|
Принятие решений согласно производным критериям ⇐ ПредыдущаяСтр 8 из 8 Для построения оптимальных вариантов решения согласно производным критериям вновь рассмотрим матрицу решений о проведении проверок из разд. 4.2.5, табл. 4.7. Табл. 4.10 показывает применение HW-критерия (4.12) при с =0,5. Таблица 4.10 Построение оптимального решения для матрицы решений о проверках по HW-критерию при с =0,5 (данные в 103)
Таблица 4.11 Построение оптимального решения для матрицы решений о проверках по HL-критерию при qi =0,33 и v =0,5 (данные в 103)
Таблица 4.12 Построение оптимального решения для матрицы решений о проверках по G-критерию при qj =0,33 (данные в 103)
Таблица 4.13 Построение оптимального решения для матрицы решений о проверках по BL (ММ)-критерию при qj =0,33 (данные в 103)
В рассматриваемом примере у решения имеется поворотная точка относительно весового множителя с. Вплоть до с =0,57 в качестве оптимального выбирается вариант E 3, а при больших значениях – Е 1. Для применения HL-критерия (4.22) сначала из разд. 4.2.5, табл. 4.7, переносятся построенные там столбцы В этом случае HL-критерий рекомендует вариант Е 1 (полную проверку) – так же как и ММ-критерий. Смена рекомендуемого варианта происходит только при v =0,94. Поэтому равномерное распределение состояний рассматриваемой машины должно распознаваться с довольно высокой вероятностью, чтобы его можно было выбрать по большему математическому ожиданию. При этом число реализации решения всегда остается произвольным. Табл. 4.12 иллюстрирует выбор оптимального варианта согласно G-критерию (4.25) при В качестве оптимального выбирается вариант Е 1. Сравнение вариантов с помощью величин еir показывает, что способ действия G-критерия является даже более гибким, чем у ММ-критерия. Табл. 4.13 иллюстрирует выбор решения в соответствии с BL (ММ)-критерием (4.12) при Выбор решения согласно Р-критерию (4.29) иллюстрирует табл.4.14. Условие еij >0 для данной матрицы не выполнено. Поэтому к элементам матрицы добавляется (по внешнему произволу) сначала а =41·103, а затем а =200·103. Дальнейшее показано в табл. 4.14. Для а =41·103 оптимальным оказывается вариант E 1, а для 200·103 – вариант Е 3, так что здесь снова видна зависимость оптимального варианта от значения а. В табл. 4.15 сведены воедино рекомендациивсех критериев.
Таблица 4.14 Построение оптимального решения для матрицы решений о проверках по Р-критерию при а =41·103 и а =200·103 (данные в 103)
Таблица 4.15 Оптимальные варианты для задачи о проверках, полученные с помощью различных критериев и разных значений характеристических параметров
Видно, что применение производных критериев повышает надежность решения. Вариант Е 2 оказывается невыгодным с различных точек зрения. Критерии G и BL(MM) выделяют вариант Е 1. Критерий BL(MM) устанавливает уровень риска, который следует превысить, чтобы выбрать Е 3. Если число реализации нашего решения не слишком велико, то следует предпочесть вариант Е 1, хотя классические критерии не высказываются единогласно в пользу какого-либо из вариантов.
Литература 1. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. Пер. с нем. –М.: Мир, 1990. 2. Таха Х. Введение в исследование операций. В 2-х книгах. Кн. 2. Пер. с англ. –М.: мир, 1985. 3. Управление в системах РАВ: Учебник. –Л.: Воениздат, 1980.
Л.Р.№ 020308 от 14.02.97
Евгений Сергеевия Голик
Математические методы системного анализа и теории принятия решений
Часть II Учебное пособие
Редактор. Подписано в печать Формат 60´84 Б..кн.-журн. П.л. 1,5 Б.Л. 0,75 РТП РИО СЗПИ Тираж 100 Заказ Редакционно-издательский отдел Северо-Западного заочного политехнического института 191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
![]() ![]() ЧТО ТАКОЕ УВЕРЕННОЕ ПОВЕДЕНИЕ В МЕЖЛИЧНОСТНЫХ ОТНОШЕНИЯХ? Исторически существует три основных модели различий, существующих между... ![]() Живите по правилу: МАЛО ЛИ ЧТО НА СВЕТЕ СУЩЕСТВУЕТ? Я неслучайно подчеркиваю, что место в голове ограничено, а информации вокруг много, и что ваше право... ![]() Что делать, если нет взаимности? А теперь спустимся с небес на землю. Приземлились? Продолжаем разговор... ![]() Система охраняемых территорий в США Изучение особо охраняемых природных территорий(ООПТ) США представляет особый интерес по многим причинам... Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском гугл на сайте:
|