296 = 1.

= .

.

.

Пример 17. Дана интегральная функция: Найти: а) дифференциальную функцию; б) вероятность попадания случайной величины в интервал (1/4; 2/3); в) г) построить график и .

Решение.

 

а) Найдем дифференциальную функцию:

 

б) .

 

в) ,

,

.

.

 

 

г) графики функций и имеют вид (рис. 1, 2):

 

                               
                               
                                                     
                                                   
                                                     
                                                     
                                                     
                                                     
                                               
                                                         

Рис. 1 Рис. 2

Закон больших чисел

 

Принцип практической уверенности Если в определенных условиях вероятность события очень мала, то при однократном их выполнении можно быть уверенным в том, что это событие не произойдет, и в практической деятельности поступать так, как будто оно является невозможным. Вероятность, которой решено

пренебрегать в одном исследовании, называется уровнем значимости. В статистике обычно рекомендуется пользоваться уровнем значимости 0,05 при предварительных исследованиях и 0,01 при окончательных выводах.

Под законом больших чисел понимается совокупность положений, в которых утверждается, что с вероятностью, как угодно близкой к единице, выполняются определенные соотношения.

 

Неравенство Чебышева Вероятность того, что отклонение случайной величины от ее математического ожидания по абсолютной величине меньше положительного числа , не меньше разности между единицей и дробью, числитель которой – дисперсия случайной величины , а знаменатель – квадрат

.

Теорема Чебышева Если дисперсии попарно независимых случайных величин ограничены одной и той же постоянной , а число их достаточно велико, то как бы ни было мало положительное число , вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий меньше по абсолютной величине , будет как угодно близка к единице

.

Другими словами, среднее арифметическое достаточно большого числа независимых случайных величин утрачивает характер случайной величины. На теореме Чебышева основан выборочный метод в статистике, суть которого состоит в том, что по сравнительно небольшой случайной выборке судят о всей генеральной совокупности исследуемых объектов.

 

Теорема Бернулли Если в каждом из независимых испытаний вероятность появления события постоянна, то как угодно близка к единице вероятность того, что отклонение относительной частоты от вероятности по абсолютной величине будет сколь угодно малым, если число испытаний достаточно велико

.

Другими словами, частость приближается при большом числе испытаний к вероятности.

Закон больших чисел лежит в основе различных видов страхования (страхование жизни человека на всевозможные сроки, имущества и др.) При планировании ассортимента товаров широкого потребления учитывается спрос на них населения. В этом спросе проявляется действие закона больших чисел. Сумма конечного числа независимых нормально распределенных случайных величин распределена по нормальному закону.







ЧТО ПРОИСХОДИТ ВО ВЗРОСЛОЙ ЖИЗНИ? Если вы все еще «неправильно» связаны с матерью, вы избегаете отделения и независимого взрослого существования...

Что делает отдел по эксплуатации и сопровождению ИС? Отвечает за сохранность данных (расписания копирования, копирование и пр.)...

Что будет с Землей, если ось ее сместится на 6666 км? Что будет с Землей? - задался я вопросом...

Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор...





Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:


©2015- 2024 zdamsam.ru Размещенные материалы защищены законодательством РФ.